本文摘要:摘要利用CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)期刊庫高校閱讀推廣相關(guān)論文進行文獻計量分析,從學(xué)術(shù)研究趨勢、核心研究力量、期刊分布、高被引論文等方面對高校閱讀推廣研究現(xiàn)狀進行分析,梳理歸納高校閱讀推廣研究的演進路徑和熱點,并從精準(zhǔn)化閱讀推廣、分眾閱讀推廣、
摘要利用CiteSpace軟件對中國知網(wǎng)期刊庫高校閱讀推廣相關(guān)論文進行文獻計量分析,從學(xué)術(shù)研究趨勢、核心研究力量、期刊分布、高被引論文等方面對高校閱讀推廣研究現(xiàn)狀進行分析,梳理歸納高校閱讀推廣研究的演進路徑和熱點,并從精準(zhǔn)化閱讀推廣、分眾閱讀推廣、閱讀空間建設(shè)、評價體系構(gòu)建和閱讀推廣人體系構(gòu)建5個方面對高校閱讀推廣的研究趨勢進行探討。
關(guān)鍵詞高校閱讀推廣;可視化分析;演進路徑;研究熱點;研究趨勢
1引言
自11部委于2006年聯(lián)合發(fā)起全民閱讀倡議以來,我國的閱讀推廣理論和實踐均取得了長足的進步,各類圖書館在閱讀推廣中發(fā)揮了重要作用。高校圖書館因其服務(wù)對象分類明確、文化層次高、接受能力強,在閱讀推廣創(chuàng)新方面取得了豐碩成果。國內(nèi)第一篇關(guān)于高校閱讀推廣的論文[1]發(fā)表于2007年,之后相關(guān)成果陸續(xù)發(fā)表,至今已持續(xù)10余年。因此筆者認(rèn)為,有必要基于已有研究成果對高校閱讀推廣的研究現(xiàn)狀、演進路徑和研究熱點進行梳理分析,從而對其研究趨勢和發(fā)展方向進行預(yù)判,以推動高校閱讀推廣的發(fā)展創(chuàng)新。
2數(shù)據(jù)來源與研究工具
本研究以中國知網(wǎng)期刊數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)來源,對2019年12月31日前發(fā)表的高校閱讀推廣相關(guān)論文進行統(tǒng)計。利用中國知網(wǎng)(CNKI)的專業(yè)檢索功能,經(jīng)過多次試檢最終確定檢索式為:(SU='閱讀推廣'orSU='全民閱讀')and((TI='大學(xué)'+'高校'+'高職'+'大專'+'高等職業(yè)技術(shù)'+'高等?'+'學(xué)院'+'院校'+'研究生'+'本科')or(KY='大學(xué)'+'高校'+'高職'+'大專'+'高等職業(yè)技術(shù)'+'高等專科'+'學(xué)院'+'院校'+'研究生'+'本科')),對檢索到的數(shù)據(jù)進行人工清洗,去除征稿通知、新聞資訊、會議通報等不相關(guān)文獻,最終得到有效文獻3667篇。為了更加全面清晰地展示高校閱讀推廣研究現(xiàn)狀、演進路徑和研究熱點,本研究采用文獻計量、問卷調(diào)查和可視化分析方法,以CiteSpace(5.6.R1)作為主要可視化分析工具,以Excel的制圖功能作為輔助研究工具。
3 我國高校閱讀推廣研究現(xiàn)狀
3.1研究趨勢分析
論文的發(fā)表數(shù)量既可以反映機構(gòu)或個人的科研產(chǎn)出能力,又可以反映其所屬研究領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,是文獻計量統(tǒng)計分析的重要指標(biāo)。筆者對高校閱讀推廣相關(guān)論文的年發(fā)文量和累計發(fā)文量進行統(tǒng)計。 年發(fā)文量曲線可以看出,高校閱讀推廣研究起步于2007年,之后緩慢發(fā)展,至2010年年均發(fā)文量不超過4篇,2011年起發(fā)文量激增,至2019年始終保持增長態(tài)勢,未出現(xiàn)明顯拐點,表明高校閱讀推廣研究2011年后開始進入高速發(fā)展階段,該研究領(lǐng)域一直受到研究人員的廣泛關(guān)注,研究熱情不減。但從年發(fā)文量曲線可以看出,其每年的數(shù)值曲線出現(xiàn)明顯波動,這是因為每年的發(fā)文量會受到外界多重因素的干擾,未形成穩(wěn)定的規(guī)律,其僅僅具有算數(shù)性,而無法用某一類函數(shù)表示[2]。
而利用相關(guān)函數(shù)可以對累計發(fā)文量與發(fā)表年份進行曲線擬合,從而對該領(lǐng)域的發(fā)文量和學(xué)術(shù)研究趨勢進行預(yù)測。筆者利用SPSS回歸分析中的曲線估計功能,對高校閱讀推廣的累計發(fā)文量數(shù)據(jù)進行曲線擬合,探索累計發(fā)文量與發(fā)表年份之間的函數(shù)關(guān)系,并進一步建立預(yù)測模型。利用SPSS多次嘗試后發(fā)現(xiàn),多項式曲線與累計發(fā)文量的擬合結(jié)果非常理想,R2=0.991。由此可以得到高校閱讀推廣累計發(fā)文量與發(fā)表年份之間的預(yù)測模型為:F(t)=45.78(t-2006)2-351.486(t-2006)+520.126,其中,F(xiàn)(t)為累計發(fā)文量,t為發(fā)表年份。從趨勢線可以看出,未來3年,高校閱讀推廣的累計發(fā)文量會一直處于上升狀態(tài),不會出現(xiàn)明顯拐點,表明高校閱讀推廣的相關(guān)研究呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。
3.2核心研究作者分析
每個領(lǐng)域的核心研究作者和核心研究機構(gòu)代表著該領(lǐng)域研究的最高水平,他們引領(lǐng)著研究領(lǐng)域的發(fā)展方向,不斷探索領(lǐng)域的最前沿,因此對于核心研究作者和核心研究機構(gòu)的分析有利于更加精準(zhǔn)地把握相關(guān)領(lǐng)域的最新動態(tài)和前沿方向。根據(jù)普賴斯定律的描述,某研究領(lǐng)域核心研究作者的成果應(yīng)占該領(lǐng)域所有研究成果的一半,核心研究作者發(fā)文量的計算公式為:M=0.749槡Nmax,Nmax代表發(fā)文量最高的作者的發(fā)文數(shù)量[3]。在高校閱讀推廣領(lǐng)域,Nmax的值為10,則M的值為2.36,取整數(shù)為2。
根據(jù)統(tǒng)計,發(fā)文2篇以上的作者有872位,其發(fā)文量之和為2287篇,已超過該領(lǐng)域發(fā)文總量的一半,表明高校閱讀推廣領(lǐng)域的核心研究作者群已經(jīng)形成。核心研究作者可以通過綜合指數(shù)分析法確定。綜合指數(shù)分析法是指對評價體系中各項指標(biāo)進行加權(quán)后匯總成綜合指數(shù),并對綜合指數(shù)進行排序和評價的方法。
4我國高校閱讀推廣研究演進路徑分析
分析某研究領(lǐng)域的演進路徑可以了解該領(lǐng)域的總體研究脈絡(luò)和發(fā)展方向,對于研究人員挖掘選題和確定研究方向大有裨益。筆者利用CiteSpace的timeline功能對高校閱讀推廣領(lǐng)域的文獻進行研究路徑分析,得到研究演進路徑時間線圖,高校閱讀推廣的研究演進可以分為3個階段。
第一階段(2007-2010年):該階段是高校閱讀推廣研究的起步階段,年發(fā)文量較少,多數(shù)高校尚處于對全民閱讀和閱讀推廣的理論普及階段,相應(yīng)實踐很少。此時,公共圖書館已開展廣泛的閱讀推廣工作,而高校圖書館對于閱讀推廣的反應(yīng)較為遲緩,雖然部分研究人員已開始相關(guān)的理論研究,但其在圖書情報研究領(lǐng)域尚未成為熱門話題。
第二階段(2011-2013年):該階段是高校閱讀推廣研究的理論探索階段,年發(fā)文量迅速增加。高校圖書館開始意識到閱讀推廣為其轉(zhuǎn)型發(fā)展帶來的機遇,研究人員開始將大量精力投入閱讀推廣研究。國外閱讀推廣理論與實踐經(jīng)驗被引入國內(nèi),閱讀推廣文化理論開始形成,很多高校圖書館依托“世界讀書日”開展閱讀推廣實踐。閱讀指導(dǎo)服務(wù)、閱讀學(xué)課程開始實施[6]。同時,隨著我國“學(xué)習(xí)型社會”理念的深化,高校閱讀推廣也被賦予了更加深刻的意義。
第三階段(2014-2019年):該階段是高校閱讀推廣研究的高速發(fā)展階段,年發(fā)文量逐年攀升,高校閱讀推廣的理論與實踐均得到了長足的發(fā)展。閱讀推廣形式不斷創(chuàng)新,除了傳統(tǒng)的讀書會、經(jīng)典閱讀等形式外,還出現(xiàn)了真人圖書館、立體閱讀、游學(xué)閱讀、游戲化閱讀等形式。隨著新媒體的迅猛發(fā)展,微媒體閱讀成為高校閱讀推廣的新形式,微博、微信等被應(yīng)用于閱讀推廣。隨著理論研究的不斷深入,高校閱讀推廣的發(fā)展趨于理性,研究多著眼于高校閱讀推廣中存在的問題與對策分析。同時,更加注重對閱讀推廣成效的研究,閱讀推廣效果評價機制逐漸形成。
圖書館論文投稿刊物:《圖書館工作與研究》以圖書館學(xué)研究為主,在稿件的采用上面向全國,放眼海內(nèi)外。特別強調(diào)學(xué)術(shù)性與知識性、理論與實踐、提高與普及三個相結(jié)合的原則,貼近現(xiàn)實,貼近工作,適應(yīng)信息時代的特點,盡力捕捉有關(guān)圖書館行業(yè)的重點和熱點問題,以及本專業(yè)國內(nèi)外最新學(xué)術(shù)成果和發(fā)展動態(tài)。
5我國高校閱讀推廣研究熱點分析
利用CiteSpace的關(guān)鍵詞聚類和突發(fā)性探測功能對論文的關(guān)鍵詞進行共現(xiàn)分析,得到多個聚類,每個聚類代表一個研究主題,聚類規(guī)模代表該聚類中相關(guān)關(guān)鍵詞數(shù)量的級別,級別越高,表明該聚類內(nèi)的關(guān)鍵詞越多。突發(fā)性探測可以展示某些特定關(guān)鍵詞在特定時間段內(nèi)頻次突然增加的狀況,這些關(guān)鍵詞一般可以代表該時間段的研究熱點。筆者利用上述兩項功能對高校閱讀推廣研究的關(guān)鍵詞進行聚類,去除冗余信息后得到關(guān)鍵詞聚類統(tǒng)計表(如表5所示),對所有關(guān)鍵詞進行突發(fā)性探測得到突發(fā)性關(guān)鍵詞統(tǒng)計表(如表6所示)。
參考文獻:
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摘要:張勇
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