初級職稱論文經(jīng)濟增長與通貨膨脹對就業(yè)影響

　　本初級職稱論文根據(jù)安徽省1979-2013年的年度數(shù)據(jù)，通過建立VECM模型，對安徽省經(jīng)濟增長、通貨膨脹以及就業(yè)之間長期均衡以及短期動態(tài)關(guān)系進行了研究。《科技情報開發(fā)與經(jīng)濟》(半月刊)創(chuàng)刊于1991年，由山西省科技廳主管，山西省科技情報研究所、山西省科技情報學會主辦。本刊為《中國學術(shù)期刊綜合評價數(shù)據(jù)庫》來源期刊，并被《中國期刊網(wǎng)》《中國學術(shù)期刊(光盤版)》及《中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫》全文收錄。

　　內(nèi)容摘要：本文利用安徽省1979-2013年的年度數(shù)據(jù)，構(gòu)建VECM模型，分析了安徽省經(jīng)濟增長、通貨膨脹與就業(yè)之間的長期均衡以及短期動態(tài)關(guān)系。結(jié)果顯示：經(jīng)濟增長分別是通貨膨脹和就業(yè)的格蘭杰原因，反之不然;通貨膨脹和就業(yè)兩者互為格蘭杰因果。此外，各變量之間的相互影響在短期與長期存在著差異。最后，文章針對安徽省經(jīng)濟運行的現(xiàn)狀及原因，給出了相應(yīng)的政策建議。

　　關(guān)鍵詞：VECM模型 經(jīng)濟增長 通貨膨脹 就業(yè)

　　促進國民經(jīng)濟增長、提高居民生活水平仍然是當前我國政府的主要任務(wù)和目標之一。在經(jīng)濟實現(xiàn)高速增長的同時，我國投資規(guī)模正以更高的速度擴張，“三駕馬車”中投資對經(jīng)濟的影響仍然舉足輕重。而我國經(jīng)濟的這種粗放型增長方式恰是通貨膨脹的成因之一：高速的經(jīng)濟增長需要大量的貨幣作為支撐，這容易造成流通中的貨幣量增加，進而導致通貨膨脹。此外，近20年來我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率呈現(xiàn)穩(wěn)步增加的趨勢，從1995年的2.9%增加到近幾年的4.1%。我國宏觀經(jīng)濟調(diào)整的三大主要目標是經(jīng)濟增長、物價穩(wěn)定和促進就業(yè)，然而上述一系列事實指出我國在實現(xiàn)經(jīng)濟快速增長的同時，又面臨著通貨膨脹與失業(yè)兩大難題。這不得不引發(fā)人們的思考：經(jīng)濟增長、通貨膨脹和失業(yè)三者之間究竟存在著何種關(guān)系?實現(xiàn)經(jīng)濟增長會以通貨膨脹和失業(yè)升高作為代價嗎?

　　文獻回顧

　　對于經(jīng)濟增長與通貨膨脹之間關(guān)系的研究成果比較多。石凱等(2013)通過建立三次回歸模型對我國經(jīng)濟增長與通貨膨脹之間的關(guān)系進行研究并指出二者之間存在顯著的相關(guān)性。葛翔宇等 (2013)通過建立VAR模型發(fā)現(xiàn)通貨膨脹和經(jīng)濟增長對自身的滯后效應(yīng)敏感并且持續(xù)時間長。李小勝等(2013)通過建立面板平滑轉(zhuǎn)換回歸模型對通貨膨脹與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系進行檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)通貨膨脹對經(jīng)濟增長存在非對稱影響，并且在相對落后省份對經(jīng)濟增長的效應(yīng)高于發(fā)達省份。劉睿(2015)基于最小二乘法的估計方法，分析指出勞動力的供給數(shù)量以及質(zhì)量的提高均對經(jīng)濟增長產(chǎn)生積極影響。對于經(jīng)濟增長與就業(yè)之間關(guān)系的研究成果則比較少且二者之間的關(guān)系也存在著異議�？琢钿h(2010)通過統(tǒng)計分析指出經(jīng)濟增長未必能夠帶動就業(yè)增長，而鄭尚植(2014)通過對公共部門與經(jīng)濟增長之間關(guān)系的考察，指出二者之間的關(guān)系存在一個在轉(zhuǎn)折點，在該轉(zhuǎn)折點之前經(jīng)濟增長能夠有力的促進公共部門的就業(yè)，而在該轉(zhuǎn)折點之后會在一定程度上阻礙公共部門就業(yè)的增長。其他方面關(guān)系的研究則較為鮮見。

　　上述研究成果對深入研究經(jīng)濟增長、通貨膨脹以及失業(yè)之間的關(guān)系有著重要的參考價值，但也存在著一定的局限性：第一，根據(jù)宏觀經(jīng)濟理論，經(jīng)濟增長、通過膨脹與失業(yè)三者之間存在循環(huán)影響的關(guān)系，而現(xiàn)有文獻大多是針對經(jīng)濟產(chǎn)出、通貨膨脹與失業(yè)三者中兩個變量的關(guān)系進行研究，往往忽略了第三個變量在整個系統(tǒng)中的作用。第二，更多的是基于國家宏觀層面的視角，而我國幅員遼闊，不同省份之間的具體情況存在差異，因而不能夠針對具體省份進行分析并提出合理的建議。第三，鑒于數(shù)據(jù)的可得性，多數(shù)學者一般采用城鎮(zhèn)登記失業(yè)率作為失業(yè)率指標。但這一指標存在著明顯的不足：該指標只反映了在登記在冊的失業(yè)人員占總勞動人口的比例，但事實上由于社會保障等制度上的原因以及個人因素這一指標并不能反映失業(yè)的真實情況。鑒于以上情況，本文以安徽省 1979-2013年相關(guān)數(shù)據(jù)運用向量自回歸模型研究經(jīng)濟增長、通貨膨脹與就業(yè)三者之間的動態(tài)關(guān)系。

　　實證分析

　　(一)數(shù)據(jù)的選取與處理

　　本文選取安徽省1979-2013年的相關(guān)經(jīng)濟數(shù)據(jù)作為樣本數(shù)據(jù)，其中通貨膨脹(INF)指標是根據(jù)CPI指數(shù)(上年=100)計算而得的通貨膨脹率，經(jīng)濟增長(GDP)以地區(qū)實際生產(chǎn)總值作為其衡量指標，就業(yè)(EM)指標以年底從業(yè)人員數(shù)來衡量。原數(shù)據(jù)均源于歷年《安徽統(tǒng)計年鑒》及《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》。

　　(二)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性檢驗

　　由于時間序列數(shù)據(jù)大多存在非平穩(wěn)現(xiàn)象，直接對數(shù)據(jù)進行回歸很可能產(chǎn)生“偽回歸”現(xiàn)象。因此，為保證回歸結(jié)果的有效性，本文使用ADF單位根檢驗法對各時間序列數(shù)據(jù)進行平穩(wěn)性檢驗，根據(jù)檢驗結(jié)果：經(jīng)濟增長、通貨膨脹以及就業(yè)均是非平穩(wěn)序列，差分后的數(shù)據(jù)均是平穩(wěn)的，即各時間序列數(shù)據(jù)均是一階單整序列。

　　(三)協(xié)整檢驗

　　以上各時間序列數(shù)據(jù)皆為一階單整序列，故它們之間的線性組合可能是平穩(wěn)的，即這些經(jīng)濟變量間在長期可能存在著均衡關(guān)系。對此，本文將采用約翰森協(xié)整檢驗進行分析。合適的滯后階數(shù)對協(xié)整檢驗至關(guān)重要，因此，首先要進行最優(yōu)滯后階數(shù)的確定。以LR、FPE、AIC、SC、HQ信息準則作為評判標準，并以少數(shù)服從多數(shù)的原則可確定最優(yōu)滯后期為5。于是進行滯后階數(shù)為4的協(xié)整檢驗，根據(jù)協(xié)整檢驗結(jié)果，跡統(tǒng)計量檢驗和最大特征根檢驗結(jié)果是一致的，均在5%的顯著性水平下拒絕無協(xié)整關(guān)系的原假設(shè)，即經(jīng)濟增長、通貨膨脹和就業(yè)之間存在協(xié)整關(guān)系，協(xié)整方程為：

　　(四)Granger因果關(guān)系檢驗

　　協(xié)整檢驗只能表明安徽省經(jīng)濟增長、通貨膨脹及就業(yè)三者間在長期存在著均衡關(guān)系，但變量間的因果關(guān)系尚不明確。為考察變量之間的因果關(guān)系，采用格蘭杰因果關(guān)系檢驗進行分析，檢驗結(jié)果如表1所示。在5%的顯著性水平下經(jīng)濟增長分別是通貨膨脹與就業(yè)的格蘭杰原因，反之不然，這表明安徽省經(jīng)濟增長會引起就業(yè)和通貨膨脹的變化，但反之并不必然;在5%的顯著性水平下通貨膨脹和就業(yè)互為因果關(guān)系，表明通貨膨脹的波動能夠引起就業(yè)的變化，同時就業(yè)的變化也能夠引起通貨膨脹的波動。

　　(五)VECM估計

　　為進一步研究變量間的量化關(guān)系以及短期動態(tài)特征，本文在協(xié)整方程的基礎(chǔ)上建立誤差修正模型。由于誤差修正模型是受協(xié)整約束的VAR模型，實際上使用了無約束VAR模型的一階差分形式，故誤差修正模型的滯后階數(shù)設(shè)置為4。在建立誤差修正模型之前首先對模型設(shè)定的合理性進行檢驗，主要包括殘差獨立性檢驗和平穩(wěn)性檢驗。誤差修正模型允許不同變量間的殘差存在相關(guān)性，因此只檢驗同一變量殘差的相關(guān)性。模型的平穩(wěn)性檢驗主要是進行單位根檢驗。經(jīng)檢驗，誤差修正模型各變量殘差均不具有自相關(guān)性，并且模型所有的特征根均位于單位圓內(nèi)，故所建模型是穩(wěn)定的，所估計誤差修正模型為：

　　誤差修正模型中，誤差修正系數(shù)均為負，這符合實際意義，表明當系統(tǒng)偏離均衡狀態(tài)時，誤差修正項會自動使系統(tǒng)向均衡狀態(tài)調(diào)整。在EM的誤差修正模型中，誤差修正項系數(shù)通過了5%的顯著性水平的t檢驗，表明就業(yè)受經(jīng)濟增長、自身以及通貨膨脹的顯著影響。一方面，誤差修正系數(shù)為-3.047048，其絕對值大于1，說明誤差修正項對就業(yè)水平存在過度調(diào)整的狀況，這和就業(yè)水平波動與上期波動呈負相關(guān)相符。另一方面ΔGDP滯后一期至三期值和ΔINF滯后一期至二期值均顯著地對就業(yè)水平有與誤差修正項相反的調(diào)整方向，減弱了就業(yè)水平的波動，這與近年來該省就業(yè)人數(shù)穩(wěn)定中上升的實際情況是一致的。在INF的誤差修正模型中，誤差修正項系數(shù)通過了 5%的顯著性水平的t檢驗，表明通貨膨脹的波動受到經(jīng)濟增長、就業(yè)以及自身波動的影響較為顯著。當通貨膨脹偏離長期均衡狀態(tài)時，誤差修正項對短期通貨膨脹偏離其長期狀態(tài)的作用使得偏離中的36.24%得到調(diào)整。這樣的調(diào)整力度說明當通貨膨脹偏離長期均衡狀態(tài)時很快就能恢復到其均衡狀態(tài)。ΔGDP滯后一期的系數(shù)較為顯著為正，這表明在短期內(nèi)通貨膨脹的變動受經(jīng)濟增長的變動影響較大且二者變動具有一致性：當經(jīng)濟擴張時社會總需求擴大，導致生產(chǎn)要素價格提高物價水平上漲，進而通貨膨脹上升;反之則通貨膨脹下降。ΔEM滯后期系數(shù)均不顯著，說明短期內(nèi)就業(yè)變化的幅度對通貨膨脹的影響比較小。由于影響消費的因素是多而復雜的，在短期就業(yè)變化所帶來的可支配收入的變化并不明顯引起消費欲望的增減。因此，就業(yè)對商品市場影響不大，進而通貨膨脹基本不受就業(yè)影響。ΔINF 各滯后期系數(shù)均不顯著，表明短期內(nèi)通貨膨脹的變動受其他因素的影響因素較大，這與近年來該省通貨膨脹波動幅度較大的事實相符。

　　結(jié)論及政策建議

　　得出以下主要結(jié)論：首先，安徽省經(jīng)濟增長、通貨膨脹、就業(yè)三者間存在長期均衡關(guān)系，并且經(jīng)濟增長分別是通貨膨脹和就業(yè)的格蘭杰原因，而通貨膨脹與就業(yè)不是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因，通貨膨脹與就業(yè)二者互為格蘭杰因果。其次，在短期經(jīng)濟增長能夠起到促進就業(yè)的作用，而在長期經(jīng)濟增長卻在一定程度上有礙于就業(yè)水平的提高。最后，就業(yè)水平對通貨膨脹的影響在短期內(nèi)表現(xiàn)為負，而在長期內(nèi)能夠在一定程度上加劇通貨膨脹的發(fā)生，但這種作用很弱并且是非持久的。無論是在短期還是在長期，通貨膨脹均有礙于就業(yè)水平的增長。在長期內(nèi)，通貨膨脹對就業(yè)水平的負面影響更為顯著。

　　基于以上結(jié)論，本文針對促進安徽省經(jīng)濟增長、通貨膨脹以及就業(yè)水平三者協(xié)調(diào)發(fā)展提出以下建議：

　　第一，加快發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)，推進該省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級。在長期，由于經(jīng)濟增長所帶來的資本積累以及技術(shù)進步會對就業(yè)產(chǎn)生替代作用，而這種替代作用廣泛見于第一、二產(chǎn)業(yè)。因此應(yīng)加快服務(wù)行業(yè)的發(fā)展，推動該省第二產(chǎn)業(yè)為主導的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為以第三產(chǎn)業(yè)為主導的優(yōu)化結(jié)構(gòu)。第二，改善融資、投資結(jié)構(gòu)。通過發(fā)行股票等方式進行融資，當人們將自有財產(chǎn)一部分用于投資股票時，必然會適當調(diào)整消費水平，這樣流通中的貨幣總量變化不大，能夠在一定程度上抑制通貨膨脹的發(fā)生。第三，調(diào)整財政政策。降低政府支出和稅收，抑制通貨膨脹。通貨膨脹的基本原因在于社會總需求大于社會總供給，因此可以適當調(diào)整財政政策，一方面通過降低政府支出降低社會總需求，另一方面通過減少稅收提高勞動力的積極性、增加廠商的投資意愿進而增加社會總供給。第四，多渠道推動就業(yè)，鼓勵以創(chuàng)業(yè)促進就業(yè)。積極完善就業(yè)政策，強化該省就業(yè)政策與金融、產(chǎn)業(yè)等政策的協(xié)調(diào)性。鼓勵高校畢業(yè)生以及經(jīng)驗豐富的勞動者自主創(chuàng)業(yè)，加大財政支出中對鼓勵自主創(chuàng)業(yè)的投入，力求以創(chuàng)業(yè)帶動就業(yè)，改善傳統(tǒng)的就業(yè)觀。

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