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AI生成內(nèi)容著作權(quán)問題淺析

所屬分類:政法論文 閱讀次 時間:2021-01-06 10:50

本文摘要:摘 要:近幾年,在國務(wù)院和各級地方政府政策推動下,人工智能進入了黃金發(fā)展期,這一領(lǐng)域的高速發(fā)展也帶來了關(guān)于人工智能對著作權(quán)立法的挑戰(zhàn)和司法應對的難點。工智能生成物的著作權(quán)難題已不再只是學術(shù)話題,而是司法實踐中需要迫切解決的問題。AI已經(jīng)能夠自

  摘 要:近幾年,在國務(wù)院和各級地方政府政策推動下,人工智能進入了黃金發(fā)展期,這一領(lǐng)域的高速發(fā)展也帶來了關(guān)于人工智能對著作權(quán)立法的挑戰(zhàn)和司法應對的難點。工智能生成物的著作權(quán)難題已不再只是學術(shù)話題,而是司法實踐中需要迫切解決的問題。AI已經(jīng)能夠自己生成內(nèi)容,其內(nèi)容是否屬于作品,作品權(quán)利人的歸屬模式,人工智能作品涉及到的侵權(quán)問題,這些問題將通過案例分析和思考,探討大數(shù)據(jù)時代背景下人工智能的應用以及對于人工智能內(nèi)容的著作權(quán)保護。

  關(guān)鍵詞:AI生成內(nèi)容 ;著作權(quán);獨創(chuàng)性;人工智能

科技與法律

  前言

  AI生成內(nèi)容的著作權(quán)問題涉及兩個問題,一方面是AI生成的內(nèi)容是否侵犯他人著作權(quán),另一方面是AI生成的的內(nèi)容在受著作權(quán)保護的情況下被他人侵權(quán)。不管是寫詩、寫文章還是畫畫,AI創(chuàng)作需要龐大的人類作品數(shù)據(jù)庫來做訓練樣本,通過算法大量學習既有作品的創(chuàng)作風格、內(nèi)容題材,來產(chǎn)生作品。其創(chuàng)作的模式?jīng)Q定生成的作品具有高概率侵犯他人著作權(quán)的可能性。以小冰為例,寫詩所受訓練和學習的是建國前后519位抒情詩人的作品,有時也依靠圖片作為激發(fā)源來進行創(chuàng)作;在AI作曲方面,小冰還會從“抖音神曲”中挖掘現(xiàn)在流行的音樂風格,生成更好的音樂,F(xiàn)行法律明確規(guī)定的,未經(jīng)他人許可,使用他人在著作財產(chǎn)權(quán)保護期限之內(nèi)的作品,進行改編創(chuàng)作或商業(yè)使用,會涉及到侵害他人著作權(quán)的問題。人工智能的創(chuàng)作行為嚴重依賴于數(shù)據(jù)源,除了自有數(shù)據(jù)內(nèi)容外,智能寫作一旦涉及到對他人數(shù)據(jù)庫與網(wǎng)站數(shù)據(jù)的獲取與使用,很容易引發(fā)侵權(quán)糾紛。比如此前熱播劇《錦繡未央》作者秦簡被控涉嫌使用“寫作軟件”抄襲219部作品,歷經(jīng)兩年多的維權(quán),12位作家訴《錦繡未央》抄襲案全部勝訴。AI生成內(nèi)容被侵權(quán)問題也存在,如此前上海盈訊科技有限公司復制了由騰訊機器人Dreamwriter智能寫作創(chuàng)作助手完成的《午評:滬指小幅上漲0.11%報2671.93通信運營、石油開采等板塊領(lǐng)漲》財經(jīng)報道文章,并通過其經(jīng)營的“網(wǎng)貸之家”網(wǎng)站向公眾傳播。騰訊公司認為這一行為侵犯了其專有的著作權(quán)。

  一、AI生成內(nèi)容的作品屬性問題

  根據(jù)《著作權(quán)法實施條例》第二條規(guī)定,“著作權(quán)法所稱作品,是指文學、藝術(shù)和科學領(lǐng)域內(nèi)具有獨創(chuàng)性并能以某種有形形式復制的智力成果。” 據(jù)此,著作權(quán)法意義上的“作品”需要滿足四個條件:(1)文學、藝術(shù)和科學領(lǐng)域;(2)獨創(chuàng)性;(3)可復制性;(4)智力成果。其中,對于是否滿足“文學、藝術(shù)和科學領(lǐng)域”以及是否具備“可復制性”,從內(nèi)容的外在表現(xiàn)形式上即可判斷,無需贅述。AI生成內(nèi)容可版權(quán)性的判斷難點在于是否具備獨創(chuàng)性以及是否屬于智力成果。

  (一)獨創(chuàng)性

  早前,國內(nèi)就出現(xiàn)過AI作品版權(quán)糾紛的案例。2018年12月,北京菲林律師事務(wù)所起訴北京百度網(wǎng)訊科技有限公司,稱其在公眾號上發(fā)布的一篇大數(shù)據(jù)報告,被他人轉(zhuǎn)載到百度百家號,該行為侵害了其信息網(wǎng)絡(luò)傳播權(quán)。被起訴方百度認為,涉案文章系采用法律統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析軟件生成,不具有獨創(chuàng)性,不屬于著作權(quán)法的保護范圍。原告菲林律所不是本案的適格主體,無權(quán)主張權(quán)利,原告無證據(jù)表明被告發(fā)布了涉案文章。[1]2019年5月,北京互聯(lián)網(wǎng)法院一審公開宣判此案,判決認定計算機軟件智能生成的涉案文章內(nèi)容不構(gòu)成作品,但同時指出其相關(guān)內(nèi)容也不能自由使用,百度未經(jīng)許可使用涉案文章內(nèi)容構(gòu)成侵權(quán),判令其向菲林律所賠償經(jīng)濟損失及合理費用共計1560元。這是國內(nèi)首例AI創(chuàng)作著作權(quán)引發(fā)的糾紛案,判決結(jié)果認為AI創(chuàng)作內(nèi)容被判不具備著作權(quán)。但是在之后的騰訊訴網(wǎng)貸之家侵權(quán)一案,法院卻判定騰訊勝訴,認為其AI生成作品屬于著作權(quán)法保護范圍。這也屬于國內(nèi)首次以法律判決形式認定AI生成的作品具有著作權(quán),依據(jù)主要是AI軟件生成的作品符合文字作品的形式要求,并且具有一定的獨創(chuàng)性。

  可以看出,兩案均強調(diào)了作品的獨創(chuàng)性。著作權(quán)法只保護獨創(chuàng)性的表達,不保護作品的創(chuàng)作過程;“思想與表達二分法”是當前我國著作權(quán)法的基本理論原則,對于獨創(chuàng)性的判斷應當堅持一個客觀評價標準。著作權(quán)法只能依據(jù)進行表達的客觀外在表現(xiàn)形式判斷是否具備獨創(chuàng)性,若是尋究表達的客觀外形式背后的創(chuàng)作過程是否體現(xiàn)了創(chuàng)作者真實思想與意圖,事實上是將創(chuàng)作思想引入到了對于表達是否構(gòu)成作品這一客觀事實判斷。這會給“作品”的概念帶來更大的不確定性。若一項AI生成作品內(nèi)容在外在表現(xiàn)形式上可以滿足“獨立完成”和“最低限度創(chuàng)作標準”,即應當認定為具備獨創(chuàng)性。當然,具備獨創(chuàng)性不一定認定為著作權(quán)法意義上的作品,因為還需要進一步確認它是否屬于人類的智力成果。

  (二)智力成果

  根據(jù)《著作權(quán)法實施條例》第三條規(guī)定,“著作權(quán)法所稱創(chuàng)作,是指直接產(chǎn)生文學、藝術(shù)和科學作品的智力活動。為他人創(chuàng)作進行組織工作,提供咨詢意見、物質(zhì)條件,或者進行其他輔助工作,均不視為創(chuàng)作。”此外,根據(jù)《著作權(quán)法》第十一條,“著作權(quán)屬于作者,本法另有規(guī)定的除外。創(chuàng)作作品的公民是作者。由法人或者其他組織主持,代表法人或者其他組織意志創(chuàng)作,并由法人或者其他組織承擔責任的作品,法人或者其他組織視為作者。”就判斷AI生成內(nèi)容是否屬于人的智力成果,一個可行的標準為:若人的創(chuàng)作在AI內(nèi)容生成過程中起到主要作用,AI僅是人創(chuàng)作的輔助工具,則應當認定屬于人的智力成果;相反,若AI的智能程度已經(jīng)超越了作為人創(chuàng)作的輔助工具,在AI內(nèi)容生成過程中起到實質(zhì)性貢獻,則并不屬于人的智力成果。

  目前,人工智能處于弱智能階段,其本身仍然是一些算法的結(jié)合,并沒有脫離人類行為的控制。從外在表現(xiàn)形式來看,人工智能創(chuàng)造物仍是經(jīng)過智能軟件結(jié)合大數(shù)據(jù)實現(xiàn)的人類指令,但它的本質(zhì)卻是我們?nèi)祟惱每茖W規(guī)律進行腦力創(chuàng)造的結(jié)果,集合了人類的智慧結(jié)晶和創(chuàng)造創(chuàng)新思維。也就是說,人工智能的創(chuàng)造過程也是智力成果的一種表現(xiàn)形式。例如,在騰訊企業(yè)公司訴“網(wǎng)貸之家”著作權(quán)糾紛案中,法院認定涉案相關(guān)文章是在原告的主持下,由包含編輯團隊、產(chǎn)品團隊、技術(shù)開發(fā)團隊形成的整體智力,運用Dreamwriter軟件完成,由原告運營的騰訊網(wǎng)證券頻道上發(fā)布。在此案中,人在使用AI技術(shù)生成內(nèi)容之前所進行的的數(shù)據(jù)輸入、觸發(fā)條件設(shè)定、模板和語料風格取舍上的安排與選擇是一個創(chuàng)作過程,AI技術(shù)只是輔助內(nèi)容的生成,AI生成內(nèi)容具有獨創(chuàng)性,也是由人所創(chuàng)作,應當構(gòu)成作品。

  二、AI作品權(quán)利人的歸屬模式

  首先確定AI作品是否享有著作權(quán)之后,其次還要認定AI作品的著作權(quán)應當歸屬于誰,這也是判斷AI作品著作權(quán)問題重要的一步。因AI生成內(nèi)容在現(xiàn)有的技術(shù)水平下始終無法突破人類為主體,所以AI作品應當考慮人類在其內(nèi)容創(chuàng)作過程的參與程度來確定權(quán)利歸屬。

  (一)“法人作品”模式

  目前人工智能生成物的產(chǎn)生過程仍依賴于自然人主觀意志的輸入, 因此, 將人工智能系統(tǒng)的所有者視為作者不存在法律上的障礙。[2]實踐中, 英國、新西蘭以及愛爾蘭的著作權(quán)法采取了這樣的制度安排。但法人作品的創(chuàng)作者仍然是以自然人的創(chuàng)作為前提, 人工智能畢竟不同于自然人, 因此該模式適用的前提存在缺陷。

  “鄰接權(quán)客體”模式

  該模式將人工智能生成物作為獨創(chuàng)性較低的鄰接權(quán)客體保護, 而人工智能系統(tǒng)所有者因其所付出的投資而獲得鄰接權(quán)主體地位。然而, 鄰接權(quán)主體所享有的權(quán)利范圍有限, 其對人工智能生成物所遭受的侵權(quán)無法實現(xiàn)全面救濟。

  (三) “電影作品”模式

  該模式將人工智能生成物視為“電影作品”, 人工智能的所有者視為“制片人”, 同時建立以“所有者”為中心的權(quán)利構(gòu)造, 并以所有者、設(shè)計者和使用者之間的約定優(yōu)先。[3]該模式既符合激勵所有者的目的, 同時有利于避免權(quán)利分配過于分散導致的不同權(quán)利主體之間的糾紛, 針對不同權(quán)利主體之間的利益, 可以充分利用合同的自治原則, 交由各權(quán)利人進行協(xié)商決定。

  三、AI生成內(nèi)容問題對著作權(quán)立法的啟發(fā)

  對于AI作品的著作權(quán)保護可以采用以下方式:

  將Al生成物歸為數(shù)據(jù)

  將Al生成物視為數(shù)據(jù),從而使Al的控制者擁有生成物的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán),享有使用、轉(zhuǎn)讓、出租、收益等權(quán)益,缺陷是是目前數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)自身還未成熟。

  擴大現(xiàn)有著作權(quán)法中關(guān)于“智力”的定義

  將Al的智能也歸入“智力”范疇中,突破著作權(quán)必須是自然人創(chuàng)作的底層邏輯。盡管離AI本身作為著作權(quán)人的目標還很遠,卻是完全有可能的。[4]英國在其《版權(quán)、設(shè)計和專利法》中,對于計算機創(chuàng)作物進行了專巾規(guī)定。第9條第3款規(guī)定:為計算機所生成之作品進行必要程序者,視為該計算機生成之作品的作者。第12條第3款規(guī)定:計算機所生成之作品的著作權(quán),自作品完成創(chuàng)作之年的最后一日起50年后屆滿。第79條第2款c項和第81條第2款規(guī)定:本法關(guān)于著作人格權(quán)的規(guī)定,不適用于計算機所生成之作品。其中,對計算機生成作品進行必要程序的人,可能包括AI的制造者與使用者。

  著作法論文投稿刊物:《科技與法律》(ScienceTechnologyandLaw)雜志創(chuàng)刊于1991年,是由中華人民共和國科學技術(shù)部主管、中國科技法學會主辦的國內(nèi)外公開發(fā)行的綜合性期刊,國內(nèi)外公開發(fā)行,國內(nèi)統(tǒng)一刊號:CN11-2922/N國內(nèi)郵發(fā)代號:自辦發(fā)行,國際標準刊號:ISSN1003-9945。

  著作權(quán)法的目的是鼓勵有益于社會主義精神文明,物質(zhì)文明建設(shè)的作品的創(chuàng)作和傳播,促進社會主義文化和科學事業(yè)的發(fā)展與繁榮。著作權(quán)到底是更在意保護人還是保護作品,如果是更在意作品,那著作權(quán)應該有AI作品的一席之地。很多人認為作品必須是自然人直接參與完成,但是AI具有特殊性,隨著技術(shù)更快的發(fā)展它已經(jīng)不再是單純的輔助工具而是可以完全自動生成新作品。不管從AI生成物的價值還是從社會進步角度,關(guān)于AI生成內(nèi)容的法律保護必不可少,這種保護如果不能是著作權(quán)也應該無限接近于著作權(quán)。

  參考文獻

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  作者:張鑫怡 萬梓瑞 鄭寶林

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