道路橋梁公路隧道視頻檢測安全管理

　　本道路橋梁畢業(yè)論文先介紹了公路隧道安全管理的一些內(nèi)容，并得出公路隧道安全管理最終可歸結(jié)為對人的管理這一結(jié)論。后通過介紹視頻檢測技術(shù)的四大主要模塊，對每一模塊中相關(guān)人員在履行隧道安全管理責(zé)任時應(yīng)注意的問題進(jìn)行了分析，和傳統(tǒng)的公路隧道安全管理相比，基于視頻檢測的公路隧道安全管理由于具有多功能、升級簡便、維護(hù)成本低、大信息量與大區(qū)域等優(yōu)點(diǎn)。

　　《道路交通與安全》(雙月刊)創(chuàng)刊于2000年，雜志是由北京交通工程學(xué)會主辦,北京工業(yè)大學(xué)城市交通學(xué)院承辦，面向從事交通規(guī)劃、設(shè)計、建設(shè)、運(yùn)營和管理領(lǐng)域的學(xué)術(shù)期刊。主要欄目有：交通論壇、學(xué)術(shù)研究、技術(shù)與方法、工作研究、海外觀察等。本刊誠摯歡迎從事城市交通相關(guān)領(lǐng)域研究的專家、學(xué)者及技術(shù)人員、在校學(xué)生等有識之士不吝賜稿。

　　【摘 要】隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展及公路交通網(wǎng)絡(luò)的不斷完善，公路隧道的安全管理成為關(guān)系人民群眾生命安全的重要因素。視頻檢測技術(shù)作為一種應(yīng)用到公路隧道安全狀況檢測的新興技術(shù)，其發(fā)展與改進(jìn)也一直備受關(guān)注，因而，基于視頻檢測技術(shù)的公路隧道安全管理便成為研究的熱點(diǎn)。本文通過將視頻檢測系統(tǒng)分為幾個模塊，探討基于視頻檢測技術(shù)進(jìn)行公路隧道安全管理所應(yīng)注意的問題。

　　【關(guān)鍵詞】視頻檢測 隧道 安全管理

　　1 公路隧道安全管理

　　公路隧道內(nèi)可能發(fā)生的安全問題大致可分為交通事故與火災(zāi)。而公路隧道安全管理首要目的便是阻止上述安全問題的發(fā)生，而且一旦發(fā)生，要最大程度減少生命財產(chǎn)損失和環(huán)境破壞。以往的公路隧道安全管理主要依靠傳統(tǒng)隧道實時交通安全監(jiān)控系統(tǒng)，這需要較高的人力成本，如對現(xiàn)場巡視人員的要求及遠(yuǎn)程基于 CCTV系統(tǒng)的監(jiān)視人員的要求。而伴隨相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，基于視頻檢測技術(shù)的公路隧道交通安全監(jiān)控系統(tǒng)因具有多功能、升級簡便、維護(hù)成本低、大信息量與大區(qū)域等優(yōu)點(diǎn)，正逐漸成為公路隧道安全管理中不可或缺的一部分。

　　公路隧道安全管理工作主要可分為兩個方面[1]：第一，日常的監(jiān)測和管理，避免事故的發(fā)生，這是首要的基礎(chǔ)性工作;第二，交通事故或火災(zāi)的應(yīng)急處理，確保最快速度恢復(fù)隧道車輛通行。公路隧道安全管理包括對人、車、路及外部環(huán)境的管理[2]，但其實最終是歸結(jié)為對人的管理，因此前面兩方面的工作最終都需要通過對人的管理來實現(xiàn)，在這個環(huán)境中，人主要分為隧道管理者(行政管理人員、專業(yè)技術(shù)人員及前方管理人員)、交通參與者(司機(jī)、乘車者)及應(yīng)急救援人員。

　　2 視頻檢測技術(shù)

　　視頻檢測技術(shù)指的是利用計算機(jī)相關(guān)技術(shù)、模式識別技術(shù)等對 設(shè)備取得的圖像自動處理并分析，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行運(yùn)動目標(biāo)的檢測、識別與跟蹤，根據(jù)對其運(yùn)動狀態(tài)的判斷進(jìn)行日常監(jiān)測管理或事故預(yù)防、處理[3]。由此定義，可以看出，視頻檢測技術(shù)主要由以下幾個要素構(gòu)成：

　　應(yīng)注意到，視頻檢測技術(shù)的目的正是為了進(jìn)行隧道安全管理，這在一定程度上再次說明了將視頻檢測技術(shù)應(yīng)用于公路隧道安全管理的結(jié)果是雙方都得到了發(fā)展和完善。

　　一般來說，利用視頻檢測技術(shù)進(jìn)行公路隧道安全管理應(yīng)實現(xiàn)以下幾個模塊的功能[4]：圖像采集模塊、視頻存儲和數(shù)據(jù)庫模塊、視頻圖像處理模塊、信息管理系統(tǒng)模塊。

　　2.1圖像采集模塊

　　該模塊主要包括攝像機(jī)和圖像采集裝置，以此來獲取視頻圖像數(shù)據(jù)。該模塊是整個系統(tǒng)中最為關(guān)鍵的組成部分之一，其性能和質(zhì)量對整個視頻檢測系統(tǒng)的工作質(zhì)量至關(guān)重要[5]。但目前存在以下幾個問題：

　　(1)大多數(shù)公路隧道監(jiān)控系統(tǒng)不能采集到清晰度足夠高的視頻數(shù)據(jù)，原因之一便是攝像設(shè)備老舊或破損，未能及時更新或修理。而這個問題若不能及時有效解決，將直接制約了視頻檢測技術(shù)的實現(xiàn)效果。因此，隧道相關(guān)行政管理人員應(yīng)完善對這些設(shè)備進(jìn)行檢查維護(hù)的相關(guān)制度，同時，應(yīng)明確專業(yè)技術(shù)崗位人員的職責(zé)，將責(zé)任具體落實到個人，形成積極維護(hù)設(shè)備的員工隊伍。同時，該崗位的負(fù)責(zé)員工也應(yīng)加強(qiáng)職業(yè)道德，認(rèn)真履行自己的義務(wù)，以保證采集的視頻圖像數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

　　(2)追求高質(zhì)量數(shù)據(jù)應(yīng)與主管部門能承受的成本相權(quán)衡。例如， 有的隧道主管部門為了追求清晰度較高的視頻數(shù)據(jù)，配備大量的昂貴設(shè)備，或者，為了盡量少地減少盲區(qū)，將攝像機(jī)安置過密(一般來說，隧道中的攝像機(jī)每隔 100米架設(shè)一臺基本可以保證無監(jiān)控死角)，致使成本超出預(yù)算，這樣必然導(dǎo)致在隧道安全管理的其它方面投入不足，整個工作仍然不能順利完成。這就需要管理者制定好計劃，從全局的角度妥善在成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量及整個工作質(zhì)量間保持好平衡。同時財務(wù)管理人員應(yīng)該及時向上級報告財務(wù)狀況，對工作中的突發(fā)情況應(yīng)及時與上級溝通，以便對其做出最有利于整個工作完成的反應(yīng)。

　　2.2視頻存儲和數(shù)據(jù)庫模塊

　　該模塊主要是存儲壓縮后的視頻數(shù)據(jù)、記錄了交通事件或火災(zāi)的視頻片段以及一些視頻檢測結(jié)果數(shù)據(jù)等，主要是為遠(yuǎn)程終端的高級別監(jiān)控中心提供查閱和分析的資料，由視頻服務(wù)器和專用磁盤陣列構(gòu)成[6]。相關(guān)的、需要使用該模塊提供的數(shù)據(jù)的技術(shù)人員應(yīng)該及時對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行反饋，若有問題應(yīng)提出改進(jìn)的建議，上級管理人員應(yīng)以謹(jǐn)慎負(fù)責(zé)的態(tài)度考慮這些建議，及時對相關(guān)問題作出回應(yīng)。

　　2.3視頻圖像處理模塊

　　該模塊在整個基于視頻檢測技術(shù)的公路隧道安全管理中是處于核心地位的。其主要是利用計算機(jī)相關(guān)技術(shù)，通過對取得的實時監(jiān)控數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，從而實現(xiàn)對目標(biāo)的檢測、定位及跟蹤，最終對車速、車流量等交通參數(shù)，逆行、超速、事故等交通事件及火災(zāi)等事件進(jìn)行監(jiān)測管理并記錄相關(guān)數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上配合一些事件的應(yīng)急處理。

　　首先，應(yīng)進(jìn)行一些初始化的工作。如一些參數(shù)、閾值及工作區(qū)域的設(shè)定等，這些對于后來的檢測、定位及跟蹤工作的進(jìn)行是必要的。然后，對取得的視頻圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，主要應(yīng)進(jìn)行灰度化及圖像復(fù)原和增強(qiáng)的工作。灰度化是因為這樣可以減少數(shù)據(jù)的存儲及傳輸量，且便于分析;圖像復(fù)原和增強(qiáng)是因為圖像總會由于一些噪聲和干擾致使質(zhì)量下降，這時便會需要復(fù)原圖像，或者，根據(jù)實際分析的需要，將圖像中某些有實際價值的特征凸顯，抑制不必要的特征，從而使圖像信息量更加豐富，易于分析[7]。

　　之后，應(yīng)進(jìn)行目標(biāo)的檢測、定位及跟蹤。根據(jù)目標(biāo)不同，可以分為對車輛的檢測、定位及跟蹤和對火焰區(qū)域的檢測、提取、分析與識別等。

　　2.3.1目標(biāo)為車輛

　　對車輛的檢測主要包括目標(biāo)檢測及提取、噪聲處理、定位、車輛跟蹤及在此基礎(chǔ)上的交通參數(shù)檢測等。

　　由于公路隧道內(nèi)的攝像機(jī)處于相對靜止?fàn)顟B(tài)，因此這里的目標(biāo)檢測是在背景靜止的情況下進(jìn)行的。主要方法有光流法、背景差分法等[8]。光流法運(yùn)算量大、抗干擾能力差且不適用于實時性要求較強(qiáng)的視頻檢測系統(tǒng)中，而隧道視頻監(jiān)控實時性要求較高，因此背景差分法相對而言更適用于公路隧道這種常年有燈光照明因而受外界環(huán)境(如天氣條件、光線等)影響相對較小的環(huán)境，這也在一定程度上克服了背景差分法的對場景變化較為敏感的缺點(diǎn)，使其在公路隧道的環(huán)境中相對其它方法適用性更強(qiáng)。背景差分法首先利用某種算法從需要處理的視頻圖像中獲取一幅沒有任何運(yùn)動目標(biāo)的背景圖像，然后將實時圖像與背景圖像都經(jīng)過灰度化處理之后做差分，并結(jié)合選取的閾值，對差分后的圖像進(jìn)行二值化處理得到運(yùn)動前景的二值圖，再進(jìn)行后處理(為了解決運(yùn)動目標(biāo)區(qū)域連通性差及伴隨的孤立的噪聲點(diǎn)問題，一般采用形態(tài)學(xué)中的開、閉操作處理噪聲和空洞)提取出運(yùn)動的目標(biāo)。由于一些因素的變化，背景不會保持不變，因此需要及時的背景更新。雖然背景差分法實現(xiàn)的過程中已經(jīng)有對噪聲處理的具體方法，但由于噪聲處理是關(guān)乎運(yùn)動目標(biāo)檢測結(jié)果質(zhì)量的關(guān)鍵因素，因此，現(xiàn)在出現(xiàn)的很多背景差分法的改進(jìn)形式依然從削弱噪聲影響的角度入手。如基于差異深度積累的背景差分法引入差異深度矩陣來記錄圖像的變化，基本可以消除噪聲的影響[6]。

　　目標(biāo)檢測之后，考慮到分水嶺分割算法計算量較小、精度高且能得到閉合的區(qū)域輪廓，因而一般用其進(jìn)行車輛定位。將目標(biāo)檢測過程輸出的運(yùn)動前景二值圖作為定位算法的輸入，最終結(jié)果是在原圖像中標(biāo)出目標(biāo)區(qū)域外接矩形框。下面圖1是該算法的流程圖。

　　圖1 分水嶺分割算法流程圖

　　運(yùn)動目標(biāo)跟蹤是通過對個視頻幀中的各運(yùn)動目標(biāo)由特征匹配建立鏈接從而確定運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動軌跡的方法。在滿足高斯線性條件下，對于屬于典型的動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)估計問題的運(yùn)動目標(biāo)跟蹤問題，卡爾曼濾波跟蹤算法是其最優(yōu)解[9]�，F(xiàn)在，在傳統(tǒng)的卡爾曼濾波算法的基礎(chǔ)上又出現(xiàn)了很多改進(jìn)算法，如在公路隧道這個環(huán)境中為了保證跟蹤結(jié)果更加準(zhǔn)確，出現(xiàn)了基于二級特征匹配的卡爾曼濾波算法[6]。該算法的思想是：對目標(biāo)區(qū)域先做幾何特征匹配，若能實現(xiàn)最佳匹配就結(jié)束，否則若匹配結(jié)果不唯一，再進(jìn)行核直方圖匹配。實驗表明，這種改進(jìn)算法能有效實現(xiàn)多目標(biāo)跟蹤，實時性好且計算量小。應(yīng)用該算法進(jìn)行跟蹤實驗結(jié)果如下面圖2至圖4所示。

　　圖2 第10幀跟蹤結(jié)果

　　圖3 第19幀跟蹤結(jié)果

　　圖4 第28幀跟蹤結(jié)果

　　從以上跟蹤結(jié)果可以看出，圖中有三輛車均處于跟蹤狀態(tài)，經(jīng)過這幾幀跟蹤圖片的觀察可知，運(yùn)動目標(biāo)跟蹤效果較好。

　　在對運(yùn)動目標(biāo)跟蹤之后，就可以對交通參數(shù)進(jìn)行檢測了，這對我們進(jìn)行公路隧道安全管理有直接的指導(dǎo)意義，主要包括對車流量、車速、道路占有率等的檢測。

　　對車流量、車速的檢測有多種方法，但一般采用時間復(fù)雜度較低的虛擬線圈的方法[3]，其主要思路是先劃定一個虛擬線圈區(qū)域，并且賦予一個變量記錄其狀態(tài)，一般狀態(tài)變量為0時表示沒有車輛經(jīng)過，狀態(tài)變量為1時表示線圈內(nèi)有車輛經(jīng)過，從而根據(jù)狀態(tài)變量來記錄車流量;對車速進(jìn)行檢測需要表明線圈的實際寬度s，然后記錄車輛從接觸線圈到離開線圈的時間間隔t，則車速=s/t，通常的隧道管理預(yù)先都會設(shè)定超速和低速行駛的閾值，根據(jù)實際測得的車速與其比較即可判斷出車輛速度是否處于正常狀態(tài)。下面圖5為虛擬線圈示意圖。

　　圖5 虛擬線圈示意圖

　　非法變道在公路隧道這樣相對封閉且光照相對露天公路較差的環(huán)境中危害很大。對其檢測也可參照虛擬線圈的方法，可在和車道實線重合的位置設(shè)置檢測線，當(dāng)車輛碰擊檢測線時系統(tǒng)應(yīng)提示壓線，而當(dāng)車輛中心處跨過檢測線時，系統(tǒng)應(yīng)發(fā)出變道警告。

　　道路占有率是描述道路車輛密度的一個重要變量，可分為空間占有率和時間占有率�？臻g占有率可由某一時刻、某一觀測路段內(nèi)的行駛車輛的總長度占觀測路段的總長度百分比來表示;時間占有率可由某一觀測時段內(nèi)所有運(yùn)動車輛經(jīng)過某一斷面的累計時間和占總觀測時間的百分比來表示。另外，在公路隧道內(nèi)車輛逆行也是危害很大的交通違規(guī)事件，對其檢測可通過設(shè)置車道正常的通行方向，從而根據(jù)實際車輛的行駛方向與其相反或相同判斷出逆行與否。

　　我們可以根據(jù)交通參數(shù)的檢測結(jié)果采取具體的管理措施。如將車流量和道路占有率結(jié)合起來，可以判斷交通堵塞狀況，如若事先規(guī)定這兩個變量的閾值，可以在實際數(shù)值超過該閾值時及時向前方隧道管理人員發(fā)出信息，前方隧道管理人員再通過指示牌或者系統(tǒng)語音提示的形式及時告知將要經(jīng)過此隧道的車輛該隧道的實時通行狀況，必要的時候應(yīng)實行隧道交通管制，以避免堵塞造成時間的浪費(fèi)甚至是由此引發(fā)的更嚴(yán)重的交通事故。由車速可判斷出車輛是否超速或低速行駛，后臺管理人員也要和前方隧道管理人員及時做好溝通，及時提醒車速不符合要求的車輛，也可配合一些懲罰措施，如罰款或限行等。對于非法變道和逆行的車輛由于危害極大，后方監(jiān)控中心必須迅速告知前方管理人員，然后采取攔截或交通管制等措施，同時應(yīng)提醒隧道內(nèi)的其他車輛隧道內(nèi)有車輛逆行或變道，要提高警惕。

　　除了上面的日常監(jiān)測管理并及時對問題采取應(yīng)對措施之外，這些交通參數(shù)還可以為交通事故的處理提供一定的線索。如根據(jù)車速可以判斷事故是否由超速或低速引起，根據(jù)車流量和道路占有率可以了解事故發(fā)生時道路的通行情況，而由視頻檢測可以追蹤到非法變道或逆行的車輛的車牌號等信息，從而對肇事逃逸的處理也有一定的幫助。

　　在對目標(biāo)為車輛的檢測中，首要的是，一些專業(yè)的技術(shù)設(shè)備維護(hù)人員應(yīng)確保各種檢測設(shè)備的正常運(yùn)行，對出現(xiàn)的設(shè)備問題應(yīng)及時解決或向上級管理人員報告請求處理方案;后臺的監(jiān)控人員應(yīng)及時掌握隧道內(nèi)的實時交通參數(shù)，一旦出現(xiàn)非正常的參數(shù)，就要向前方管理人員發(fā)出預(yù)警，因此這對工作人員的判斷力、表達(dá)溝通能力及反應(yīng)速度都提出了較高的要求，隧道管理部門應(yīng)根據(jù)員工職位的不同，除了確保員工掌握一些隧道工作所需的基本知識以外，還應(yīng)有意識地對其職位所需的特別素質(zhì)進(jìn)行培養(yǎng);同時，對于司機(jī)應(yīng)該做好宣傳教育工作，如通過培訓(xùn)、發(fā)送宣傳單等方式，讓其了解隧道災(zāi)害的嚴(yán)重后果及對緊急情況的應(yīng)對措施等，既做好預(yù)防工作又做好災(zāi)害發(fā)生時的應(yīng)急處理;乘車人員不應(yīng)與司機(jī)聊天說笑，更不應(yīng)在車內(nèi)大聲喧嘩，分散司機(jī)的注意力，一些客車的售票員應(yīng)對乘客的這種行為及時予以制止，同時乘客之間也應(yīng)彼此監(jiān)督提醒;行政管理人員應(yīng)建立一套控制車速、車流量及道路占有率等的管理法規(guī)，并且根據(jù)專業(yè)技術(shù)人員的建議不斷完善相關(guān)規(guī)定，也可結(jié)合隧道實際情況適當(dāng)借鑒其它隧道管理部門的管理制度;在發(fā)生事故時，應(yīng)急救援人員如消防員、醫(yī)護(hù)人員、交通警察等應(yīng)牢記職業(yè)操守，以挽救生命為首要目標(biāo)，搭建搶救生命的綠色通道，此時隧道前方管理人員應(yīng)該及時在隧道入口安放指示牌進(jìn)行交通管制，避免二次事故的發(fā)生，同時應(yīng)與救援人員緊密配合，及時處理事故現(xiàn)場。

　　2.3.2目標(biāo)為火焰

　　由于公路隧道相對封閉，致使一些汽車尾氣不易擴(kuò)散，這樣有害物質(zhì)不斷積聚，在一定的引發(fā)條件(如燃燒的煙頭等)下極易發(fā)生火災(zāi)，而相對封閉的環(huán)境使火焰燃燒產(chǎn)生的熱量和煙霧不易擴(kuò)散，這樣使隧道內(nèi)能見度急劇下降、溫度迅速升高、空氣中含氧量不斷降低，這些都對隧道的正常運(yùn)行產(chǎn)生影響。因此，有必要對火焰進(jìn)行檢測，以維持隧道內(nèi)正常的環(huán)境條件，同時將火災(zāi)概率控制在最小。

　　傳統(tǒng)的火災(zāi)探測器一般是通過對燃燒產(chǎn)生的溫度、煙霧濃度等的及時采樣，判斷火災(zāi)是否發(fā)生，當(dāng)檢測到火災(zāi)信號時便自動報警。從其原理可以看出，該方法對設(shè)備要求比較高，實時性、通用性較差，因此基于視頻的公路隧道火災(zāi)檢測技術(shù)就因成本低、實時性好、抗干擾強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)而正逐步得到應(yīng)用[10]。

　　同檢測目標(biāo)為車輛一樣，目標(biāo)為火焰時同樣也是從運(yùn)動目標(biāo)檢測著手。方法同車輛檢測的方法，在隧道環(huán)境下一般也采用背景差分法，需要進(jìn)行背景提取與更新，同樣對檢測出來的區(qū)域進(jìn)行二值化處理，用形態(tài)學(xué)的方法對噪聲進(jìn)行處理;需要明確的是，檢測出來的目標(biāo)區(qū)域不一定是火焰產(chǎn)生的區(qū)域，需進(jìn)一步檢測火焰區(qū)域，提取并分析識別。由于火焰與車輛不同有很多獨(dú)特的特征，這些特征可以應(yīng)用到火焰區(qū)域的檢測與識別中。例如，可結(jié)合火焰的高亮度及相對穩(wěn)定特性提取目標(biāo)區(qū)域，雖然提取了較為可靠的火焰區(qū)域，但并不一定是火災(zāi)產(chǎn)生，還需進(jìn)一步識別，可根據(jù)火災(zāi)的面積擴(kuò)散和不斷閃爍特性設(shè)計算法進(jìn)行識別[10]。

　　關(guān)于火焰的檢測、火災(zāi)的預(yù)防與應(yīng)急處理這方面，對于相關(guān)人員仍然有要注意的問題：交通參與者在隧道內(nèi)禁止使用明火，并且運(yùn)載危險品、易燃易爆品應(yīng)嚴(yán)格遵守隧道相關(guān)規(guī)定，這方面的宣傳教育依然很重要;后臺監(jiān)控人員一旦檢測到了火焰或者火災(zāi)跡象，第一時間應(yīng)聯(lián)系前方管理人員，前方管理人員應(yīng)掌握必要的滅火常識和急救常識，同時聯(lián)系應(yīng)急救援人員，并做好交通警示和交通管制，若消防隊距離隧道很遠(yuǎn)，隧道應(yīng)該自備消防救援人員，盡量減少人員傷亡及財產(chǎn)損失;行政管理人員應(yīng)制定嚴(yán)密的防火制度，對危險物品的運(yùn)載條件等作出明確規(guī)定，嚴(yán)格監(jiān)督執(zhí)行法規(guī)條例，同時對違反規(guī)定者加大處罰力度;管理部門應(yīng)成立安全監(jiān)察小組，定時對隧道內(nèi)各種設(shè)備、路面環(huán)境、空氣條件、溫度等進(jìn)行檢查記錄，發(fā)現(xiàn)異常應(yīng)及時報告。

　　2.4信息管理系統(tǒng)模塊

　　該模塊主要應(yīng)提供友好的用戶操作界面和一個統(tǒng)一的管理平臺，它將其他模塊都統(tǒng)一以訪問接口的形式集成在一個平臺下，通過權(quán)限管理，保證非相關(guān)人員無法查看或擅自篡改真實數(shù)據(jù)，對于系統(tǒng)用戶，可以進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的查看與分析、獲取相關(guān)統(tǒng)計報表和查看事故及火災(zāi)的事件記錄等。

　　負(fù)責(zé)計算機(jī)維護(hù)的相關(guān)人員應(yīng)注意保持系統(tǒng)的兼容性，提供良好的安全保障，并且針對用戶的需求及時對系統(tǒng)進(jìn)行改進(jìn)，以滿足用戶的需求、為用戶提供方便為首要目標(biāo);用戶(主要是后臺的專業(yè)技術(shù)分析人員)對于從平臺上取得的數(shù)據(jù)應(yīng)根據(jù)實際需求進(jìn)行分析，在此基礎(chǔ)上形成利于減少交通事故或火災(zāi)發(fā)生的指導(dǎo)方案，例如，通過對交通事故的引發(fā)因素分析，確定是車速、逆行、非法變道還是其它因素引起，然后根據(jù)分析結(jié)果采取針對性措施，最終落實到對相關(guān)人員提出具體要求。總之，致力于建立一個安全、高效運(yùn)營的公路隧道環(huán)境是隧道安全管理一直追求的目標(biāo)。

　　3 結(jié)語

　　由于傳統(tǒng)的公路隧道安全管理成本高、抗干擾能力較差且實時性差，基于視頻檢測技術(shù)的公路隧道安全管理正逐漸得到應(yīng)用和發(fā)展。另外，視頻檢測系統(tǒng)與隧道內(nèi)其它系統(tǒng)如照明系統(tǒng)、通風(fēng)系統(tǒng)等集成，有效地形成聯(lián)動是基于視頻檢測的公路隧道安全管理的未來的發(fā)展趨勢。隧道安全管理需要多方共同參與，需要隧道管理者、交通參與者及應(yīng)急救援人員各自履行好自己的義務(wù)，共同努力，攜手創(chuàng)建一個安全和諧的公路隧道環(huán)境。

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