本文摘要：摘要：人工智能體育應(yīng)用在變革體育生產(chǎn)力的同時(shí)，也給體育領(lǐng)域帶來了諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。運(yùn)用文獻(xiàn)資料、邏輯分析等方法，探討人工智能體育應(yīng)用的伴隨風(fēng)險(xiǎn)，并提出法律的因應(yīng)之策。人工智能的體育應(yīng)用，一方面，面臨著技術(shù)內(nèi)生的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、算法偏差等風(fēng)
摘要：人工智能體育應(yīng)用在變革體育生產(chǎn)力的同時(shí)，也給體育領(lǐng)域帶來了諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。運(yùn)用文獻(xiàn)資料、邏輯分析等方法，探討人工智能體育應(yīng)用的伴隨風(fēng)險(xiǎn)，并提出法律的因應(yīng)之策。人工智能的體育應(yīng)用，一方面，面臨著技術(shù)內(nèi)生的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、算法偏差等風(fēng)險(xiǎn);另一方面，面臨著技術(shù)衍生的網(wǎng)絡(luò)安全、體育公平、市場壟斷等風(fēng)險(xiǎn)。應(yīng)對(duì)人工智能體育應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)，首先，要在法律上劃定人工智能體育應(yīng)用的合理界限，令其“有所為有所不為”;其次，要構(gòu)建以“數(shù)據(jù)—算法”為核心的多元規(guī)制架構(gòu)，把風(fēng)險(xiǎn)框進(jìn)制度的“籠子”;最后，要輔之以健全的配套監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的有效治理。于我國而言，可借《體育法》修改契機(jī)，依循“技術(shù)—制度”導(dǎo)向，補(bǔ)足“人工智能體育”相關(guān)條款，并由此妥善地安排相關(guān)利益，不失為一種可行的方案。
關(guān)鍵詞：人工智能體育應(yīng)用;大數(shù)據(jù);體育風(fēng)險(xiǎn);法律規(guī)制;體育法
人工智能的概念最早由信息論創(chuàng)始人克勞德香農(nóng)等數(shù)十位科學(xué)家在1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上提出，是指能夠在復(fù)雜環(huán)境下進(jìn)行感知、推理、學(xué)習(xí)、溝通等智能化行為的工具或技術(shù)。其核心內(nèi)容包括兩個(gè)方面，一是，令機(jī)器做人類所能做之事、甚至比人類做得更好;二是，令機(jī)器理解由人類或機(jī)器甚至其他動(dòng)物做出的智能化行為[1]。隨著數(shù)據(jù)可用性的增加、云計(jì)算能力的增強(qiáng)和算法的不斷改進(jìn)，人工智能越來越廣泛的應(yīng)用到體育領(lǐng)域中。
人工智能論文范例： 人工智能養(yǎng)老服務(wù)侵權(quán)問題探析
各類頂層設(shè)計(jì)，如《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》、國務(wù)院辦公廳《關(guān)于以新業(yè)態(tài)新模式引領(lǐng)新型消費(fèi)加快發(fā)展的意見》(國辦發(fā)〔2020〕32號(hào))、國務(wù)院辦公廳《體育強(qiáng)國建設(shè)綱要》(國辦發(fā)〔2019〕40號(hào))和體育各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域都在大力探索和發(fā)展人工智能的體育應(yīng)用，并賦予了人工智能解決體育現(xiàn)實(shí)問題，促進(jìn)體育高質(zhì)量發(fā)展的功能預(yù)期[2]。
人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)，既有“善假于物”的一面，也有“工具異化”的風(fēng)險(xiǎn)，需要冷靜審視人工智能體育應(yīng)用將面臨何種新的風(fēng)險(xiǎn)以及如何規(guī)制這些風(fēng)險(xiǎn)。法律是風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制的重要手段，因此，在法律上作出適當(dāng)?shù)陌才牛苊饧夹g(shù)運(yùn)用的“科林格里奇”困境就成為當(dāng)下一個(gè)需要回應(yīng)的問題。鑒于此，本文嘗試以風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制為切入點(diǎn)，通過對(duì)人工智能體育應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)剖析，探尋法律因應(yīng)之策，并結(jié)合我國《體育法》修改的契機(jī)，提出具體的立法進(jìn)路。
1人工智能體育應(yīng)用及其興起與發(fā)展
1.1人工智能體育應(yīng)用的概念與特征
人工智能體育應(yīng)用是指以人工智能等新一代信息技術(shù)為手段，通過對(duì)體育相關(guān)數(shù)據(jù)的感知和分析，洞悉其背后隱含的規(guī)律、關(guān)系、變化、異常特征與分布結(jié)構(gòu)，模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能。需要說明的是按照信息科學(xué)的主流觀點(diǎn)，人工智能可以劃分為個(gè)階段，即“弱人工智能”(ArtificialNarrowIntelligence)、“強(qiáng)人工智能”(ArtificialGeneralIntelligence)和“超人工智能”(ArtificialSuperIntelligence)。按照設(shè)想，在“強(qiáng)人工智能”階段，機(jī)器和軟件將擁有足以匹敵人類的智慧和自我意識(shí)的能力，能夠通過自己獨(dú)特的“大腦”和“神經(jīng)系統(tǒng)”對(duì)外部世界作出精確反應(yīng)或進(jìn)行抽象思考，并在復(fù)雜的情境中作出審慎的判斷。
目前，諸多研究也圍繞著“強(qiáng)人工智能”和“超人工智能”展開，幻想機(jī)器擁有自主意識(shí)，甚至威脅人類主體性，并提出規(guī)制方案。就目前人工智能體育應(yīng)用而言，盡管展現(xiàn)出一定的感知能力和相當(dāng)程度的自我適應(yīng)性，如當(dāng)下在體育博彩領(lǐng)域廣泛應(yīng)用的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)算法，可以通過預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際比賽結(jié)果的比對(duì)，對(duì)算法模型進(jìn)行自評(píng)估，由此形成一個(gè)自適應(yīng)優(yōu)化的閉環(huán)。
但就技術(shù)原理而言，人工智能體育應(yīng)用尚停留在弱人工智能階段，其本質(zhì)系基于大數(shù)據(jù)、算法和算力的機(jī)器智能，核心在于通過全方位地搜索各種運(yùn)動(dòng)行為與運(yùn)動(dòng)場景，以獲得海量的體育大數(shù)據(jù)，而后利用深度學(xué)習(xí)等算法工具挖掘有價(jià)值的信息，從而為運(yùn)動(dòng)行為的優(yōu)化、運(yùn)動(dòng)場景的改造提供決策支持。最典型的如Alphago之所以能夠在圍棋領(lǐng)域打敗人類，并非在主體性上優(yōu)于人類，主要是在獲取海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，揭示隱藏的、未知的規(guī)律性，并進(jìn)一步將其模型化，使得機(jī)器能夠獨(dú)立完成某些原本需要依靠人類智慧才能完成的決定或任務(wù)。
故而，人工智能體育應(yīng)用呈現(xiàn)出兩大顯著的特征，一是，數(shù)據(jù)的前置性，當(dāng)下人工智能體育應(yīng)用的核心思路是“大數(shù)據(jù)、小任務(wù)”范式(bigdataforsmalltask)，也稱為“鸚鵡模式”，數(shù)據(jù)具有絕對(duì)的前置性。二是，算法的承繼性，大量的數(shù)據(jù)并不能直接產(chǎn)生價(jià)值，所以需要技術(shù)上的解決方案，其中尤以算法最為重要。以人工智能健身類服務(wù)應(yīng)用程序?yàn)槔�，其邏輯在于獲取每個(gè)健身運(yùn)動(dòng)者身體檢測(cè)數(shù)據(jù)，比對(duì)已有健身數(shù)據(jù)庫中人群身體屬性標(biāo)簽，基于相似度計(jì)算最優(yōu)解，從而提供合適的健身運(yùn)動(dòng)方案，算法承繼大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮了重要作用。
也正是考慮到體育領(lǐng)域“大數(shù)據(jù)”與“人工智能”在技術(shù)邏輯方面的相似性和承續(xù)性，由此導(dǎo)致在風(fēng)險(xiǎn)上的混合性，筆者將其整合為“人工智能體育應(yīng)用”這一術(shù)語。這也意味著，本文并非按照“有機(jī)智能”的思路來探討人工智能體育應(yīng)用問題，而是從工具論意義上，基于“數(shù)據(jù)—算法”的技術(shù)承繼思想來審視人工智能體育應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。
1.2人工智能體育應(yīng)用的興起與發(fā)展
早在人工智能概念剛剛提出的世紀(jì)五六十年代，美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟布魯克林道奇隊(duì)就在傳奇高管BranchRickey的帶領(lǐng)下開始采用智能化手段，從每場比賽的數(shù)據(jù)畫像中探索規(guī)律，輔助球員評(píng)估和戰(zhàn)術(shù)設(shè)計(jì)[8]。我國在世紀(jì)90年代，也有相當(dāng)一部分體育工作者開始拋棄“經(jīng)驗(yàn)主義”的思維模式，嘗試引入人工智能技術(shù)來輔助訓(xùn)練和戰(zhàn)術(shù)分析。
如1997年第屆體育科學(xué)大會(huì)上，邵佳華等[9]就指出，體育領(lǐng)域引入人工智能是一個(gè)必然的趨勢(shì)，張瑞林[10]探討了人工智能和體育結(jié)合的可行性和必要性，聞蘭等[11]對(duì)人工智能體育應(yīng)用的現(xiàn)狀和發(fā)展方向進(jìn)行了論述。但彼時(shí)受限于數(shù)據(jù)量與計(jì)算條件，人工智能在實(shí)踐中遭遇“知識(shí)獲取瓶頸”，囿于短期內(nèi)不可擺脫的桎梏，人工智能體育應(yīng)用更多地只停留在理論探討層面。進(jìn)入世紀(jì)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展融合了線上線下空間，推動(dòng)了各種設(shè)備的互聯(lián)互通，使人們“嵌入”以互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為技術(shù)基礎(chǔ)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)體系，時(shí)時(shí)刻刻產(chǎn)生和留存大量可供分析的數(shù)據(jù)，同時(shí)支撐這些海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和運(yùn)算的條件也大大提升[12]。在這樣的條件下，人工智能迎來了第三次浪潮，體育的各個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域都開始趨向人工智能化發(fā)展。
最為明顯的是在競技體育領(lǐng)域，無論是“戰(zhàn)術(shù)制定和賽事預(yù)測(cè)”，還是“運(yùn)動(dòng)員評(píng)估和選拔”“訓(xùn)練反饋”“運(yùn)動(dòng)傷病預(yù)防”，人工智能都在深度參與[13]。目前，各個(gè)運(yùn)動(dòng)隊(duì)和職業(yè)聯(lián)賽中都已經(jīng)廣泛應(yīng)用動(dòng)作捕捉和圖像識(shí)別等技術(shù)，提取相關(guān)運(yùn)動(dòng)或賽事信息，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)分析各套戰(zhàn)術(shù)效率效益，制定和改變戰(zhàn)術(shù)打法[14]。同時(shí)，基于采集到的運(yùn)動(dòng)員相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深層次的加工，以獲得衡量運(yùn)動(dòng)員各方面能力的參數(shù)，最大限度地提高運(yùn)動(dòng)競技水平。
在社會(huì)體育層面，人工智能也在不斷的普及，智能化體育產(chǎn)品與服務(wù)的應(yīng)用層出不窮[15]，如健身類服務(wù)應(yīng)用程序和智能硬件從000年后開始起步發(fā)展，目前，已逾七大類千余種，形成了從“人體檢測(cè)”到“運(yùn)動(dòng)方案生成”“運(yùn)動(dòng)方案執(zhí)行監(jiān)測(cè)”“運(yùn)動(dòng)方案學(xué)習(xí)優(yōu)化”的閉環(huán)，構(gòu)筑起了“個(gè)體+家庭+社區(qū)”逐級(jí)遞進(jìn)的智能健身體系[16]。
中小學(xué)體育課也開始越來越多的引進(jìn)人工智能設(shè)備，實(shí)時(shí)監(jiān)控學(xué)生體育課程的運(yùn)動(dòng)指標(biāo)，包括運(yùn)動(dòng)能耗及心率的波動(dòng)，從而掌握體育課堂運(yùn)動(dòng)課程設(shè)置是否合理，目標(biāo)是否可以達(dá)成，學(xué)生的身體適應(yīng)性是否可以承受等。如“Cassia智慧校園體育課運(yùn)動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)”逐漸在各個(gè)中小學(xué)鋪開，通過遠(yuǎn)距離監(jiān)控學(xué)生體育課程的運(yùn)動(dòng)狀況，為學(xué)生體育課教學(xué)提供數(shù)據(jù)支撐，同時(shí)可以配合學(xué)生的體質(zhì)監(jiān)測(cè)，建立學(xué)生運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫，追蹤學(xué)生的體格發(fā)展，形成數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通的運(yùn)動(dòng)能耗記錄和科學(xué)反饋指導(dǎo)。
2人工智能體育應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)
基于人工智能體育應(yīng)用“工具主義論”和“弱人工智能”的階段定位，也就意味著人工智能當(dāng)下所能發(fā)揮作用的領(lǐng)域主要是理性計(jì)算的范疇，即將格式多樣的數(shù)據(jù)收集、匯聚，繼而服務(wù)后續(xù)“認(rèn)知”階段17，核心是基于大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，故而所呈現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)也就圍繞著“數(shù)據(jù)—算法”內(nèi)生性和衍生性風(fēng)險(xiǎn)展開。
2.1技術(shù)的內(nèi)生性風(fēng)險(xiǎn)
2.1.1數(shù)據(jù)隱私的風(fēng)險(xiǎn)
人工智能具有典型的數(shù)據(jù)前置性，故而人工智能需要采集海量的數(shù)據(jù)。同時(shí)，人工智能技術(shù)本身也帶來了更多的數(shù)據(jù)獲取性，一方面，各種新型的人工智能產(chǎn)品應(yīng)用使得原本私密的空間和信息不斷受到侵蝕[18]。以競技體育為例，以前利用人工手動(dòng)收集相關(guān)體育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)并錄入計(jì)算系統(tǒng)，現(xiàn)在伴隨著圖像識(shí)別、可穿戴設(shè)備、自然語言檢索等人工智能技術(shù)的應(yīng)用，相關(guān)數(shù)據(jù)的采集具有豐富的維度和密集的顆粒度[19]，如實(shí)時(shí)采集運(yùn)動(dòng)員各項(xiàng)機(jī)能指標(biāo)(如血常規(guī)、血尿素、免疫球蛋白、血氧飽和度、晨脈)，提供了全天候監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)員生理和心理機(jī)能的潛力[20];另一方面，人工智能本身將成為數(shù)據(jù)隱私的載體，人類與人工智能的交互會(huì)產(chǎn)生一種新的高度敏感的數(shù)據(jù)信息，如運(yùn)動(dòng)員使用智能設(shè)備的方式將會(huì)被悉數(shù)記錄，透露了運(yùn)動(dòng)員在智能設(shè)備上的程序偏好與心理習(xí)慣。
雖然目前個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)相關(guān)立法趨于完善，但是當(dāng)下個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)的總體框架是建立在“知情—同意”機(jī)制基礎(chǔ)上，強(qiáng)調(diào)個(gè)體對(duì)數(shù)據(jù)的支配和控制，在普通人的個(gè)人數(shù)據(jù)處理中，主要是個(gè)人向特定主體提供個(gè)人數(shù)據(jù)被電子存儲(chǔ)和利用，個(gè)人對(duì)數(shù)據(jù)還有一定的控制。然而，在體育領(lǐng)域，特別是在運(yùn)動(dòng)員數(shù)據(jù)處理中，數(shù)據(jù)大多是處在公共領(lǐng)域，被不特定的主體進(jìn)行處理，數(shù)據(jù)主體難以有效控制數(shù)據(jù)處理。同時(shí)，運(yùn)動(dòng)員在與數(shù)據(jù)控制者(俱樂部體育組織)之間的對(duì)抗中也處于明顯的權(quán)力失衡，面對(duì)持續(xù)的不平等的關(guān)系，運(yùn)動(dòng)員很難滿足任意性自由的條件下做出“同意”的意思表示[21]。
加之人工智能具有超強(qiáng)的“畫像識(shí)別”能力，能夠基于數(shù)據(jù)輕易地描繪出個(gè)體的完整活動(dòng)“畫像”，故而帶來了嚴(yán)重的隱私侵?jǐn)_問題。如在2017年溫網(wǎng)期間，IBM公司通過Watson人工智能軟件采集和分析了450萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，根據(jù)運(yùn)動(dòng)員的身體語言、此前的采訪和社交媒體動(dòng)向等一系列信息，創(chuàng)建運(yùn)動(dòng)員的性格檔案，揭露“運(yùn)動(dòng)員特點(diǎn)與行為”，凸顯“未被發(fā)現(xiàn)的見解，以激發(fā)專家、體育評(píng)論員和球迷之間在網(wǎng)絡(luò)上的交互”，極大地侵害了運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù)隱私利益[22]。
2.2技術(shù)的衍生性風(fēng)險(xiǎn)
2.2.1網(wǎng)絡(luò)安全的風(fēng)險(xiǎn)
數(shù)據(jù)和算法與網(wǎng)絡(luò)支撐密切相關(guān)，隨著人工智能越來越多的應(yīng)用于體育領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)安全也成為一個(gè)風(fēng)險(xiǎn)因素。類似美國職業(yè)棒球大聯(lián)盟(MLB)的圣路易斯紅雀隊(duì)高管連續(xù)侵入競爭對(duì)手休斯頓太空人隊(duì)的專有數(shù)據(jù)庫的事件正在不斷上演[29]。
英國國家網(wǎng)絡(luò)安全中心(NationalCyberSecurityCentre)2020年月曾發(fā)布一份《體育組織網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告》，該報(bào)告對(duì)世界范圍內(nèi)57個(gè)國家，包括足球、橄欖球、網(wǎng)球、板球和田徑等運(yùn)動(dòng)項(xiàng)目的體育機(jī)構(gòu)和特定俱樂部進(jìn)行了調(diào)查，數(shù)據(jù)顯示有70%的體育組織在過去一年中至少經(jīng)歷了一次網(wǎng)絡(luò)安全事件，有30%的體育組織遭到了次以上的網(wǎng)絡(luò)攻擊[30]。
一方面，體育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多采取集中管理模式，大多數(shù)體育組織俱樂部都建立了自己內(nèi)部的專有數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，但體育組織俱樂部一般是與外部數(shù)據(jù)服務(wù)商合作或者委托外部數(shù)據(jù)服務(wù)商進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，存在頻繁的數(shù)據(jù)傳輸和共享，這些傳輸和共享甚至涉及跨境問題，大大增加了網(wǎng)絡(luò)攻擊的可能性。
另一方面，體育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)大多具有高價(jià)值屬性，是潛在的信息金礦。通過攻擊專有數(shù)據(jù)庫，可以獲取大量有價(jià)值的信息，包括統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果、技戰(zhàn)術(shù)手冊(cè)，甚至了解運(yùn)動(dòng)員在比賽前一晚的睡眠狀況和身體狀態(tài)，既可以提供給競爭對(duì)手設(shè)計(jì)針對(duì)性的攻防策略，又可以售賣給下游的數(shù)據(jù)需求商。隨著2018年月美國聯(lián)邦最高法院在Murphyv.NCAA案中廢除了《職業(yè)和業(yè)余體育保護(hù)法》(AmateurSportsProtectionAct)，體育博彩在美國開始逐步走向合法化，博彩的巨大利潤也將造成更多體育組織俱樂部數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)[31]。
3人工智能體育應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)的法律規(guī)制
法律是規(guī)制技術(shù)發(fā)展最重要的手段，技術(shù)發(fā)展和法律規(guī)制一直如影隨形，整體的或基礎(chǔ)性的法律安排對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的秩序規(guī)范和風(fēng)險(xiǎn)控制影響巨大[44]。人工智能作為技術(shù)創(chuàng)新的重要形式，會(huì)給體育領(lǐng)域帶來諸多復(fù)雜影響，既帶來體育生產(chǎn)力提升，也使之邁入新的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)代，因而，亟須在價(jià)值考量的基礎(chǔ)上，切實(shí)兼顧各類利益，做出相應(yīng)的法律安排，以實(shí)現(xiàn)有效的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制。
3.1合理邊界的設(shè)定
在風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防規(guī)制中主要有兩種理念，一是，強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防的理念。強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防理念認(rèn)為只有一項(xiàng)行動(dòng)被確認(rèn)為完全沒有任何危害的情況下方得以進(jìn)行。目前以伊融·馬斯克為代表的“人工智能威脅論”，認(rèn)為人工智能是人類文明的最大威脅，呼吁法律禁止人工智能應(yīng)用，就是一種強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防的理念。顯然，強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防理念雖然抑制了風(fēng)險(xiǎn)，但也對(duì)科技創(chuàng)新的發(fā)展非常不利。事實(shí)上，馬斯克語境中的人工智能指的是“強(qiáng)人工智能”，具備處理多種類型任務(wù)和適應(yīng)未曾預(yù)料情形的能力。
目前，體育應(yīng)用尚處在弱人工智能的階段，盡管也有觀點(diǎn)憧憬實(shí)現(xiàn)完全的體育人工智能化，如MATARUNA提出了“虛擬裁判”(VirtualReferees)概念，即人類裁判的作用僅限于賽場上的運(yùn)動(dòng)員部分行為管理，而將具體判罰決策交與人工智能處理45，但都還停留在一種理論預(yù)設(shè)。二是，弱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防理念。弱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防理念認(rèn)為缺乏充分的風(fēng)險(xiǎn)確定性不能直接作為禁止或限制一項(xiàng)行動(dòng)的理由。弱風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防理念在實(shí)踐中又發(fā)展出對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防從嚴(yán)解釋與從寬解釋兩種版本。即對(duì)于損害較大、損害發(fā)生概率較低的技術(shù)，作從嚴(yán)解釋，而對(duì)于損害較小、損害發(fā)生概率較高的技術(shù)，作從寬解釋46。
4我國《體育法》修改中“人工智能體育”相關(guān)條款的補(bǔ)足
我國《體育法》自頒布以來，在我國體育事業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中發(fā)揮了重大作用，但隨著我國各領(lǐng)域的深刻變革，修改《體育法》成為推動(dòng)體育事業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的迫切需求60。2018年，《體育法》修改列入十三屆全國人大常委會(huì)立法規(guī)劃。2021年，全國人大常委會(huì)將修改《體育法》列入年度立法計(jì)劃，《體育法》修改工作逐步駛?cè)肟燔嚨馈?/p>
令人擔(dān)憂的是，就近期修法的草案稿設(shè)計(jì)和學(xué)術(shù)討論而言，《體育法》修改聚焦的還是公民體育權(quán)利的保障、學(xué)校體育的開展、反興奮劑、體育糾紛的解決等傳統(tǒng)問題，缺少對(duì)新技術(shù)新應(yīng)用所涉及的相關(guān)立法的關(guān)注，特別是對(duì)人工智能體育應(yīng)用所引發(fā)的法律規(guī)制問題的重視�！扼w育法》定位于體育基本法，要求其對(duì)體育社會(huì)關(guān)系這個(gè)紛繁龐雜的綜合系統(tǒng)進(jìn)行廣泛調(diào)整，對(duì)體育各領(lǐng)域和各主要方面進(jìn)行全面覆蓋61�，F(xiàn)行《體育法》頒布于1995年月，彼時(shí)人工智能體育尚在萌芽之中，這也就在一定程度上決定了我國《體育法》對(duì)“人工智能體育應(yīng)用”規(guī)制的滯后性。
我國現(xiàn)行《體育法》僅有總則第七條規(guī)定了“國家發(fā)展體育教育和體育科學(xué)研究，推廣先進(jìn)、實(shí)用的體育科學(xué)技術(shù)成果，依靠科學(xué)技術(shù)發(fā)展體育事業(yè)”，一定程度上體現(xiàn)了國家鼓勵(lì)和促進(jìn)人工智能體育應(yīng)用的理念，但對(duì)于人工智能體育應(yīng)用可能帶來的負(fù)面影響和風(fēng)險(xiǎn)并沒有做出有效的制度安排，故而應(yīng)當(dāng)利用此次修法的良機(jī)，補(bǔ)足“人工智能體育”相關(guān)條款，發(fā)揮《體育法》對(duì)體育社會(huì)關(guān)系進(jìn)行全面規(guī)制的制度功能。
于具體理由而言，一是，立法前瞻性要求之所需。日新月異的科技時(shí)代，對(duì)立法提出了新的要求，要求“立法模式要改變過去被動(dòng)回應(yīng)式的立法、事后總結(jié)式的立法，不能總是在‘跟跑’，要加強(qiáng)主動(dòng)謀劃式的、前瞻性的立法”62。在本次《體育法》修改中亦有很多觀點(diǎn)提出需要站在新的歷史起點(diǎn)和階段上63，科學(xué)反映現(xiàn)代體育運(yùn)動(dòng)的基本規(guī)律，準(zhǔn)確體現(xiàn)體育事業(yè)改革和發(fā)展的方向，不斷豐富體育法治的內(nèi)容64。
蓬勃發(fā)展的人工智能體育應(yīng)用代表了體育領(lǐng)域未來重要的發(fā)展方向，前瞻性的設(shè)定人工智能體育應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制制度，有效處理人工智能體育應(yīng)用帶來的多種復(fù)雜關(guān)系和重大問題應(yīng)成為《體育法》修改的重要任務(wù)。二是，體育特殊規(guī)制之所需。體育領(lǐng)域具有一定的特殊性，在一些規(guī)制方面難以直接適用一般性的法律規(guī)范。目前，諸多法律也規(guī)定了兜底的例外條款，但能進(jìn)行例外規(guī)制一般只有法律或行政法規(guī)，如《民法典》第一百二十七條關(guān)于數(shù)據(jù)權(quán)益規(guī)定為“法律對(duì)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)虛擬財(cái)產(chǎn)的保護(hù)有規(guī)定的，依照其規(guī)定”，此處的“法律”是狹義的法律，即指法秩序階層中“憲法—法律—法規(guī)—規(guī)章”中的“法律”。換言之，對(duì)于數(shù)據(jù)權(quán)益的特殊安排，能也僅能通過法秩序位階層面的“法律”才能得以完成。目前，我國只有《體育法》的立法機(jī)關(guān)為全國人大常委會(huì)，位階上屬于法律。三是，人工智能體育應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制已經(jīng)漸成理論共識(shí)。
如劉正65指出“人工智能剝奪體育權(quán)利，對(duì)人異化和損害，需要完善法律規(guī)范和倫理規(guī)制。”楊春然[39]揭示了人工智能在體育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用給運(yùn)動(dòng)員隱私帶來的威脅，提出要完善數(shù)據(jù)隱私法律保護(hù)。在域外，亦有諸多觀點(diǎn)提出需要通過國家層面的立法完善人工智能體育應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制，如BROWN66提出體育領(lǐng)域若要利用科技帶來的機(jī)會(huì)，就需要足夠的、統(tǒng)一的法律規(guī)制，標(biāo)準(zhǔn)化的聯(lián)邦法律是管理和防范這些潛在風(fēng)險(xiǎn)的最佳手段，STUDNICKA67也呼吁美國國會(huì)采取措施規(guī)范人工智能體育應(yīng)用，為體育數(shù)據(jù)收集建立必要的保障和程序，并專門提出了一個(gè)示范立法。關(guān)于具體的制度設(shè)計(jì)，《體育法》作為我國體育領(lǐng)域的頂層立法，雖無法詳盡對(duì)人工智能體育應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行規(guī)定，但筆者認(rèn)為至少可以在以下幾方面作出規(guī)定：
一是，在現(xiàn)行《體育法》總則第七條“國家發(fā)展體育教育和體育科學(xué)研究，推廣先進(jìn)、實(shí)用的體育科學(xué)技術(shù)成果，依靠科學(xué)技術(shù)發(fā)展體育事業(yè)”后增加“體育科學(xué)技術(shù)應(yīng)用應(yīng)當(dāng)遵守法律、法規(guī)，尊重社會(huì)公德和倫理，不得危害公共利益，不得損害個(gè)人、組織的合法權(quán)益”，提出對(duì)人工智能體育應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制的原則性要求，即人工智能體育應(yīng)用要堅(jiān)持合法性和正當(dāng)性，不能侵蝕體育根本價(jià)值和對(duì)個(gè)人權(quán)益和公共利益造成減損。二是，在“競技體育”章增設(shè)“人工智能體育應(yīng)用”的相關(guān)條款。競技體育中是與人工智能結(jié)合最為緊密的活動(dòng)領(lǐng)域，泛在智能化體育也隨處可見。
5結(jié)語
體育領(lǐng)域一直都是科技的天然耦合場所，是最適合人工智能發(fā)展和應(yīng)用的領(lǐng)域之一。作為一種新的動(dòng)力，人工智能為競技體育水平的提升、全民健身的開展、體育產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展都帶來了巨大的生產(chǎn)力變革。但作為一項(xiàng)技術(shù)，人工智能也具有典型的風(fēng)險(xiǎn)效應(yīng)，一方面，人工智能是由數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動(dòng)的，會(huì)帶來數(shù)據(jù)和算法內(nèi)生和衍生的諸多負(fù)面影響;另一方面，體育強(qiáng)調(diào)人的主觀能動(dòng)性，展現(xiàn)運(yùn)動(dòng)員力量之美，人工智能可能帶來體育公正性的侵蝕。故而在人工智能體育應(yīng)用過程中，只有妥善把握其帶來的變革和風(fēng)險(xiǎn)沖突，持擁抱并審慎的態(tài)度，在法律制度上作出有效的規(guī)制安排，避免人工智能的“風(fēng)險(xiǎn)積聚效應(yīng)”，才能達(dá)到人工智能“善假于物”的最佳效果。
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作者：徐偉康1，林朝暉
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