基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)式學習模式構(gòu)建

　　[摘 要] 隨著人工智能和大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的快速發(fā)展，教育與新技術(shù)逐漸融合，高等教育中各專業(yè)呈現(xiàn)學科技術(shù)知識更新速度加快、各學科交叉融合、應用領(lǐng)域拓寬等現(xiàn)象，極大地增加了學生的學習強度和學習“疲憊感”‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 如何結(jié)合現(xiàn)代科技力量，激發(fā)學生的學習興趣并有效提高學習效率，成為教育工作者需要思考的重要課題‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 分析傳統(tǒng)教育中“被動接受”學習模式存在的不足，結(jié)合當前智慧學習的研究成果和具體教學實踐經(jīng)驗，以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心，通過智能化手段從智能推送、智能獎勵、量化評價等方面增強學生的學習興趣，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)式學習模式，使學生主動“學”，自主“習”，從而實現(xiàn)學習的有效性和高效性‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。

　　[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù); 智能信息處理; 內(nèi)驅(qū)力; 學習模式

　　隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的快速發(fā)展，智慧教室、數(shù)字化智能圖書館、智能手機、智能平板、電子書包等校園新興事物不斷涌現(xiàn)，給新時代的大學校園帶來智慧力量，也逐漸改變了學生的思維方式和行為習慣。 學生獲取知識的途徑不再局限于課堂上教師的“主動灌輸”和圖書館的書本文獻查閱，而是逐漸依賴于網(wǎng)絡(luò)智能引擎搜索或熱點推送，由此學生可以根據(jù)個人需求查找自己感興趣的內(nèi)容。 另外，傳統(tǒng)學習模式下重理論輕實踐的學習已經(jīng)不適合競爭激烈的現(xiàn)代化社會，學生的目的不再是獲取期末考卷的高分數(shù)，更重要的是收獲基于相應理論的實踐經(jīng)驗和創(chuàng)新能力。 因此學生的學習模式發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變，由“被動接受”轉(zhuǎn)為“主動探究”，由“注重理論”轉(zhuǎn)為“注重能力”，并以教師為引導，明確學習目標，轉(zhuǎn)變學習思路，實現(xiàn)學習的自主化。 此外，教育與信息技術(shù)的深度融合，產(chǎn)生了海量的教學數(shù)據(jù)，包括教學實施過程數(shù)據(jù)、學生的學習行為數(shù)據(jù)、學生的思想狀況、學生的興趣偏好、學生的薄弱點等，數(shù)據(jù)量巨大，結(jié)構(gòu)復雜，超出了常規(guī)手段處理的范圍，需要運用大數(shù)據(jù)技術(shù)充分挖掘這些數(shù)據(jù)的潛在價值[1]。 因此，本文以學生的實際需求為根本出發(fā)點，構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)式學習模式，結(jié)合智能化手段，制定相適應的學習目標，激發(fā)學生的學習熱情，切實提高學生的學習滿意度和學習效率。

　　一、構(gòu)建智能內(nèi)驅(qū)式學習模式的意義

　　伴隨著現(xiàn)代科技水平的不斷提高，社會就業(yè)需要理論知識扎實、技能操作熟練的善學型人才，因此學科基礎(chǔ)理論水平、創(chuàng)新實踐能力和自主學習能力，已經(jīng)成為衡量高校學生綜合素質(zhì)的重要指標。 但是在傳統(tǒng)學習模式下，學生獲取知識的途徑較為單一，主要通過課堂聽講; 學習成果的評價標準不夠全面，主要考核理論知識; 同時，在教學過程中，教學計劃主要針對的是全體學生的共性培養(yǎng)，學生的個體差異沒有受到一定的重視。 通過教學實踐發(fā)現(xiàn)，在傳統(tǒng)課堂中學生處于“被動接受”“考核片面”和“個性沒有受到尊重”的狀態(tài)中，不僅消磨了自身的學習興趣，也不利于樹立積極探索的心態(tài)，因此，被動、低效、迷茫成為大部分學生的學習常態(tài)。 為了提高學生的綜合素質(zhì)能力，學生必須具備“愿學習，能學習，會學習”的基本素質(zhì)，因此學生需要在心理上建立學習的內(nèi)驅(qū)力，從而驅(qū)動自身主動學習，實現(xiàn)學習的有效性和高效性，才能真正收獲知識、提升能力、探求未知。

　　高新技術(shù)能夠助力新型學習模式的構(gòu)建和學習內(nèi)驅(qū)力的形成。 在大數(shù)據(jù)時代背景下，海量、易獲得、高標準的在線學習資源，打破了學生的學習局限，使學生的學習更具便捷性、個性化和智能化。 同時學生通過使用智能設(shè)備，可以充分利用碎片化時間，隨時隨地進行線上學習[2-4]，并根據(jù)自身的情況制定適合自己的學習計劃，自主控制學習內(nèi)容、學習節(jié)奏和學習目標，從而獲得較高的自我認同感，增強了學習內(nèi)驅(qū)力，進而更有學習熱情和學習效率。 基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)式學習模式，通過智能移動網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)置多種學習內(nèi)驅(qū)方式，有效激發(fā)學生的學習熱情，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)收集學生學習過程中的各種數(shù)據(jù)，分析學習過程中各種問題產(chǎn)生的原因，智能推送針對性的解決方案供學生參考。 大數(shù)據(jù)技術(shù)是該學習模式的核心支撐，提供海量的優(yōu)質(zhì)學習資源和有價值的學習分析數(shù)據(jù)，能深入挖掘傳統(tǒng)技術(shù)手段無法處理的語音、圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，為學生的學情分析、量化個人評價提供強有力的支持。 智能設(shè)備作為重要的輔助工具，智能化地為學生創(chuàng)設(shè)高效的學習場景和個性化學習體驗，進而提高學生自主學習能力。 實踐表明，基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)式學習模式是遵循“以人為本”的教育理念，培養(yǎng)學生知識、情感、能力、思想四大方面目標的重要實踐，是對教育信息化、智能化的必然探索，是實現(xiàn)精準教學和個性化學習的有效手段。

　　二、智能內(nèi)驅(qū)式學習模式的構(gòu)建內(nèi)容

　　基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)式學習模式的構(gòu)建，是以建立學生的學習內(nèi)驅(qū)力為立足點，將大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能化手段相結(jié)合，讓學生獲得知識和技能的同時，找到適合自己的學習方式，有效提高學習滿意度。 學習內(nèi)驅(qū)力是該學習模式的核心要素，它的獲取不僅取決于外部環(huán)境的刺激，還需要從學生自身心理上增強學習熱情，對學習知識有強烈渴求，主動探索和實踐自己感興趣的內(nèi)容。 在該學習模式下，學習環(huán)境是開放的，在學習環(huán)境中教師、學生、知識與技能、學習路徑等因素會形成一個高效的學習閉環(huán)，各因素之間動態(tài)調(diào)整，相互適應。 基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)式學習模式的構(gòu)建內(nèi)容，主要考慮以下三個方面。

　　1.關(guān)于學生的診斷性評價。 對每一個學生的知識儲備、學習習慣、學習態(tài)度、學習能力、教育背景和身體狀況等學習初始情況進行綜合分析，生成一份關(guān)于每個學生的預評價報告。

　　2.學習情境的創(chuàng)設(shè)。 在學習環(huán)境中，綜合考慮教師、學生、知識與技能、學習路徑等因素的相互作用，動態(tài)調(diào)節(jié)，從而形成一個有效的整體。 其中，學生是核心角色，整個情境圍繞著學生的學習展開; 教師是引導者，引領(lǐng)學生學習的大方向; 掌握知識與技能是學生的學習目標; 學習路徑是學生從自身實際出發(fā)，不斷探索和實踐，最終形成的適合自身的學習路徑，包括參加課堂學習、網(wǎng)絡(luò)學習平臺、講座等集體活動; 學習內(nèi)驅(qū)力是整個學習情境的關(guān)鍵，影響各種因素的執(zhí)行力。

　　3.量化個人評價。 基于過程性、激勵性、差異性原則，依托大數(shù)據(jù)技術(shù)手段，分析學生的課堂出勤、課堂答疑、課堂紀律、課后自學、作業(yè)練習等學習過程中產(chǎn)生的各種多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，并以個人為評價單位，獲得每個學生的精細化學情報告。 針對報告中存在的問題，及時采取干預手段，有效保證學生的學習積極性。

　　這三個方面內(nèi)容是學習模式構(gòu)建的關(guān)鍵，缺一不可。 學生的診斷性評價是構(gòu)建學習模式的起點，反映每個學生的差異，也讓教師全面掌握每個學生的情況。 創(chuàng)設(shè)一個開放、合作、交流的學習情境是構(gòu)建學習模式的重點，其中教師可以幫助學生整合各方面資源，精心指導，尊重學生差異，幫助學生設(shè)計個性化學習方案[7，8]。 量化個人評價是對該學習模式可行性和合理性的反饋，有助于學習路徑和學習方案的動態(tài)調(diào)整，使個性化學習方案更具規(guī)范性。

　　三、智能內(nèi)驅(qū)式學習模式的實施過程

　　根據(jù)學習建構(gòu)主義理論[9]，“學習不在于知識傳授，而在于從自身實際出發(fā)，建構(gòu)自己的知識。 ”所以課堂不是簡單地知識傳遞和時間消磨，而是互相學習和積極思考; 學習成果不是刻意追求知識數(shù)量，而是評判自己是否找到了適合自己的學習路徑，是否具備了學習內(nèi)驅(qū)力，是否建立了學習認同感; 在教學的過程中，去除課堂的封閉性，讓學生的個體差異性得到充分尊重。 那么學生學習過程將是從“收獲甚少”，到“嘗試探索”，再到“自主學習”的演變，進而讓學生能夠?qū)崿F(xiàn)深度學習，獲得學習的成就感和深層次的學習體驗。

　　在實施基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)式學習模式的過程中，教師作為引導者，把握課程的學習導向，引入問題探究和案例分析，實時關(guān)注每個學生的學習動態(tài)，幫助學生選擇、優(yōu)化、整合學習資源，并鼓勵學生積極思考，將繁瑣的學習任務化難為易，逐步分解成簡單的小任務，從而使學生建立學習內(nèi)驅(qū)力，激發(fā)學生的學習興趣和熱情。 另外，通過建立量化評價機制，使學生在學習過程中多反思，多總結(jié)，注重培養(yǎng)學生解決實際復雜問題的能力和創(chuàng)新思維。 基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)學習模式的具體實施，主要分為以下步驟。

　　1.建立學生個人學習情況分析數(shù)據(jù)庫。 以預分析報告作為個體初始數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實時監(jiān)測學生的學習狀態(tài)、學習方式等行為數(shù)據(jù)，對獲取的多源數(shù)據(jù)進行綜合分析，并可以智能推送有效建議和措施，從而調(diào)動學生的學習積極性，幫助學生樹立學習自信，找到個性化學習方法。

　　2.創(chuàng)設(shè)開放的學習情境。 在教學設(shè)計中，教師根據(jù)課程標準和課程知識框架，梳理教學內(nèi)容，并結(jié)合學生的個性特點，將原教學目標轉(zhuǎn)化為細化的學習目標，從而為學生學習指明方向。 在教學過程中，教師的角色從“知識傳授者”到“知識引導者”，由“教師”變?yōu)?ldquo;導師”，以問題引導、案例分析等方式，充分調(diào)動學生的好奇心，激發(fā)學生的學習興趣，鼓勵學生獨立思考，以便于學生的學習內(nèi)驅(qū)力的建立。 在課后，學生可以制定適合個人的學習規(guī)劃，調(diào)整時間，學習節(jié)奏和學習路徑，利用在線學習平臺、智能搜索引擎、小組討論、問題實踐等多種有效的學習路徑，解決問題，獲取知識和技能，從而收獲學習的樂趣和問題解決的成就感，有效提高自己的學習滿意度和學習認同感。 另外，在課下增加學習評估環(huán)節(jié)和建立學習小組‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。 學生可以通過在線學習平臺，與智能學習問答機器人進行交互，交流個人的學習需求和學習感悟，平臺會綜合前期數(shù)據(jù)進行分析，預測學生下一步可能需要的學習內(nèi)容以及學習資源，幫助學生完善個人已有的知識體系，并找到進一步提升自己的方向。 同時平臺會生成三份報告，除了一份學生評估報告外，還有一份教師建議報告和一份教育管理者建議報告，可以有針對性地關(guān)注和引導學員的學習行為。 建立學習小組，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，將學習特性互補的兩個人，一對一匹配為學習小組，以幫促學，讓表現(xiàn)優(yōu)秀的學生在介紹學習心得和學習體驗的過程中，獲得深層次的學習感悟; 以學促學，讓學習缺乏主動性的學生增強學習自信，在學習激勵教育中，規(guī)劃個人的合理學習路徑，進而提高自主學習能力，收獲知識和學習成就感。

　　3.定期錄入學習反饋數(shù)據(jù)。 在該學習模式下，教師應時刻關(guān)注學生的學習進度和知識點的掌握情況，及時更新學生的個人學習數(shù)據(jù)庫，并可隨時調(diào)取學生的學情報告。 教師根據(jù)學生的具體學習效果，分析學生的學習行為變化和思維變化，給表現(xiàn)好的學生以獎勵，可選用幽默的科普知識、增加平時表現(xiàn)學分、減少一道考試題、擔任學習小組長等任一種獎勵方式; 對表現(xiàn)不佳的學生及時提醒，利用大數(shù)據(jù)分析問題產(chǎn)生的原因，挖掘?qū)W生的優(yōu)勢，耐心教育，加以鼓勵，并時刻關(guān)注學生的學習動態(tài)，與學生一起共同努力，攻克學習難關(guān)。 獎勵方式、原因分析及有效建議可以智能推送到學生的學習終端。 此外，教師可以通過學情報告實時掌握學生的思想動態(tài)和學習情況，挖掘?qū)W生的學習潛力，同時在課堂教學中將學習激勵教育融入其中，把握學生的學習方向，指導學生合理調(diào)整學習方案，充分尊重學生的個性。

　　4.建立精細化評價體系。 在該學習模式中，學習成績不是評價學生的唯一標準，而是從初始化評價、過程性評價和總結(jié)性評價三個方面建立精細化評價體系，量化個人評價，從而避免了“整齊劃一”的考核弊端。 該評價體系可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)綜合分析學生的學習投入度、學習行為和學習目標三者之間的協(xié)調(diào)關(guān)系，對學生的學習能力和知識點掌握情況，給出評估意見和合理建議，并預測學生的未來發(fā)展和學習中可能出現(xiàn)的問題，智能推送問題產(chǎn)生的可能原因，以及解決問題的有效措施。 在該學習模式下，學生能有效地建立自身的學習內(nèi)驅(qū)力，時刻保持學習積極性，通過教師的引導，結(jié)合具體學習內(nèi)容，從自身實際出發(fā)自主選擇合理的學習路徑，從多種形式的學習資源中獲取的各類信息進行組織、整合、加工，內(nèi)化為自己的知識和技能[　10，11　]，同時勤反思，多總結(jié)，多實踐，逐漸形成適合自己的個性化學習方案，以達到高效學習的目的。

　　教育論文投稿刊物：《現(xiàn)代教育技術(shù)》(月刊)創(chuàng)刊于1991年，由教育部主管，清華大學主辦，為中國教育技術(shù)協(xié)會會刊。本刊刊名由清華大學胡東成教授題字。2001年獲正式刊號，對外公開發(fā)行之際，著名教育家顧明遠教授率先為本刊題詞：“開展教育技術(shù)研究，促進教育現(xiàn)代化”。

　　四、總結(jié)

　　大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展，為我們提供了海量的優(yōu)質(zhì)教育資源以及常態(tài)化的數(shù)據(jù)采集和分析能力，可以深度挖掘?qū)W生的學習潛能，推動個性化學習和高效學習目標的實現(xiàn)。 基于大數(shù)據(jù)的智能內(nèi)驅(qū)式學習模式就是結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和智能化手段，以自主學習、教師引導、小組協(xié)作、個人評價量化為主要內(nèi)容，最大限度地促進學生的學習內(nèi)驅(qū)力的建立，充分尊重學生的差異性，因此該學習模式彌補了家庭教育“不專業(yè)”、學校教育“不具體”和自我學習“無導向”三方面的不足，增強學生的學習自信，提高學生自主學習的能力，確保因材施教教育目標的最終實現(xiàn)。

　　參考文獻

　　[1]張紅軍,解麗娜.大數(shù)據(jù)背景下智慧學習環(huán)境的設(shè)計與構(gòu)建研究[J].信息技術(shù)與信息化,2019(5):181-185.

　　[2]張軼輝,鄭玉蓮,饒先發(fā).大數(shù)據(jù)驅(qū)動下學習方式變革研究[J].黑龍江工業(yè)學院學報(綜合版), 2020,20(3):68-74.

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　　[7]劉惠君.基于有意義學習的個性化學習模式構(gòu)建與系統(tǒng)設(shè)計[D].武漢:華中師范大學,2018.

　　[8]范超.智慧課堂中個性化教學實現(xiàn)路徑研究[D].重慶:西南大學,2018.

　　作者：唐田田，王海鵬，賈舒宜，毛忠陽，周堅毅

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