我國服務業(yè)發(fā)展對新型城鎮(zhèn)化的影響

　　本篇新型城鎮(zhèn)化論文在理論分析的基礎(chǔ)上利用2000-2012年我國西部12個省份的數(shù)據(jù)，采用面板數(shù)據(jù)實證分析了我國西部地區(qū)服務業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化進程的影響�！�小城鎮(zhèn)建設》是專門為小城鎮(zhèn)和村莊建設服務的集城鎮(zhèn)建設、經(jīng)濟、社會、文化和社會生活等政策性、專業(yè)性、技術(shù)性和信息性于一體的優(yōu)秀月刊。

　　內(nèi)容摘要：本文首先總結(jié)了服務業(yè)對城鎮(zhèn)化影響機制的研究成果;其次，基于2000-2012年我國西部地區(qū)省際面板數(shù)據(jù)，采用面板單位根檢驗、協(xié)整檢驗和固定效應分析模型分析了我國西部地區(qū)服務業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的影響，并提出了相關(guān)建議。分析結(jié)果表明，西部地區(qū)的服務業(yè)發(fā)展對其城鎮(zhèn)化具有明顯的促進作用：人均第三產(chǎn)業(yè)增加值提高1個百分點，城鎮(zhèn)化率將提高0.27個百分點。關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 城鎮(zhèn)化 服務業(yè) 固定效應模型

　　引言

　　城鎮(zhèn)化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級是近年來我國經(jīng)濟建設的重要內(nèi)容，黨的十八大明確提出“新型城鎮(zhèn)化”的概念，要求“以人為核心，不是簡單的城市人口比例增加和面積擴張，而是在產(chǎn)業(yè)支撐、人居環(huán)境、社會保障、生活方式等方面實現(xiàn)由鄉(xiāng)到城的轉(zhuǎn)變”。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對城鎮(zhèn)化起到越來越重要的作用。

　　2013 年我國第三產(chǎn)業(yè)增加值為262204億元，增長8.3%，第三產(chǎn)業(yè)增加值比重為46.1%，第三產(chǎn)業(yè)增加值首次超過第二產(chǎn)業(yè);同時，2013年年末全國大陸總?cè)丝?36072萬人，其中城鎮(zhèn)常駐人口為73111萬人，占總?cè)丝诒戎貫?3.73%。雖然在規(guī)模上，第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重首次超過一、二產(chǎn)業(yè)，但我國第三產(chǎn)業(yè)東西部發(fā)展不均衡，且與發(fā)達國家相比尚有較大差距。首先，我國東部地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)的絕對值遠遠高于中西部地區(qū)，如圖1所示。其次，與發(fā)達國家以及中等收入國家相比依然有明顯的差距，發(fā)達國家第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重平均水平為74%，中等收入國家的平均水平也有53%。與此同時，國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020)提出“新型城鎮(zhèn)化”的目標，即常住人口城鎮(zhèn)化率達到60%左右，戶籍人口城鎮(zhèn)化率達到45%左右，戶籍人口城鎮(zhèn)化率與常住人口城鎮(zhèn)化率差距縮小2個百分點左右，努力實現(xiàn)1億左右農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口和其他常住人口在城鎮(zhèn)落戶。

　　世界城鎮(zhèn)化的發(fā)展歷史表明，城鎮(zhèn)化的發(fā)展離不開產(chǎn)業(yè)的支撐。20世紀60年代以來，世界經(jīng)濟范圍內(nèi)眾多發(fā)達國家逐漸完成工業(yè)經(jīng)濟向服務經(jīng)濟的轉(zhuǎn)換，服務業(yè)取代制造業(yè)成為國民經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè);而隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展，第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出持續(xù)增加。我國應繼續(xù)大力發(fā)展服務業(yè)，利用服務業(yè)對城鎮(zhèn)化的推動作用，努力同高城鎮(zhèn)化水平的發(fā)達國家一樣，讓服務業(yè)代替工業(yè)帶動城鎮(zhèn)化發(fā)展。

　　而我國西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展相對落后，城鎮(zhèn)化進程起步晚、起點低。如何加快西部地區(qū)的城鎮(zhèn)化對我國“新型城鎮(zhèn)化”戰(zhàn)略具有重大意義。因此，本文將著重探討西部地區(qū)服務業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的影響。

　　文獻回顧

　　(一)服務業(yè)與城鎮(zhèn)化的理論研究

　　國外較早研究城鎮(zhèn)化與服務業(yè)關(guān)系的是Chenery和Singelmann。Chenery實證分析了經(jīng)濟發(fā)展各階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與城鎮(zhèn)化進程的關(guān)系，并在《發(fā)展的模式：1950-1970》一書中指出，城市人口不斷增加，工業(yè)和服務業(yè)的勞動力比重也隨之增加。Singelmann首次明確提出城鎮(zhèn)化為服務業(yè)發(fā)展提供便利條件，城市為顧客直接參與服務的消費提供基礎(chǔ)設施。

　　國內(nèi)學者鄭吉昌、夏晴(2004)在分析服務業(yè)與城鎮(zhèn)化的相互關(guān)系時指出服務業(yè)是加速器，城鎮(zhèn)化是推進器，兩者相互作用，不斷推動城鎮(zhèn)化的發(fā)展。李京文(2005)指出城市服務業(yè)對城市經(jīng)濟增長起著不可替代的作用，城鎮(zhèn)化水平的提高依賴服務業(yè)的發(fā)展。郭克莎(2002)指出服務業(yè)加速非農(nóng)人口的轉(zhuǎn)變從而促進城鎮(zhèn)化，同時城鎮(zhèn)化也可以加速服務業(yè)的擴張，兩者相互作用。但值得注意的是對于服務業(yè)與城鎮(zhèn)化相互作用的邏輯順序，則認為是服務業(yè)通過吸納勞動力增加就業(yè)，然后城鎮(zhèn)化水平才得以提高。

　　(二)服務業(yè)與城鎮(zhèn)化的實證研究

　　國內(nèi)外學術(shù)界對城鎮(zhèn)化與服務業(yè)內(nèi)在聯(lián)系的實證研究更為豐富和集中。陳立泰、張洪瑋、熊海波(2013)利用2000-2010年我國省際面板數(shù)據(jù)，采用面板單位根檢驗和固定效應模型，研究了我國服務業(yè)對城鎮(zhèn)化進程的影響。張自然(2008)通過1978-2006 年的時序數(shù)據(jù)，利用回歸分析、格蘭杰因果檢驗，選擇人均服務業(yè)增加值為被解釋變量，城鎮(zhèn)化水平為解釋變量，對兩者關(guān)系進行了實證分析。王春國、馮丹(2013)采用我國西部地區(qū)2004-2010年面板數(shù)據(jù)，對我國服務業(yè)、城鎮(zhèn)化、工業(yè)化三者之間的關(guān)系進行了實證分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國西部地區(qū)服務業(yè)與城鎮(zhèn)化、工業(yè)化之間的關(guān)系都比較顯著，但城鎮(zhèn)化與工業(yè)化的交互作用不利于服務業(yè)的發(fā)展。因為服務業(yè)屬于勞動密集型產(chǎn)業(yè)，就業(yè)彈性高，所以服務業(yè)集聚會通過就業(yè)乘數(shù)效應促進農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移和城鎮(zhèn)人口的增加，避免了勞動力回流到農(nóng)村的現(xiàn)象(汪冬梅，2005)。

　　Daniels實證分析了美國各個級別城市的區(qū)域服務業(yè)成長情況，認為城市為服務業(yè)發(fā)展提供市場基礎(chǔ)，城鎮(zhèn)化的發(fā)展有利于服務業(yè)的擴張。Kuznets(1966) 在“配第-克拉克定律”的基礎(chǔ)上對國民收入的產(chǎn)業(yè)分布進行實證分析得出結(jié)論為：農(nóng)業(yè)部門的GNP比重和勞動力比重趨于下降，工業(yè)和服務部門則趨于上升，并指出發(fā)達經(jīng)濟的不斷城市化，是服務業(yè)不斷增長的原因。城市地理學家Northam(1979)通過分析，用一條拉長的S型曲線“諾瑟姆曲線”概括了歐美城市化發(fā)展的軌跡，并指出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也隨著城鎮(zhèn)化的進程發(fā)生相應的變化。

　　眾多的研究資料中，對于城鎮(zhèn)化推動服務業(yè)進程的研究要多于服務業(yè)對城鎮(zhèn)化逆向作用的研究，本文將基于“結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換理論”和“服務業(yè)集聚理論”的基礎(chǔ)上，實證分析我國西部地區(qū)服務業(yè)對城鎮(zhèn)化的影響。

　　實證分析

　　(一)模型的構(gòu)建

　　1.模型構(gòu)建。本文以控制相關(guān)變量來研究服務業(yè)發(fā)展對城鎮(zhèn)化的影響。鑒于所選數(shù)據(jù)為宏觀經(jīng)濟變量，因此采用對數(shù)形式估計模型如下：

　　其中，β0為常數(shù)，urbanizationi，t是i省第t期的城鎮(zhèn)化水平，servicei，t是i省第t期的服務業(yè)水平，edui，t是i省第t期的教育水平，gapi，t是i省第t期的收入差距水平，μi，t是非觀測的個體固定效應，vi，t是隨機誤差項。

　　2.變量說明。文章中選擇變量具體含義如下：

　　urbanization為城鎮(zhèn)化率，城鎮(zhèn)化率=平均城鎮(zhèn)人口/總?cè)丝凇?/p>

　　service為服務業(yè)水平，選取反映整個區(qū)域內(nèi)服務業(yè)的絕對平均水平——人均第三產(chǎn)業(yè)增加值。一般而言，經(jīng)濟規(guī)模越大的地區(qū)(用GDP來衡量)或者人口越多的地區(qū)，對于服務業(yè)的需求會越旺盛;同樣，人均GDP較高的地區(qū)金融業(yè)的發(fā)展就會越來越好，這樣會導致本文的服務業(yè)發(fā)展指數(shù)存在偏差，為了控制經(jīng)濟規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平對服務業(yè)的影響，本文對該指數(shù)進行修正。首先，采用面板數(shù)據(jù)的固定效應回歸：

　　其中，i和t分別表示地區(qū)和時間，service是修正前的服務業(yè)發(fā)展指數(shù)，GDP是地區(qū)國內(nèi)生產(chǎn)總值，表示地區(qū)的經(jīng)濟規(guī)模;POP是地區(qū)的人口數(shù)量;PGDP是人均國內(nèi)生總值，反映地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平;μ是隨機誤差項。上述回歸的估計值即服務業(yè)發(fā)展指數(shù)的修正值，是在控制經(jīng)濟規(guī)模、人口規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平之后有效無偏的服務業(yè)發(fā)展指數(shù)。

　　edu為教育水平，以每萬人口在校大學生數(shù)量來衡量。

　　gap為城鄉(xiāng)收入差距，以一省“城鎮(zhèn)居民人均可支配收入”與“農(nóng)村居民人均純收入”的比值來衡量。

　　(二)面板數(shù)據(jù)模型的選擇

　　文章選擇面板數(shù)據(jù)進行分析前，需要確定估計模型——“混合估計模型”、“固定效應模型”還是“隨機效應模型”。文章采用Hausman檢驗和LR檢驗來對其做出選擇。Hausman檢驗的原假設是個體效應與回歸變量無關(guān)，應建立隨機效應模型，因此當Hausman檢驗的統(tǒng)計值較大其對應的P值遠小于 0.05時，拒絕原假設，應建立個體固定效應模型;LR似然比檢驗，原假設是應建立混合效應模型，當F值較大時，P值遠小于0.05時，拒絕原假設，應建立個體固定效應模型。在隨機效應估計窗口進行Hausman檢驗，在固定效應估計窗口進行LR似然比檢驗，檢驗結(jié)果如表1所示，在兩種檢驗方式下均拒絕了原假設，所以采用固定效應模型是可行的。

　　(三)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

　　首先，因為是基于面板數(shù)據(jù)的研究，對于西部十二省總?cè)丝诘慕y(tǒng)計，在2000年以后統(tǒng)計口徑是基本一致的;其次，2000年以來，我國服務業(yè)發(fā)展與城鎮(zhèn)化進程都較為迅速，并且服務業(yè)對城鎮(zhèn)化進程的推動越來越受到各界的關(guān)注。所以文章選取2000-2012年的年度數(shù)據(jù)。

　　文中urbanization指標原始數(shù)據(jù)來源于2001-2013年中國統(tǒng)計年鑒，西部各省、自治區(qū)和直轄市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報;service值以及各省第三產(chǎn)業(yè)人均增加值的平減指數(shù)均來自于第三產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒2012;edu與 gap的原始數(shù)據(jù)均來自于新中國匯編60年統(tǒng)計年鑒以及各省、自治區(qū)、直轄市的統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報，各變量指標的數(shù)據(jù)描述見表2。

　　(四)實證檢驗

　　1.單位根檢驗。確定利用固定效應模型分析“服務業(yè)對城鎮(zhèn)化進程的影響”后，為保證序列的平穩(wěn)性、模型的可靠性，還需要進行單位根檢驗。文章檢驗方法選擇LLC、ADF、PP、Impesaran and Shin W-stat，原假設均為存在單位根。各變量的原序列均呈現(xiàn)非平穩(wěn)狀態(tài)，再對其一階差分進行檢驗，檢驗結(jié)果如表3所示，可以看出各個變量通過了一階差分平穩(wěn)性檢驗，是一階單整的。

　　2.協(xié)整性檢驗。變量通過平穩(wěn)性檢驗后還要進行協(xié)整檢驗來分析變量之間是否存在長期均衡關(guān)系，文章采用的KAO檢驗，檢驗原理是零假設沒有協(xié)整關(guān)系，如果P值接近于0，則拒絕零假設，認為變量間存在長期均衡關(guān)系。從表4的檢驗結(jié)果看來，各變量之間存在均衡關(guān)系。利用 2000-2012年西部十二省、市、自治區(qū)的面板數(shù)據(jù)，對所選變量進行平穩(wěn)性與協(xié)整檢驗，采用固定效應模型進行回歸。

　　3.逐步回歸。為了進一步分析各變量對城鎮(zhèn)化的影響，對模型進行逐步回歸。回歸結(jié)果如表5所示，模型五為最終回歸結(jié)果。在五個模型中，模型1、模型2、模型3都對 service進行回歸，其系數(shù)均在1%的顯著水平下為正。在只考慮service的模型1中，發(fā)現(xiàn)服務業(yè)對城鎮(zhèn)化的作用被高估，所以引入教育edu;模型2相比模型1擬合優(yōu)度得到提高;模型3考慮服務業(yè)和收入差距，收入差距的影響被高估，且方向與預期相反;模型4中引入收入差距后對城鎮(zhèn)化的影響是負方向的，與預期方向一致，但教育的影響被高估。從表6的結(jié)果來看，各變量在1%的顯著水平下均通過了檢驗，模型調(diào)整后的R2為0.999951，擬合優(yōu)度優(yōu)良。

　　結(jié)論和政策建議

　　(一)研究結(jié)論

　　得出以下結(jié)論：

　　第一，從西部十二省來看，人均第三產(chǎn)業(yè)增加值每提高1%，城鎮(zhèn)化進程將提高0.27%。服務業(yè)集聚對城鎮(zhèn)化發(fā)展具有明顯的推動作用，這一結(jié)論為實現(xiàn)我國 “新型城鎮(zhèn)化”提供了一個新途徑;第二，學者陳立泰、張紅瑋、熊海波的研究結(jié)論為：西部地區(qū)服務業(yè)集聚(選擇區(qū)位商衡量)與工業(yè)水平具有同樣重要的作用，彈性系數(shù)為1.0962，而本文采用人均第三產(chǎn)業(yè)增加值作為解釋變量，彈性系數(shù)為0.27，均為正向影響;學者張自然利用1978-2006年全國數(shù)據(jù)進行研究所得結(jié)論為人均服務業(yè)增加值對城市化水平的影響作用不明顯，而本文所得結(jié)論為“服務業(yè)可以明顯促進城鎮(zhèn)化進程”;第三，面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗說明了城鎮(zhèn)化率、人均第三產(chǎn)業(yè)增加值、教育水平以及城鄉(xiāng)收入差距存在顯著的協(xié)整關(guān)系，變量之間存在長期的均衡關(guān)系;第四，城鄉(xiāng)收入差距系數(shù)與預期方向相反，結(jié)合實際因素，城鄉(xiāng)收入差距對城鎮(zhèn)化率的影響呈現(xiàn)出顯著的倒“U”型關(guān)系，說明了在城鄉(xiāng)收入差距較小時，差距拉大可以加大經(jīng)濟增長對城鎮(zhèn)化的促進作用;第五，“每萬人在校大學生數(shù)”解釋變量的系數(shù)為正，說明教育水平的提高可以促進城鎮(zhèn)化。

　　(二)發(fā)展服務業(yè)推進城鎮(zhèn)化的政策建議

　　1.改造傳統(tǒng)服務業(yè)，扶持知識、資金、技術(shù)密集的現(xiàn)代服務業(yè)。目前，傳統(tǒng)服務業(yè)的比重在服務業(yè)中所占的比重大于知識、技術(shù)密集型的現(xiàn)代服務業(yè)。傳統(tǒng)服務業(yè)雖然前期投入比較低，對“人口城鎮(zhèn)化”的效果較為明顯，但是難以形成產(chǎn)業(yè)鏈。而現(xiàn)代服務業(yè)可以形成強大的城市經(jīng)濟基礎(chǔ)，為城市的經(jīng)濟建設提供更為完善的基礎(chǔ)設施。加大西部地區(qū)教育和科技的投入，用先進的科學技術(shù)改造傳統(tǒng)服務業(yè)，提高各個層次服務業(yè)就業(yè)人員的科學文化素質(zhì)。促進城鎮(zhèn)人口集聚，推動西部地區(qū)新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

　　2.大力發(fā)展特色服務業(yè)。首先，西部地區(qū)地形多山區(qū)、丘陵，經(jīng)濟基礎(chǔ)比較薄弱，但“一方水土養(yǎng)一方人”，西部地區(qū)的旅游業(yè)都具有比較優(yōu)勢。四川省2013年實現(xiàn)旅游總收入3877.4億元，全省旅游增加值占GDP比重達到7.2%。其次，西部地區(qū)生態(tài)環(huán)境特殊，在部分城市必須謹慎開展服務業(yè)發(fā)展，在尊重環(huán)境、保護生態(tài)的基礎(chǔ)上，因地制宜發(fā)展特色服務業(yè)，推進城鎮(zhèn)化建設。

　　3.重視生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展。生產(chǎn)性服務業(yè)對對城市經(jīng)濟增長起到越來越重要的作用。2012年，四川省生產(chǎn)性服務業(yè)吸引勞動力就業(yè)比重為52%，大大促進了人口的轉(zhuǎn)移。政府層面上要為生產(chǎn)性服務業(yè)的就業(yè)者制定較為優(yōu)惠的政策，鼓勵民營企業(yè)和外資企業(yè)加入生產(chǎn)性服務行業(yè)，加大生產(chǎn)性服務業(yè)人才的培養(yǎng)，實現(xiàn)生產(chǎn)性服務業(yè)的迅速發(fā)展。

　　4.促進生活性服務業(yè)的結(jié)構(gòu)升級。隨著生活水平的提高，生活性服務消費的內(nèi)部層次越來越豐富，應針對不同的城市規(guī)模、城市層次，以最大程度便利居民生活為出發(fā)點，提供不同層次的生活性服務。在發(fā)展較快的城鎮(zhèn)設立連鎖超市、便利店等，在農(nóng)村開展連鎖經(jīng)營和代理配送等現(xiàn)代流通形式，拓寬農(nóng)村商貿(mào)流通服務業(yè)，同時促進農(nóng)村交通通訊、信息服務業(yè)的發(fā)展，重點發(fā)展農(nóng)村教育、文化、醫(yī)療衛(wèi)生、旅游、休閑娛樂等服務業(yè)。全面促進居民消費結(jié)構(gòu)的升級推動城鎮(zhèn)化的發(fā)展。

　　5. 提高教育水平，縮小城鄉(xiāng)收入差距。提高教育水平，加大教育投資可以為服務業(yè)的轉(zhuǎn)型、優(yōu)化、創(chuàng)新發(fā)展提供高技術(shù)人才的支撐，促進城鎮(zhèn)化進程;減小城鄉(xiāng)收入差距，實現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌，準確處理“人口城鎮(zhèn)化”過程中出現(xiàn)的土地使用權(quán)的問題，早日實現(xiàn)“新型城鎮(zhèn)化”的目標，促進城市經(jīng)濟與人口經(jīng)濟的健康發(fā)展。

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