本文摘要：摘要：街道是居民日常使用的公共活動空間，也是聯(lián)系城市各種功能的紐帶。文章基于多元數(shù)據(jù)對五角場區(qū)域街道活力進(jìn)行定量分析，探索影響街道活力的因素以及不同街道類型與街道活力因子之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，街道兩側(cè)功能混合度對街道活力的影響最為顯著，除
摘要：街道是居民日常使用的公共活動空間，也是聯(lián)系城市各種功能的紐帶。文章基于多元數(shù)據(jù)對五角場區(qū)域街道活力進(jìn)行定量分析，探索影響街道活力的因素以及不同街道類型與街道活力因子之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)，街道兩側(cè)功能混合度對街道活力的影響最為顯著，除此之外，不同類型街道活力的關(guān)鍵影響因子也不同，街道綠化率對生活型街道的影響較大，周圍土地開發(fā)強(qiáng)度對商業(yè)街道的影響較大，街道功能密度對公共管理和公共服務(wù)街道的影響較大。
關(guān)鍵詞：街道活力;網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù);街道綠化率;上海五角場
1. 引言
街道是居民日常使用的公共活動空間，也是聯(lián)系城市各種功能的紐帶。隨著我國城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)，道路建設(shè)取得了較大的成就，極大地改善了居民出行條件，但在道路規(guī)劃設(shè)計(jì)中，以機(jī)動車為主導(dǎo)的方式使得道路的交通功能越來越突出，反而忽視了人的使用。在以人民為中心的價值觀引導(dǎo)下，重塑街道人本屬性尤為重要，那么哪些要素會影響人群使用街道是目前需要解決的問題。
城市建設(shè)論文范例：社會工作介入社區(qū)社會組織培育模式研究以廣州市海珠區(qū)新港街道為例
20世紀(jì)初，簡•雅各布斯認(rèn)為長度短、行人多、功能混合、建筑多樣是影響街道活力的4個基本條件[1]。揚(yáng)•蓋爾從功能混合、開敞空間等方面分析對街道活力的影響[2]。戈登卡倫認(rèn)為城市街道空間的多樣性將帶來生機(jī)與趣味[3]。
國內(nèi)學(xué)者基于大數(shù)據(jù)對街道活力作了相關(guān)研究，探索街道活力與各活力因子之間的關(guān)系，但研究尺度較為宏觀，本文選擇數(shù)據(jù)更為精細(xì)的人群定位數(shù)據(jù)，以及增加街道綠化率、街道可達(dá)性等量化分析指標(biāo)，從中微觀尺度探索影響街道活力的因子以及影響程度。
2. 研究范圍與數(shù)據(jù)
2.1 研究范圍
本文選擇上海市五角場及周邊區(qū)域?yàn)檠芯糠秶芯糠秶敝烈笮新�、南達(dá)周家嘴路、西至逸仙路和曲陽路以及大連路、東臨軍工路，面積約35.08平方公里。
研究范圍內(nèi)有“江灣-五角場”商業(yè)中心，黃興公園、楊浦公園，以及不同年代的居住社區(qū)，整體空間形態(tài)豐富、街道類型多樣，是較為理想的研究對象。
2.2 研究數(shù)據(jù)
本文研究數(shù)據(jù)主要包括街景圖片、互聯(lián)網(wǎng)地圖興趣點(diǎn)(POI)、某互聯(lián)網(wǎng)LBS定位數(shù)據(jù)、建筑輪廓及高度數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)時間為2019年5月。
(1)道路路網(wǎng)
通過在線地圖網(wǎng)站爬取研究范圍內(nèi)的矢量數(shù)據(jù)，并在Arcgis中經(jīng)過制圖綜合與拓?fù)涮幚淼玫絻?yōu)化的矢量數(shù)據(jù)，然后結(jié)合百度地圖對缺失的道路網(wǎng)進(jìn)行補(bǔ)充，最終參與研究分析的道路路段有692條。
(2)地圖興趣點(diǎn)(POI)
采用百度地圖API功能，通過編程進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬取，獲得與城市街道活力相關(guān)的興趣點(diǎn)，總計(jì)10381個，涉及餐飲、體育休閑、公共設(shè)施等不同類型。
(3)街景圖片
本文采用百度地圖街景數(shù)據(jù)，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲方法對同一條街道每隔50米的間隔，進(jìn)行東、南、西、北4個方向街景圖片的抓取，圖片像素大小為850*490，共抓取有效圖片7716張。
(4)某互聯(lián)網(wǎng)LBS定位數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)來源于某互聯(lián)網(wǎng)公司人群出行LBS(Location-Based Service)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)空間尺度為25m。該數(shù)據(jù)記錄人群的位置信息，可以用來表征街道活力。通過爬蟲技術(shù)獲得2019年5月11和5月12日的數(shù)據(jù)，這兩天分別為周六和周日，天氣晴朗，適宜外出。考慮到上海居民周末外出習(xí)慣，本文選擇這兩天14：00-19：00時間段每隔1小時的人群定位數(shù)據(jù)。
(5)建筑輪廓及高度數(shù)據(jù)
建筑輪廓及高度數(shù)據(jù)來源于百度地圖的矢量建筑信息，通過數(shù)據(jù)爬蟲抓取，獲得研究范圍內(nèi)共計(jì)17164棟建筑矢量數(shù)據(jù)。
3. 研究方法
3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建
街道活力從字面上可以理解為街道上開展活動的人的數(shù)量多少以及開展活動的豐富程度，其外在特征為某條街道人口密度的大小，內(nèi)在因素是影響人群聚集活動的構(gòu)成要素。
本文根據(jù)研究區(qū)域的數(shù)據(jù)可用性與街道特征，利用互聯(lián)網(wǎng)定位數(shù)據(jù)表示街道活力，街道活力的影響因素包括交叉口數(shù)量、街道特征(寬度、長度)、街道綠化率、周邊土地開發(fā)強(qiáng)度、街道功能密度、街道功能組合和交通可達(dá)性。
3.2 指標(biāo)體系量化方法
(1)街道人口密度
街道人口密度反映街道活力，本文選擇休息日14：00-19：00每隔1小時的數(shù)據(jù)取平均值來反映街道人口密度。具體做法是將每條街道一定緩沖區(qū)范圍內(nèi)，不同時間段人口數(shù)量的平均值除以街道長度，以去除街道長度對結(jié)果的影響。
(2)街道類型
街道兩側(cè)興趣點(diǎn)類型代表著街道的功能，本文對街道中心線進(jìn)行100m緩沖區(qū)分析，統(tǒng)計(jì)每條街道不同類型興趣點(diǎn)數(shù)量占比。若某類設(shè)施占比超過50%，則定義該類設(shè)施類型為街道的主導(dǎo)功能;若設(shè)施占比均未超過50%，說明該街道主導(dǎo)功能不明顯或功能較少，則為其他街道。按照上述規(guī)則可分為生活型街道、商業(yè)型街道、公共管理與公共服務(wù)型街道、其他街道。在計(jì)算之前需要對各類興趣點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，處理方法是將某街道該類興趣點(diǎn)總數(shù)除以研究范圍內(nèi)該類興趣點(diǎn)總數(shù)。
(3)街道交叉口密度
街道交叉口密度表示一個街區(qū)道路相交的數(shù)量，反映了街區(qū)尺度大小。其計(jì)算方法首先是將每條道路相交的點(diǎn)計(jì)算出來，然后計(jì)算每條道路一定范圍內(nèi)相交點(diǎn)的數(shù)量，最后除以每條道路各自范圍的面積。
(4)街道綠化率
街道綠化率可以反映街道品質(zhì)。本文借鑒郝新華關(guān)于街道綠化的研究，通過 python 編程計(jì)算街景照片綠色像素點(diǎn)數(shù)量與總像素?cái)?shù)量的比值，從而得到街景照片的綠色比例。
(5)街道功能密度
首先計(jì)算出每條街道兩側(cè)緩沖區(qū)范圍內(nèi)興趣點(diǎn)總數(shù)，再者計(jì)算每條街道的長度，然后利用興趣點(diǎn)總數(shù)與長度比值來表示街道功能密度。緩沖區(qū)距離結(jié)合研究范圍內(nèi)的街道寬度確定為50m。
(6)街道功能混合度
街道功能混合度指街道周邊不同類型興趣點(diǎn)混合程度，可以采用信息熵公式進(jìn)行計(jì)算，具體公式如下：DI=-∑P(i)log(2,P(i)) (i=1,2,..n)，式中n表示本次研究興趣點(diǎn)類型總數(shù)，P(i)表示某類興趣點(diǎn)占所在街道興趣點(diǎn)總數(shù)的比例。在計(jì)算之前首先需要對各類興趣點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，處理方法是將某街道該類興趣點(diǎn)總數(shù)除以研究范圍內(nèi)該類興趣點(diǎn)總數(shù)。
(7)周邊地塊開發(fā)強(qiáng)度
周邊地塊開發(fā)強(qiáng)度是指街道兩側(cè)地塊開發(fā)強(qiáng)度，本文采用街道兩側(cè)150m緩沖區(qū)范圍內(nèi)建筑總面積除以緩沖區(qū)面積表征該項(xiàng)指標(biāo)。
(8)交通可達(dá)性
交通可達(dá)性包括兩個指標(biāo)，一個是從街道中點(diǎn)到最近的地鐵入口的距離，另一個是街道內(nèi)公交站點(diǎn)密度。
4. 研究結(jié)果
4.1 街道活力指標(biāo)空間分布特征
(1)街道人口密度分布
基于互聯(lián)網(wǎng)LBS定位數(shù)據(jù)得出休息日14：00-19：00每隔1小時的人口分布密度，從圖中可以看出五角場商業(yè)中心、控江路紫荊廣場、國和路中原城市廣場人群聚集度較高，同濟(jì)大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、居住社區(qū)公共中心的人群聚集度次之。在Arcgis中采用空間相交聚合的方法將人口分布密度連接到對應(yīng)的街道，得出街道人口密度分布圖。
(2)街道類型分布
根據(jù)興趣點(diǎn)的分析，研究范圍內(nèi)包括四種街道類型，其中居住型街道數(shù)量最多，占比71.12%，主要分布在各居住社區(qū)的周邊;公共管理與公共服務(wù)型街道占比7.5%，主要分布在幾所高等院校周邊以及新華醫(yī)院、長海醫(yī)院周邊;商業(yè)型街道占比21.24%，主要分布在五角場商業(yè)中心、江灣體育場、紫荊廣場周邊;其他街道占比較少，主要是五角場商業(yè)中心的商住混合街道、江灣體育場周邊的體育與居住混合街道，以及高等院校周邊教育與居住混合的街道。
4.2 街道活力構(gòu)成因素分析
為研究街道活力構(gòu)成因素對街道活力的影響程度，可以采用多元線性回歸方法進(jìn)行數(shù)學(xué)模型分析，參與分析的街道為設(shè)計(jì)時速小于等于40km/h的生活型街道、商業(yè)型街道、公共管理與公共服務(wù)型街道�；貧w計(jì)算公式如下：LNpi=β0+β1* denroai +β2* visgrei +β3* gondeni +β4* gonpi +β5* farroai +β6* busdesi +β7* len i +β8* wid i，式中回歸變量LNp為某條街道LBS定位人口密度的自然對數(shù)，因變量中busdes表示可達(dá)性、denro表示街道交叉口密度、farroda表示周邊地塊開發(fā)強(qiáng)度、wid表示街道寬度、visgre表示街道綠化率、gonden表示街道功能密度、len表示街道長度、gonp表示街道功能混合度，i表示第i條街道。
總體而言，街道功能混合度和功能密度以及交叉口密度對不同類型的街道活力有明顯的正向影響。周邊土地開發(fā)強(qiáng)度和交通可達(dá)性對街道活力有一定影響，但影響程度相對較低。街道綠化率對街道活力呈現(xiàn)負(fù)影響作用，原因可能是商業(yè)中心及商業(yè)廣場需要更多的硬質(zhì)鋪地供人們駐足，以及新江灣城道路整體綠化率相對較高，但人群密度較低。
5. 結(jié)語
本文采用不同類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)對影響城市街道活力的因素進(jìn)行逐一評價，通過數(shù)據(jù)定量分析方法得出各因素對街道活力的影響程度。研究發(fā)現(xiàn)街道功能密度、街道功能混合程度和街道交叉口密度對城市街道活力有很大影響，這符合“小街區(qū)、密路網(wǎng)”的理念以及土地使用的功能混合，在規(guī)劃設(shè)計(jì)中營造開放式、混合功能的街區(qū)將有助于提升街道活力。
參考文獻(xiàn)
[1] JACOBS J. The Death and Life of Great American Cities(50th anniversary edition)[M]. New York: Sources Toronto Canada, 2009.
[2] GEHL J. Life between buildings[M]. Covelo: Island Press, 2003.
[3] 揚(yáng)•蓋爾著，何人可譯.交往與空間[M]. 北京：中國建筑工業(yè)出版社,2002.
作者：許琛
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