本文摘要：摘 要：目前加快推進(jìn)傳統(tǒng)媒體向全媒體的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。 全媒體需要從內(nèi)容生產(chǎn)、傳播形式、發(fā)布渠道等多方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變提升，這就需要借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化升級(jí)。 而支撐升級(jí)過程的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力和AI能力的統(tǒng)一管理和協(xié)同應(yīng)用。
摘 要：目前加快推進(jìn)傳統(tǒng)媒體向全媒體的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。 全媒體需要從內(nèi)容生產(chǎn)、傳播形式、發(fā)布渠道等多方面進(jìn)行轉(zhuǎn)變提升，這就需要借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)字化到智能化升級(jí)。 而支撐升級(jí)過程的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)能力和AI能力的統(tǒng)一管理和協(xié)同應(yīng)用。 由此，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的全媒體中臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。
關(guān)鍵詞：全媒體; 數(shù)據(jù)中臺(tái); 大數(shù)據(jù); 智能化; 數(shù)據(jù)智能
1. 全媒體中臺(tái)建設(shè)的必要性
未來，中臺(tái)的建設(shè)將是企業(yè)機(jī)構(gòu)信息化和智能化的發(fā)展方向。 全球權(quán)威的技術(shù)研究和分析公司Gartner發(fā)布的《Hype Cycle for ICT in China， 2020》(2020年中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告)中，將中臺(tái)定義為新增技術(shù)熱點(diǎn)。 Gartner認(rèn)為，數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種組織戰(zhàn)略，能夠有效賦能前臺(tái)業(yè)務(wù)，從一致的視角，利用后臺(tái)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，輔助決策。 [1]而在建設(shè)中只有結(jié)合行業(yè)特點(diǎn)，打造垂直領(lǐng)域的中臺(tái)，才能發(fā)揮中臺(tái)的價(jià)值。
互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，媒體機(jī)構(gòu)的競(jìng)爭(zhēng)越來越激烈，新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷涌現(xiàn)，只有以用戶為中心，快速響應(yīng)用戶需求，不斷迭代和試錯(cuò)，才能讓媒體在競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中處于領(lǐng)先。 在傳統(tǒng)的前臺(tái)-后臺(tái)架構(gòu)中，各個(gè)項(xiàng)目相對(duì)獨(dú)立，許多項(xiàng)目都在重復(fù)建設(shè)同樣的功能模塊，既讓項(xiàng)目本身越來越臃腫，同時(shí)也讓開發(fā)效率越來越低，而中臺(tái)恰恰可以很好地解決這些問題。 同時(shí)，通過全媒體中臺(tái)的建設(shè)，可以為前臺(tái)應(yīng)用提供媒體生產(chǎn)輔助、媒體運(yùn)營(yíng)輔助、媒體發(fā)布端應(yīng)用、媒體智庫等能力支撐。 其中，媒體生產(chǎn)和媒體運(yùn)營(yíng)是媒體機(jī)構(gòu)最重要的兩個(gè)部分，全媒體中臺(tái)可以很好地對(duì)這兩部分業(yè)務(wù)進(jìn)行支撐。 媒體生產(chǎn)輔助應(yīng)用包括新聞線索發(fā)現(xiàn)、媒體選題策劃、智能專題庫、媒體實(shí)體庫和BI分析報(bào)告等生產(chǎn)輔助能力。 媒體運(yùn)營(yíng)輔助應(yīng)用包括媒體傳播分析、媒體影響力分析、媒體客戶端行為分析、用戶全息畫像和用戶個(gè)性化推薦等運(yùn)營(yíng)輔助能力。
2.全媒體中臺(tái)的建設(shè)方法論
中國(guó)媒體融合發(fā)展報(bào)告(2020)中指出，媒體融合發(fā)展不僅是傳播手段的改進(jìn)、傳播方式的轉(zhuǎn)變、傳播平臺(tái)的遷移，而且是傳播生態(tài)、媒體格局、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的全面升級(jí)和質(zhì)變。 [2]因此，如果只是基于技術(shù)角度考慮，而在具體的落地過程中沒有相應(yīng)的組織環(huán)境匹配，那么中臺(tái)就僅僅是一個(gè)空殼，不會(huì)給媒體機(jī)構(gòu)帶來任何實(shí)際價(jià)值和效益，甚至還會(huì)阻礙媒體機(jī)構(gòu)的發(fā)展。 所以，全媒體中臺(tái)必須是一個(gè)集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體，將數(shù)據(jù)以服務(wù)方式提供給前臺(tái)應(yīng)用，以提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率、持續(xù)促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新為目標(biāo)的整體平臺(tái)。
全媒體中臺(tái)在建設(shè)的不同階段，其側(cè)重點(diǎn)也不同。 通過長(zhǎng)期實(shí)踐，百分點(diǎn)總結(jié)出全媒體中臺(tái)建設(shè)需要包含四大體系，即組織體系、管理體系、執(zhí)行體系、技術(shù)體系。 組織體系從領(lǐng)導(dǎo)層自上而下推動(dòng)數(shù)據(jù)治理，明確人員組織和責(zé)任分工; 管理體系針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)模型的生成、變更、維護(hù)和刪除等過程進(jìn)行規(guī)范的流程管理; 執(zhí)行體系促進(jìn)所有人員遵照規(guī)范的管理流程，運(yùn)用數(shù)據(jù)治理工具和技術(shù)手段，持續(xù)保障良好的數(shù)據(jù)質(zhì)量; 技術(shù)體系通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理等技術(shù)和工具，及時(shí)發(fā)現(xiàn)、解決及監(jiān)控預(yù)防系統(tǒng)的數(shù)據(jù)問題。 [3]數(shù)據(jù)智能類技術(shù)提供商一般只能做到技術(shù)體系的梳理，其他三個(gè)部分還需要企業(yè)機(jī)構(gòu)內(nèi)部來驅(qū)動(dòng)完善，主要包括確定中臺(tái)團(tuán)隊(duì)人選和對(duì)垂直業(yè)務(wù)線進(jìn)行變更。
3.全媒體中臺(tái)的建設(shè)路徑
媒體業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以分為資源后臺(tái)、全媒體中臺(tái)和業(yè)務(wù)前臺(tái)，其中全媒體中臺(tái)是媒體機(jī)構(gòu)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，其由四部分組成，包括：大數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)中心能力平臺(tái)、資源發(fā)布與展示平臺(tái)、資源服務(wù)共享平臺(tái)。 數(shù)據(jù)中臺(tái)可定義為一個(gè)集數(shù)據(jù)采集、融合、治理、組織管理、智能分析為一體，將數(shù)據(jù)以服務(wù)方式提供給前臺(tái)應(yīng)用，以提升業(yè)務(wù)運(yùn)行效率、持續(xù)促進(jìn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新為目標(biāo)的整體平臺(tái)。 [4]
3.1大數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)平臺(tái)
大數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)平臺(tái)主要是為了構(gòu)建媒體數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管控能力，提供數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘能力，最終構(gòu)建媒體機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，生成適用于媒體業(yè)務(wù)的主題庫，輔助新聞生產(chǎn)、媒體運(yùn)營(yíng)和輿情分析等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
平臺(tái)從構(gòu)建過程上，可劃分為資源匯聚、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)服務(wù)五個(gè)過程域。
數(shù)據(jù)資源匯聚是在現(xiàn)有數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，通過多種接入方式，將報(bào)道資源匯聚整合到統(tǒng)一數(shù)據(jù)庫，建立共享常態(tài)。 匯聚過程需要針對(duì)目前業(yè)務(wù)系統(tǒng)的規(guī)劃實(shí)現(xiàn)匯聚處理，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的存儲(chǔ)規(guī)劃。
數(shù)據(jù)處理主要是對(duì)接入數(shù)據(jù)進(jìn)行勘探和預(yù)處理。 數(shù)據(jù)勘探的目的是了解各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、數(shù)據(jù)庫表之間的關(guān)系、數(shù)據(jù)字段的業(yè)務(wù)含義，找到最佳的數(shù)據(jù)治理實(shí)施路徑，建立適應(yīng)媒體機(jī)構(gòu)自己的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)并推動(dòng)落地。 數(shù)據(jù)預(yù)處理主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)的安全性檢查與完整性校驗(yàn)，并進(jìn)行初步數(shù)據(jù)清洗預(yù)處理，保證數(shù)據(jù)的可靠性，接入數(shù)據(jù)必須按照平臺(tái)要求的數(shù)據(jù)格式進(jìn)行規(guī)范統(tǒng)一后入庫。
數(shù)據(jù)治理是大數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)平臺(tái)建設(shè)過程中基礎(chǔ)且重要的環(huán)節(jié)，數(shù)據(jù)治理包括三個(gè)核心要素：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核、元數(shù)據(jù)管理。 (1)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理一般基于國(guó)標(biāo)數(shù)據(jù)元與編碼標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)，包括數(shù)據(jù)接入標(biāo)準(zhǔn)、命名標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、資源管理標(biāo)簽等多個(gè)方面。
(2)數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具從數(shù)據(jù)的完整性、一致性、唯一性等多個(gè)層面實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的全面稽核和預(yù)警做到事前質(zhì)量檢查、事中運(yùn)行監(jiān)控、事后歸納總結(jié)，結(jié)合平臺(tái)提供的全方位評(píng)估能力提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。 (3)元數(shù)據(jù)管理將數(shù)據(jù)資產(chǎn)用清晰直觀的方式進(jìn)行呈現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)真正被讀懂、能利用，通過血緣分析和影響性分析，可以直觀地了解到數(shù)據(jù)的來源、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系、數(shù)據(jù)流向、數(shù)據(jù)被引用次數(shù)等重要信息，便于直觀地把握數(shù)據(jù)資產(chǎn)狀況。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)是把接入的數(shù)據(jù)基于業(yè)務(wù)現(xiàn)狀及未來規(guī)劃進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)劃分，構(gòu)建符合媒體業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)倉庫。 媒體數(shù)據(jù)資產(chǎn)由業(yè)務(wù)庫和主題庫兩個(gè)部分組成，業(yè)務(wù)庫是基于業(yè)務(wù)系統(tǒng)構(gòu)建的，為前臺(tái)業(yè)務(wù)提供諸如專題庫、語料庫、實(shí)體庫、知識(shí)庫等業(yè)務(wù)為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 而主題庫是為了應(yīng)對(duì)快速建庫需求，通過簡(jiǎn)單的檢索篩選，形成滿足業(yè)務(wù)需求的主題庫，降低了數(shù)據(jù)開發(fā)成本。
3.2大數(shù)據(jù)中心能力平臺(tái)
大數(shù)據(jù)中心能力平臺(tái)提供認(rèn)知智能和業(yè)務(wù)智能兩種類型的AI能力。 其中，認(rèn)知智能主要是基于機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)及遷移學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)，提供自然語言處理、圖片識(shí)別、OCR識(shí)別和視頻分析等基礎(chǔ)能力。 業(yè)務(wù)智能以認(rèn)知智能為基礎(chǔ)，對(duì)基礎(chǔ)能力進(jìn)行組織封裝，對(duì)數(shù)據(jù)層面提供數(shù)據(jù)的深層次加工，對(duì)業(yè)務(wù)層面提供業(yè)務(wù)的深層次分析，業(yè)務(wù)智能包含一系列業(yè)務(wù)上通用的基礎(chǔ)服務(wù)能力，包括智能推薦、用戶畫像、內(nèi)容標(biāo)注標(biāo)引、專題分析、內(nèi)容審校和智能專題等。 通過大數(shù)據(jù)中心能力平臺(tái)的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)的系統(tǒng)化、中臺(tái)化改造，提升媒體機(jī)構(gòu)智能處理能力，有助于實(shí)現(xiàn)能力復(fù)用，降低開發(fā)成本，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品創(chuàng)新。
3.3資源發(fā)布與展示平臺(tái)
資源發(fā)布與展示平臺(tái)是整個(gè)全媒體中臺(tái)的門面，媒體機(jī)構(gòu)，可以將數(shù)據(jù)和能力統(tǒng)一封裝后集中展示，是服務(wù)于相關(guān)用戶的共享資源統(tǒng)一門戶，實(shí)現(xiàn)共享資源的統(tǒng)一呈現(xiàn)，以及資源的檢索、定位和詳細(xì)信息展示，同時(shí)提供靈活的權(quán)限管理，打造“一門式”服務(wù)平臺(tái)。
3.4資源服務(wù)共享子平臺(tái)
當(dāng)媒體機(jī)構(gòu)有效整合分散異構(gòu)的信息資源，消除“信息孤島”桎梏，形成自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)和AI能力后，接下來就需要將這些能力對(duì)外提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)他們的價(jià)值，資源服務(wù)共享的需求也就應(yīng)運(yùn)而生了。
目前企業(yè)機(jī)構(gòu)資源共享主要面臨三個(gè)問題。 一是數(shù)據(jù)需求方因?yàn)閿?shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)提取效率低等而無法直接獲取數(shù)據(jù); 二是數(shù)據(jù)所有方由于開發(fā)效率低、數(shù)據(jù)授權(quán)管理體系不完善、數(shù)據(jù)服務(wù)提供方式不夠快捷、調(diào)用關(guān)系復(fù)雜等問題也無法高效地管理; 三是數(shù)據(jù)需求方與數(shù)據(jù)所有方無法實(shí)現(xiàn)無縫數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，且提供數(shù)據(jù)服務(wù)方式單一，無法滿足多場(chǎng)景共享需求。
一個(gè)優(yōu)秀的資源共享服務(wù)平臺(tái)需要具備以下特性：
(1)提供統(tǒng)一的信息資源目錄。 需構(gòu)建符合媒體行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的信息資源目錄管理體系，統(tǒng)一資源標(biāo)準(zhǔn)，滿足資源目錄編制、審核、維護(hù)等業(yè)務(wù)的需求。
(2)共享服務(wù)流程。 高效支撐供需方數(shù)據(jù)共享服務(wù)，支持?jǐn)?shù)據(jù)庫、文件、API 服務(wù)的共享服務(wù)數(shù)據(jù)流管控。
(3)數(shù)據(jù)開放服務(wù)。 支持API創(chuàng)建、發(fā)布、下線、審核的全生命周期管理。 無需懂接口代碼，業(yè)務(wù)人員也可完成接口創(chuàng)建，省去大量開發(fā)工作量，提高效率，降低成本。
(4)多維安全體系管控。 支持跨網(wǎng)數(shù)據(jù)交換，可以跨網(wǎng)段、跨防火墻訪問，提供相同或不同網(wǎng)絡(luò)間的數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)服務(wù)，保證傳輸層的安全性。 支持接口的數(shù)據(jù)加密、脫敏與壓縮，保證數(shù)據(jù)的安全及高效傳輸。
通過資源服務(wù)共享，對(duì)于數(shù)據(jù)應(yīng)用或者服務(wù)的需求，通過簡(jiǎn)單可視化配置的方式就可以實(shí)現(xiàn)API的創(chuàng)建、發(fā)布、版本管理、文檔管理等，降低日常運(yùn)維成本。
全媒體論文范例：全媒體時(shí)代傳播形式發(fā)展探討以App的運(yùn)營(yíng)為例
結(jié)語
總結(jié)來看，當(dāng)媒體機(jī)構(gòu)具有一定的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和業(yè)務(wù)規(guī)模，即自身數(shù)據(jù)多樣、業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大、業(yè)務(wù)相互獨(dú)立，就需要全媒體中臺(tái)幫助其解決效率、成本和質(zhì)量的問題。 而全媒體中臺(tái)的建設(shè)需要自上而下，需要進(jìn)行詳盡的前期規(guī)劃設(shè)計(jì)，必須符合各媒體機(jī)構(gòu)的實(shí)際情況，且不可全盤照搬，要結(jié)合實(shí)際情況進(jìn)行取舍調(diào)整，才能達(dá)到價(jià)值最大化，驅(qū)動(dòng)媒體的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
[1]Kevin Ji，Roger Sheng，Milly Xiang. Hype Cycle for ICT in China，2020[EB/OL]. Gartner Research 2020.7.21. https://www.gartner.com/en/documents/3987781
[2]溫源.《中國(guó)媒體融合發(fā)展報(bào)告(2020)》發(fā)布[EB/OL].光明日?qǐng)?bào)客戶端.2020-09-09.https://wap.gmdaily.cn/article/9cf70a5b3f794bd2bf8e1e23c3852b56.
作者：楊 東 滕 健
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