石油工人付出回報失衡與職業(yè)倦怠的關(guān)系研究

　　摘要:目的了解石油工人職業(yè)倦怠現(xiàn)狀，探討付出-回報失衡與其之間關(guān)系，為應(yīng)對石油工人職業(yè)倦怠提供科學(xué)依據(jù)。方法以新疆地區(qū)某石油企業(yè)1200名一線石油工人為調(diào)查對象，采用付出-回報失衡問卷和職業(yè)倦怠問卷進(jìn)行調(diào)查，比較不同人口學(xué)特征下及付出-回報失衡模式下石油工人的職業(yè)倦怠情況，利用有序logistic回歸探究其影響因素。結(jié)果1043名石油工人職業(yè)倦怠檢出率為78.24%，以輕度倦怠(37.87%)和中度倦怠(37.97%)為主，僅2.40%的石油工人出現(xiàn)重度倦怠;37.20%的石油工人處于付出-回報失衡狀態(tài);有序logistic回歸分析顯示，年齡30～(OR=1.671)、年齡45～(OR=2.038)、大專及以上學(xué)歷(OR=1.811)、付出-回報失衡(OR=1.943，)為石油工人發(fā)生職業(yè)倦怠的危險因素。結(jié)論石油工人職業(yè)倦怠情況較嚴(yán)重，且付出-回報失衡會加劇石油工人職業(yè)倦怠的發(fā)生。

　　關(guān)鍵詞:付出-回報失衡;職業(yè)倦怠;石油工人

　　職業(yè)倦怠(jobburnout)，又稱工作倦怠，指個體在工作過程中因過度需求而產(chǎn)生身體和精神上的極度疲憊，主要表現(xiàn)為情緒耗竭、人格解體以及成就感降低[1]，是長時間暴露于緊張的工作環(huán)境中的結(jié)果[2]，可能會提高高血壓、心血管疾病、焦慮抑郁等部分生理和心理疾病的發(fā)生風(fēng)險[3]，同時職業(yè)倦怠程度越高，工作效率會降低，長遠(yuǎn)來看，也更容易萌發(fā)離職換崗的想法。導(dǎo)致職業(yè)倦怠的壓力來源較多，Siegrist提出的付出-回報失衡(effort-rewardimbalance，ERI)理論是經(jīng)典的工作壓力理論[4]。其中付出包括外在付出和超負(fù)荷，前者指工作要求與工作職責(zé)，后者指個體的投入程度，回報包含金錢、尊重和工作晉升形式[5]。

　　付出與回報長期失衡時，個體易出現(xiàn)應(yīng)激反應(yīng)導(dǎo)致倦怠發(fā)生[5]。關(guān)于職業(yè)倦怠的研究對象多為“以人為服務(wù)對象”的相關(guān)職業(yè)領(lǐng)域，但隨著研究的不斷深入擴(kuò)展，發(fā)現(xiàn)職業(yè)倦怠的研究對象并不局限于此，管理者、技術(shù)工程師、工人等群體同樣也存在職業(yè)倦怠現(xiàn)象[7]。石油工人作業(yè)遠(yuǎn)離城市人群、工作強(qiáng)度大、作業(yè)環(huán)境差、工作壓力大[7]。目前關(guān)于石油工人付出-回報失衡與職業(yè)倦怠關(guān)系的研究較少，因此本研究以新疆地區(qū)為例，通過探討該地區(qū)石油工人中二者之間關(guān)系，為應(yīng)對石油工人的職業(yè)倦怠提供數(shù)據(jù)支持。

　　1對象與方法

　　1.1對象

　　本次調(diào)查時間為2019年3—10月，采用整群抽樣，選取新疆地區(qū)某石油企業(yè)工人作為本次調(diào)查的研究對象。納入標(biāo)準(zhǔn):研究對象為工齡≥1年的一線崗位工人;無長期缺勤或病假史;無精神疾病史;現(xiàn)場講解動員后自愿參與者。排除標(biāo)準(zhǔn):溝通交流困難者;既往有精神疾病史者;拒絕參與不愿配合者。根據(jù)現(xiàn)況研究樣本量計算公式，以及文獻(xiàn)查閱結(jié)果顯示石油工人倦怠發(fā)生率為39.79%[9]，計算得n=581，考慮人群20%的失訪率，將樣本量擴(kuò)大為697人。本次調(diào)查共發(fā)放問卷1200份，滿足樣本量需求，最終有效問卷回收1043份，回收率86.9%。

　　1.2調(diào)查工具

　　1.2.1基本情況調(diào)查表

　　該部分由課題組設(shè)計，包括一般人口學(xué)特征(性別、年齡、民族、學(xué)歷、婚姻狀況)和職業(yè)特征(工齡、工種、倒班制度、收入)等基本信息。

　　1.2.2付出-回報失衡量表采用戴俊明[10]開發(fā)的簡明職業(yè)緊張量表中ERI部分，包括付出、回報、超負(fù)荷3個模塊，分別包含6、11、6個條目，共計23個條目，采用5級計分。付出回報比ERI=E/(R×C)，E為付出模塊總得分，R為回報模塊總得分，C為調(diào)整系數(shù)即付出模塊條目數(shù)與回報模塊條目數(shù)的比值，即6/11。當(dāng)ERI>1時，付出-回報處于失衡狀態(tài);當(dāng)ERI≤1時，付出-回報處于平衡狀態(tài)。該問卷信度為0.91，效度為0.063。

　　1.2.3職業(yè)倦怠問卷采用李超平等[11]修訂的職業(yè)倦怠通用版問卷調(diào)查研究對象的職業(yè)倦怠水平，問卷內(nèi)容包括三個維度:情緒耗竭、人格解體與成就感降低，共15個條目。采用7級計分制，其中成就感降低維度需反向計分。各維度得分達(dá)到臨界值(分別為25、11、16)或以上則認(rèn)為在該維度上存在職業(yè)倦怠，在此基礎(chǔ)上，再將職業(yè)倦怠分為4個等級，依次為零倦怠(3個維度得分均低于臨界值)，輕度倦怠(僅1個維度得分達(dá)到臨界值)，中度倦怠(任意2個維度得分達(dá)到臨界值)，重度倦怠(3個維度得分均達(dá)到臨界值)。該問卷具有良好的信度和效度。

　　1.3質(zhì)量控制研究征得被調(diào)查單位的同意，調(diào)查前對調(diào)查員進(jìn)行專業(yè)知識培訓(xùn)，調(diào)查現(xiàn)場對被調(diào)查者說明本次調(diào)查的內(nèi)容、目的和意義后，現(xiàn)場進(jìn)行問卷填寫、回收，對于有問題的問卷及時復(fù)核。有效問卷信息全部雙錄入EpiData3.1數(shù)據(jù)庫。

　　1.4統(tǒng)計學(xué)處理采用SPSS21.0程序?qū)ζ浣y(tǒng)計分析，其中計量資料利用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差(x珋±s)、計數(shù)資料利用百分比、率進(jìn)行統(tǒng)計描述;等級資料用秩和檢驗、秩相關(guān)及有序logistic回歸對其進(jìn)行統(tǒng)計學(xué)分析;α=0.05。

　　2結(jié)果

　　2.1石油工人基本情況

　　1043名石油工人中男性534(51.20%)人，女性509(48.80%)人;漢族770(73.83%)人，少數(shù)民族273(26.17%)人;中專及以下學(xué)歷697(66.83%)人，大專及以上學(xué)歷346(33.17%)人;未婚218(20.90%)人，已婚825(79.10%)人;付出-回報平衡狀態(tài)655(62.80%)人，付出-回報失衡組388(37.20%)人;平均年齡(40.86±8.22)歲，平均工齡(18.98±10.76)年。

　　2.2石油工人職業(yè)倦怠現(xiàn)狀

　　研究結(jié)果顯示，1043名石油工人中有816人已出現(xiàn)不同程度的職業(yè)倦怠，檢出率為78.24%。零倦怠227人(21.76%)，輕度倦怠395人(37.87%)，中度倦怠396人(37.97%)，重度倦怠25人(2.40%)。

　　比較不同性別、年齡、學(xué)歷、工齡及ERI水平時，石油工人的職業(yè)倦怠程度有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05)。女性的倦怠情況(81.73%)比男性(74.91%)嚴(yán)重(χ2=-2.168，P=0.030);不同年齡段下(依次為65.85%、78.96%、80.03%)職業(yè)倦怠情況有顯著差異(Z=13.925，P=0.001);大專及以上學(xué)歷組工人倦怠情況(83.24%)較中專及以下學(xué)歷組工人(75.75%)更為嚴(yán)峻(χ2=-3.483，P<0.001);工齡>15組石油工人的倦怠水平(75.16%)明顯高于工齡≤15組(80.01%)石油工人(χ2=-2.108，P=0.035);ERI>1組工人倦怠檢出率(84.02%)比ERI≤1組工人(74.81%)更高(χ2=-5.692，P<0.001)。

　　2.3ERI與職業(yè)倦怠各維度之間的相關(guān)性

　　結(jié)果顯示，付出和超負(fù)荷的分?jǐn)?shù)均與情緒耗竭、人格解體的分?jǐn)?shù)呈正相關(guān)，回報與情緒耗竭呈正相關(guān)，超負(fù)荷和回報與成就感降低呈負(fù)相關(guān)(均P<0.01)。

　　2.4石油工人職業(yè)倦怠情況的有序logistic回歸分析

　　方差膨脹因子診斷法結(jié)果顯示，性別、年齡、學(xué)歷、工齡及ERI的方差膨脹因子分別為1.047、1.512、1.166、1.591、1.018，變量之間不存在多重共線性。因此以職業(yè)倦怠作為因變量(零倦怠=1，輕度=2，中度=3，重度=4)。結(jié)果顯示，年齡30歲～(OR=1.671，95%CI:1.283～2.177)、年齡45歲～(OR=2.038，95%CI:1.507～2.757)、大專及以上學(xué)歷(OR=1.811，95%CI:1.503～2.183)、ERI>1(OR=1.943，95%CI:1.640～2.302)是石油工人職業(yè)倦怠的危險因素。

　　3討論

　　關(guān)于職業(yè)倦怠的研究發(fā)展迅速，已成為國內(nèi)外職業(yè)健康心理學(xué)的一個重要研究領(lǐng)域[12]，目前國內(nèi)關(guān)于職業(yè)倦怠的研究對象仍以醫(yī)務(wù)人員、教師、警察等服務(wù)行業(yè)群體為主，對石油行業(yè)工人的倦怠情況關(guān)注較少。本次研究中，1043名石油工人職業(yè)倦怠檢出率為78.24%，以輕度和中度倦怠為主，高于中國護(hù)士的59.10%～69.10%[13]和本科教師的68.10%[14]，提示石油工人倦怠情況也相對嚴(yán)峻，應(yīng)引起重視。

　　本次研究中，37.20%的石油工人處于付出-回報失衡狀態(tài)，低于醫(yī)務(wù)人員的52.00%[15]和飛行員的92.20%[16]。但相關(guān)分析結(jié)果顯示，付出、超負(fù)荷兩維度均與情緒耗竭、人格解體呈正相關(guān)，長期超負(fù)荷工作，工人的外在付出、內(nèi)在投入?yún)s又得不到心理預(yù)期的回報時，工人的心理以及自我認(rèn)知會更消極，最終導(dǎo)致情緒耗竭和人格解體出現(xiàn)[17];回報與成就感降低呈負(fù)相關(guān)，工人的付出若得到了相應(yīng)或更多的回報時，工人的成就感也會更高;反之，工人容易出現(xiàn)沮喪情緒以及自我否定，易導(dǎo)致職業(yè)倦怠發(fā)生。

　　本次研究中，有序logistics回歸分析結(jié)果顯示，年齡30歲～、年齡45歲～、大專及以上學(xué)歷和付出-回報失衡是石油工人職業(yè)倦怠的危險因素。年齡較大者職業(yè)倦怠情況更嚴(yán)重，原因是隨著年齡的增加，事業(yè)處于上升期壓力大，且生活中還要贍養(yǎng)老人養(yǎng)育孩子，經(jīng)濟(jì)壓力大所致[18];文化程度較高者更容易出現(xiàn)職業(yè)倦怠，可能是文化程度較高者對于自我價值的實現(xiàn)以及自己的期望更高，若薪酬、工作晉升等無法滿足預(yù)期，則容易出現(xiàn)心理失衡導(dǎo)致倦怠發(fā)生[19];ERI>1時工人的職業(yè)倦怠程度高于ERI≤1組，長期付出-回報失衡會增加個體職業(yè)健康風(fēng)險，易引起職業(yè)倦怠等健康問題[20]。

　　本次研究中工人的性別、工齡并非職業(yè)倦怠危險因素，和部分研究結(jié)果不一致，對于這一現(xiàn)象，目前仍存在一定爭議，猜測可能是職業(yè)倦怠影響因素較多、不同職業(yè)領(lǐng)域差異以及不同研究中對其他因素控制程度不同導(dǎo)致，需更多更標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)查對這些有爭議的因素做進(jìn)一步研究[21]。

　　醫(yī)學(xué)論文投稿刊物：《中國職業(yè)醫(yī)學(xué)》(雙月刊)創(chuàng)刊于1974年，由中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會和華南區(qū)域勞動衛(wèi)生職業(yè)病防治中心聯(lián)合主辦，國內(nèi)外公開發(fā)行的中國科技核心期刊、中國生物醫(yī)學(xué)核心期刊、衛(wèi)生部首屆醫(yī)藥衛(wèi)生優(yōu)秀期刊、中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會優(yōu)秀期刊、廣東省優(yōu)秀科技期刊。

　　綜上所述，石油工人的職業(yè)倦怠情況相對嚴(yán)峻，且ERI失衡易誘使倦怠發(fā)生[22]。石油企業(yè)應(yīng)根據(jù)工人的勞動強(qiáng)度、作業(yè)環(huán)境、工作方式等內(nèi)容制定更加科學(xué)合理的績效薪酬制度，以此來體現(xiàn)工人長期與城市隔絕前往野外荒漠工作的體力勞動價值，讓工人覺得自己的所有付出都能得到相應(yīng)的回報，提升工人的職業(yè)認(rèn)同感。企業(yè)還應(yīng)當(dāng)定期給予員工心理干預(yù)訓(xùn)練，及時有效的幫助工人解決已經(jīng)產(chǎn)生的不良情緒，協(xié)助工人保持良好健康的心態(tài)。本次研究為現(xiàn)況研究，且采用問卷調(diào)查法，受個體認(rèn)知和情緒等因素干擾，可能影響結(jié)果準(zhǔn)確性，僅能為職業(yè)倦怠危險因素提供一定的線索，無法判定其因果關(guān)系，仍需進(jìn)一步的前瞻性研究予以證實。

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　　作者：張玉糧，李雪，劉繼文

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