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從專利分析管窺高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)——以南方醫(yī)科大學(xué)為例

所屬分類:經(jīng)濟論文 閱讀次 時間:2020-02-21 05:13

本文摘要:摘要文章通過專利產(chǎn)出分析探索高校知識產(chǎn)權(quán)信息中心建設(shè)途徑;贗nnography檢索南方醫(yī)科大學(xué)近30年專利,分析總體態(tài)勢、有效專利、技術(shù)類別、專利受讓、專利強度等,總結(jié)專利產(chǎn)出與轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的態(tài)勢。提出南方醫(yī)科大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)策略:關(guān)注已

  摘要文章通過專利產(chǎn)出分析探索高校知識產(chǎn)權(quán)信息中心建設(shè)途徑‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍;贗nnography檢索南方醫(yī)科大學(xué)近30年專利,分析總體態(tài)勢、有效專利、技術(shù)類別、專利受讓、專利強度等,總結(jié)專利產(chǎn)出與轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的態(tài)勢‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。提出南方醫(yī)科大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)策略:關(guān)注已授權(quán)PCT專利,提高PCT國際申請授權(quán)率;建立專利布局與預(yù)警機制,重視高強度權(quán)利;提高有效專利占比,加大國際專利申請力度;推進高校知識產(chǎn)權(quán)貫標(biāo),加強知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化;籌建知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心,助力高水平大學(xué)建設(shè)‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。在分析高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心成立沿革、專利信息服務(wù)是高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)主要形式的基礎(chǔ)上,提出以專利信息服務(wù)為重點推進知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù),對標(biāo)高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的建設(shè)思路。

  關(guān)鍵詞專利信息分析知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心專利強度

專利知識產(chǎn)權(quán)

  0引言

  知識產(chǎn)權(quán)是人們就其所獲得智力勞動成果依法享有的專有權(quán)利,包括專利權(quán)、商標(biāo)權(quán)、著作權(quán)、制止不正當(dāng)競爭及科學(xué)發(fā)明、發(fā)現(xiàn)權(quán)等[1]。國內(nèi)外知識產(chǎn)權(quán)研究的熱點集中于專利權(quán),專利分析、專利挖掘、專利導(dǎo)航、專利布局、專利預(yù)警以及專利轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等成為當(dāng)前高校知識產(chǎn)權(quán)管理的重要內(nèi)容。2017年12月25日,國家知識產(chǎn)權(quán)局辦公室、教育部辦公廳聯(lián)合制定印發(fā)《高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)實施辦法》,提出高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的9項主要工作任務(wù),按照建設(shè)運行、遴選確認(rèn)、考核監(jiān)督的流程對高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心實行動態(tài)管理,優(yōu)勝劣汰。高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)既是高校響應(yīng)《高等學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)管理規(guī)范》(GB/T33251-2016),落實知識產(chǎn)權(quán)貫標(biāo)的具體行動,也是提升高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)能力的指南。本文通過對南方醫(yī)科大學(xué)專利產(chǎn)出的態(tài)勢分析,探索高校知識產(chǎn)權(quán)信息中心建設(shè)與發(fā)展的途徑。

  1南方醫(yī)科大學(xué)專利產(chǎn)出態(tài)勢分析

  1.1數(shù)據(jù)來源

  專利數(shù)據(jù)主要來源于廣東省專利大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)中的中國發(fā)明專利、實用新型專利,以及Innography[2]。Innography專利檢索系統(tǒng)包括美國、英國、中國、日本、韓國、法國、德國等100多個國家或地區(qū)的專利1億件以上。檢索時間為2018年1月18日。

  1.2研究方法

  利用Innography的專利檢索、高強度專利判斷、專利申請趨勢分析、專利權(quán)受讓分析、發(fā)明人統(tǒng)計、批量專利數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能,繪制柱狀圖、餅狀圖、樹狀圖、氣泡圖等,對檢索結(jié)果進行詳實的分析。

  1.3專利產(chǎn)出總體態(tài)勢

  截至2017年底,南方醫(yī)科大學(xué)專利申請共計1,584件,最早出現(xiàn)在1987年。專利申請較早,說明該校重視醫(yī)學(xué)專利申請。但在2004年前的醫(yī)學(xué)專利申請量較少,每年均不足10件。2004年隨著學(xué)校整體退出軍隊序列移交廣東辦學(xué),專利申請首次突破雙位數(shù),達14件。2005年開始,醫(yī)學(xué)專利申請進入快速增長期,2016年申請量達到359件。專利申請以中國為主,達1,552件;國外專利申請32件,占專利申請總量2.02%。說明:1989、1990、1992、1994年沒有專利申請。

  國外專利申請數(shù)量少,共32件。其中,《專利合作條約》(PCT)國際專利申請所占比例最高,有24件,美國專利申請7件,澳大利亞專利申請1件。國外醫(yī)學(xué)專利申請最早出現(xiàn)在1998年,共2件,其中PCT國際專利申請及澳大利亞專利申請各1件,可見南方醫(yī)科大學(xué)較早開始注重國外市場的保護。隨后十年間沒有國外專利申請,2008年申請PCT專利1件,此后呈現(xiàn)出較快的增長狀態(tài)。

  1.4有效專利分析

  南方醫(yī)科大學(xué)726件有效專利的年代分布見圖3。2006年前的有效專利不多,2006-2016年間數(shù)量明顯逐年增長,未出現(xiàn)的年代如2000、2002、2004年沒有有效專利。近期有效專利授權(quán)時間較短,處于維持狀態(tài)的較多,2017年部分專利未公開,授權(quán)專利數(shù)量相對較少。從專利國別看,3份有效專利是國外專利,其余有效專利都是中國專利。

  1.5技術(shù)類別分析——南方醫(yī)科大學(xué)發(fā)明創(chuàng)造的熱點

  將1,584件專利申請按照國際專利分類號(IPC)統(tǒng)計分析生成熱力圖(見圖4)。南方醫(yī)科大學(xué)1,584件專利集中分布在以下領(lǐng)域:藻類、苔蘚、真菌或植物或其派生物的提取與制備,如傳統(tǒng)草藥未確定結(jié)構(gòu)的藥物制劑(A61K36/00)、含有機有效成分的醫(yī)藥配制品(A61K31/00);外科器械、裝置或方法,如止血帶(A61B17/00);骨骼或關(guān)節(jié)非外科處理的矯形方法或器具(A61F5/00)以及護理器材(A61F5/00);利用吸附作用、吸收作用或類似現(xiàn)象,或利用離子交換,如色譜法將材料分離成各個組分來測試或分析材料(G01N30/00)。

  對“含有來自藻類、苔蘚、真菌或植物或其派生物(A61K36/00)”“外科器械、裝置或方法(A61B17/00)”這兩個領(lǐng)域的專利分別進行文本聚類,通過分析專利的標(biāo)題、摘要和權(quán)利要求項的文字后提取共性關(guān)鍵詞,再按照共性關(guān)鍵詞進行專利分組,以幫助判斷主要研究的技術(shù)點。對A61K36/00領(lǐng)域篩選出的122件專利進行文本聚類,在A61K36/00技術(shù)領(lǐng)域,南方醫(yī)科大學(xué)在中藥成分、劑型、天然藥、丹參、黃芩、黃芪、甘草等方面的專利較多。對篩選得到A61B17/00領(lǐng)域112件專利進行文本聚類,得到圖6。在A61B17/00技術(shù)領(lǐng)域,南方醫(yī)科大學(xué)在甲體、套管、橫桿、連桿、椎弓根螺釘、穿刺等方面的專利較多。

  1.6專利受讓分析

  根據(jù)檢索式搜索廣東省專利大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù),對南方醫(yī)科大學(xué)專利數(shù)據(jù)進行受讓分析,發(fā)現(xiàn)涉及專利轉(zhuǎn)移的有31件。具體信息的查詢結(jié)果顯示,轉(zhuǎn)出專利27件,轉(zhuǎn)入專利4件。轉(zhuǎn)出專利中,22件為發(fā)明專利,5件為實用新型專利。27件轉(zhuǎn)出專利共有15個受讓單位,受讓單位主要是企業(yè),可見近年該校對專利管理以及科技成果轉(zhuǎn)化工作比較重視。

  1.7專利強度分析

  影響專利強度(PatentStrength)的主要因素包括權(quán)利要求數(shù)量、引用與被引用次數(shù)、是否涉案、專利時間跨度、同族專利數(shù)量等。作為綜合評判專利價值的指標(biāo),專利強度可以綜合反映專利文獻價值的大小[3]。通過專利強度分析可快速篩選核心專利和高價值專利,預(yù)判相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)重點。高強度專利的專利強度一般為50%~100%、中強度專利一般為30%~50%、低強度專利則<30%。南方醫(yī)科大學(xué)專利強度≥50%的高強度專利78件,專利強度集中在50%~80%。將78件高強度專利進行文本聚類(textclustering)分析,可知高強度專利所涉研究重點為像素點、CT圖像、磁共振、操作手段、影像空間等醫(yī)療用品相關(guān)制備技術(shù)等。

  有效高強度專利集中在2011年后。南方醫(yī)科大學(xué)高強度專利出現(xiàn)時間較早,2001年和2002年各出現(xiàn)1件。2007年后高強度專利呈逐年上升趨勢。由于近年申請的專利部分仍處于審查過程,價值還沒完全體現(xiàn)出來,因而近年高強度專利略有下降。從高強度專利的國家分布看,均為中國專利‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。南方醫(yī)科大學(xué)高強度專利發(fā)明人所在學(xué)科領(lǐng)域主要為一般圖像數(shù)據(jù)處理或產(chǎn)生、高分子化合物的組合物、微生物或酶;繁殖、保藏或維持微生物;變異或遺傳工程;培養(yǎng)基、用于診斷或治療的儀器、器械等。從高強度專利的IPC分布來看,集中于以下技術(shù)領(lǐng)域:圖像數(shù)據(jù)處理或產(chǎn)生(G01C,G06K,G09G,H04N,G06T11/00);圖像增強或復(fù)原(G06T5/00);基于診斷目的的測量;人的辨識(A61B5/00),等等。

  2南方醫(yī)科大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的建設(shè)與發(fā)展

  《高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)實施辦法》規(guī)定,高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的工作任務(wù)包括知識產(chǎn)權(quán)信息收集、知識產(chǎn)權(quán)信息資源平臺建設(shè)、知識產(chǎn)權(quán)重大事務(wù)和重大決策咨詢、重大科研項目的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)與專業(yè)指導(dǎo)、知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)等。建設(shè)和發(fā)展知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心是高校踐行創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要抓手,是助力高水平大學(xué)、“雙一流”建設(shè)和雙創(chuàng)工作的重要舉措;谀戏结t(yī)科大學(xué)專利產(chǎn)出態(tài)勢分析,本文提出高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)與發(fā)展的策略和途徑。

  2.1關(guān)注已授權(quán)PCT專利,提高PCT國際申請授權(quán)率

  分析國外專利申請的狀態(tài),發(fā)現(xiàn)24件PCT國際專利申請未獲得授權(quán)(PCT申請僅為多國同族的申請?zhí)峁┓奖悖词跈?quán))。國外專利的審查過程往往都比較長,能夠通過嚴(yán)格的審查而獲得授權(quán)的,都是質(zhì)量較高的專利,建議長期關(guān)注這些專利,結(jié)合技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展情況,積極繳納相關(guān)維持費用,避免重要的專利提前失效。

  從南方醫(yī)科大學(xué)申請的國外專利來看,24件PCT專利中的8件后續(xù)進入國家階段,其中3件獲得授權(quán);其余16件PCT專利未進入國家階段,可能的原因有申請人主動放棄、對PCT國際專利申請缺乏認(rèn)知、經(jīng)費緊張等[4]。有鑒于此,應(yīng)充分利用學(xué)校查新站的優(yōu)勢,在PCT國際申請之前進行專利查新;借助激勵政策獲得經(jīng)費支持;定期進行專利知識的普及教育;完善專利反饋機制,保證專利審查程序正常進行。

  2.2建立專利布局與預(yù)警機制,關(guān)注高強度權(quán)利

  Innography借助檢索式的構(gòu)造和檢索字段的組合實現(xiàn)專利技術(shù)方案檢索和競爭對手的專利分析,有助于企業(yè)對專利障礙進行預(yù)警,避免經(jīng)濟糾紛[5]。通過Innography平臺數(shù)據(jù)制作專利訴訟案件列表、技術(shù)聚類圖、專利技術(shù)生命周期和技術(shù)功效圖等,為科學(xué)制定專利戰(zhàn)略規(guī)劃和專利布局提供借鑒[6]。南方醫(yī)科大學(xué)專利布局與預(yù)警機制的建立,主要包括高強度專利的戰(zhàn)略布局和競爭預(yù)警。要合理布局南方醫(yī)科大學(xué)的醫(yī)學(xué)專利,按照“大南醫(yī)”理念,通過“合作申報、成果共享”的機制,成系列加強高強度專利后續(xù)衍生專利和外圍專利的研發(fā)力度,形成有效保護高強度專利的合理專利布局,這也是為了防止專利侵權(quán)和專利流失而采取的合理預(yù)警措施。以南方醫(yī)科大學(xué)一件高強度專利(CN101226196B)為例,該專利的名稱是“一種檢測Ⅱ型登革病毒NS1抗原的免疫診斷試劑盒”。

  該專利于2012年5月29授權(quán),授權(quán)之后被引用9次,專利強度高達74%,引用該專利的機構(gòu)主要有中山大學(xué)、四川農(nóng)業(yè)大學(xué)、南方醫(yī)科大學(xué)珠江醫(yī)院、成都醫(yī)學(xué)院、廣東藥科大學(xué)、麻省理工學(xué)院等,從側(cè)面反映出該專利具有較大的深入研究價值和市場應(yīng)用價值,是一件非常有價值的重要專利。建議定期對本校專利狀態(tài)進行更新,關(guān)注專利強度的變更情況,優(yōu)先維持高強度專利,及時挖掘出更多的高強度專利并給予保護。當(dāng)然,基于科研成果和知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化效益最大化原則與要求,對專利實行分級管理,加大力度關(guān)注高強度專利,適時放棄專利強度在10%以下的專利,重點跟蹤和對口支持與服務(wù)重點學(xué)科、重點實驗室以及重大科研項目,都是推進高校知識產(chǎn)權(quán)保護與管理的有效舉措。

  2.3提高有效專利占比,加大國際專利申請力度

  截至2017年底,南方醫(yī)科大學(xué)授權(quán)專利數(shù)量為931件,占比58.78%,F(xiàn)時有效專利數(shù)量為726件,有效專利比例為77.98%(有效專利比例=有效專利量/專利授權(quán)量,即726/931)。在南方醫(yī)科大學(xué)全面展開廣東省高水平大學(xué)建設(shè)第二期工程和項目的同時,注意加大知識產(chǎn)權(quán)保護和管理力度,在專利管理中引入全面質(zhì)量管理方法,繼續(xù)實施專利申請的傾斜優(yōu)惠政策和激勵機制,加大激勵力度以提升專利申請數(shù)量,同時注重專利質(zhì)量的評估,引導(dǎo)和重視國際專利的申請。

  2.4推進高校知識產(chǎn)權(quán)貫標(biāo),加強知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化

  我國高校近年來創(chuàng)新成果和知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)量不斷增長,但專利質(zhì)量不高、轉(zhuǎn)化效率較低的問題一直存在[7]。總體看,南方醫(yī)科大學(xué)轉(zhuǎn)入和轉(zhuǎn)出的專利總量為31件,其中27件為轉(zhuǎn)出專利。無論是轉(zhuǎn)入還是轉(zhuǎn)出,都是為了促進科技成果的轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。雖然南方醫(yī)科大學(xué)一直對專利管理以及科技成果轉(zhuǎn)化工作比較重視,但知識產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的力度還需要加大。特別是對于一些重大科研項目,需要切實加強項目研究全過程的知識產(chǎn)權(quán)管理,培訓(xùn)專職專利信息服務(wù)人員、專利信息分析師和知識產(chǎn)權(quán)專員,打造全方位多方向服務(wù)的專利人才隊伍,促進高校師生的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè),積極整合專利資源和商用數(shù)據(jù)庫,加強專利數(shù)據(jù)挖掘和專利大數(shù)據(jù)推廣應(yīng)用的研究,為高校和重大專項提供包括專利分析、專利預(yù)警和專利布局的全方位專利信息服務(wù)。

  2.5籌建知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心,助力高水平大學(xué)建設(shè)

  我國目前的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心布局并不理想。2008年“武漢·中國光谷”創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心掛牌成立[8]、2018年同濟大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)支持中心揭牌[9]。國家知識產(chǎn)權(quán)局和教育部辦公廳聯(lián)合發(fā)文遴選“高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心”無疑是我國實施知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略的重要舉措。南方醫(yī)科大學(xué)教育部科技查新站初步啟動了專利信息服務(wù),在本科生、研究生等不同層次的信息素養(yǎng)教育中開設(shè)專利信息獲取這一部分教學(xué)內(nèi)容,電子資源培訓(xùn)也覆蓋了專利信息檢索內(nèi)容。2017年南方醫(yī)科大學(xué)新增文本挖掘工具DDA(原為ThomsonDataAnalyzer),DDA可對文本數(shù)據(jù)進行多角度數(shù)據(jù)挖掘和可視化全景分析,從大量專利文獻或科技文獻中發(fā)現(xiàn)競爭情報和技術(shù)情報,進行行業(yè)趨勢分析、技術(shù)追蹤、競爭對手監(jiān)視等,為開展專利信息服務(wù),提供專利決策信息提供了極大的幫助。

  當(dāng)務(wù)之急是進一步培訓(xùn)科技查新人員專利檢索、專利挖掘、專利導(dǎo)航、專利布局與專利分析等相關(guān)工具應(yīng)用的知識和技能,努力按照《高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)實施辦法》的要求建設(shè)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心,在現(xiàn)有文獻資源基礎(chǔ)上豐富知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)文獻資源、數(shù)據(jù)庫和專利信息分析工具,為開展專利信息服務(wù)提供文獻保障;引入具有本校優(yōu)勢學(xué)科專業(yè)背景的人員,以送出去培訓(xùn)、學(xué)習(xí)、交流的形式大力培養(yǎng);努力在專利檢索、專利分析、專利導(dǎo)航、專利布局和專利預(yù)警等方面加強學(xué)習(xí)和實踐,扎實提高專利信息服務(wù)能力。

  3建設(shè)高水平的高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心

  我國開展專利信息服務(wù)、知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的研究與實踐起步較晚。1992年有作者探討知識產(chǎn)權(quán)保護中專利情報服務(wù)的到位問題[10],2001年湖南省知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心提供專利繳費監(jiān)視提醒服務(wù)[11]?陀^地看,從專利情報服務(wù)拓展到知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù),以及國內(nèi)專利信息服務(wù)中心和知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的運維,其最主要的服務(wù)對象是企業(yè)和科研院所。專利事務(wù)所主要以專利代理的形式向高校提供專利信息服務(wù)。高校依托圖書館成立知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心,由圖書館利用其豐富的信息檢索、科技查新的服務(wù)經(jīng)驗開展知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù),這在我國還是第一次。

  2018年6月22日,高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心聯(lián)盟成立,來自清華大學(xué)、北京大學(xué)、上海交通大學(xué)、同濟大學(xué)、電子科技大學(xué)等22所高校圖書館的專家學(xué)者圍繞“高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的準(zhǔn)備工作經(jīng)驗”“討論成立高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心聯(lián)盟”“探討高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心聯(lián)盟工作內(nèi)容及服務(wù)規(guī)范”三個主題進行研討,開啟了高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)的新篇章[12]。2019年3月15日,國家知識產(chǎn)權(quán)局辦公室、教育部辦公廳公布首批高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心名單,北京大學(xué)、清華大學(xué)、上海交通大學(xué)、中山大學(xué)、華南理工大學(xué)等23家高校入選。

  高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的成立以及高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心職能與任務(wù)的明確奠定了高校圖書館開展知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的基調(diào),使高校圖書館成為學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運維、管理與轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的重要信息服務(wù)機構(gòu)。它和學(xué)?蒲谐晒D(zhuǎn)化機構(gòu)的本質(zhì)性差異在于圖書館借助豐富的專利信息資源和強大的專利信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、專利信息分析功能協(xié)同參與學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)管理事務(wù),為學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、保護提供精準(zhǔn)的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù);而學(xué)校科研成果轉(zhuǎn)化機構(gòu)只是日常承擔(dān)專利申請和運維等任務(wù),專利事務(wù)所主要針對高校專利申請和運維提供信息服務(wù),都不涉及知識產(chǎn)權(quán)信息檢索和數(shù)據(jù)挖掘等服務(wù),更不會面向全校師生開展知識產(chǎn)權(quán)知識培訓(xùn)。

  3.1專利信息服務(wù)是高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的主要形式

  無論是理工科高校還是醫(yī)學(xué)高校、綜合類高校還是農(nóng)學(xué)高校,圖書館開展的專利信息服務(wù)是高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的主要形式。由于專利的檢索與統(tǒng)計分析集中于專利文獻信息,涉及的聚類知識點包括申請人、發(fā)明人、發(fā)明名稱、權(quán)利要求、專利分類等,因而任何一個學(xué)校圖書館開展的專利信息服務(wù)都是高校專利信息服務(wù)乃至高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)的一個縮影。這一點也可從42所“雙一流”大學(xué)開展的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中得到印證。據(jù)調(diào)查,42所“雙一流”大學(xué)中有4所開展了科技查新和查收查引業(yè)務(wù);36所開展了培訓(xùn)講座和信息素養(yǎng)教育;20所開展了科研產(chǎn)出統(tǒng)計分析、ESI學(xué)科動態(tài)分析、學(xué)科情報分析與服務(wù);11所開展了專利分析報告、專利分析服務(wù)和專利動態(tài)等業(yè)務(wù)[13]。

  對照《高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心建設(shè)實施辦法》,高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心要在工作任務(wù)和工作內(nèi)容上有所突破和創(chuàng)新,包括專利查新、知識產(chǎn)權(quán)素養(yǎng)教育、知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)、知識產(chǎn)權(quán)情報分析、專利信息服務(wù)等方面?傮w上看,知識產(chǎn)權(quán)素養(yǎng)教育多嵌入講座、信息素養(yǎng)教育中,知識產(chǎn)權(quán)信息情報分析多嵌入學(xué)科情報分析與服務(wù)業(yè)務(wù)中。由于高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)意識不強,少有圖書館單獨提出并開展該服務(wù)[13]。專利信息分析和專利信息服務(wù)是目前高校圖書館較普遍開展的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)。依托高校開展專利信息檢索和專利信息服務(wù)的豐富經(jīng)驗,在高校圖書館將專利信息服務(wù)延伸拓展而為知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù),這既是新時代高校科技查新工作內(nèi)容的延伸和突破,也是高校圖書館支撐學(xué)校貫徹落實《高等學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)管理規(guī)范》(GB/T33251-2016)的重要舉措。

  3.2以專利信息服務(wù)為重點推進知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)

  專利競爭力體現(xiàn)高校的研發(fā)實力和創(chuàng)新水平,基于專利數(shù)量、專利價值、專利強度等指標(biāo)開展高校專利分析和專利競爭力評價能夠找出高校在專利產(chǎn)出與轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化方面存在的不足,有針對性地投入,提高專利競爭力[14]‍‌‍‍‌‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‌‍‍‍‌‍‍‍‍‌‍‌‍‌‍‌‍‍‌‍‍‍‍‍‍‍‍‍‌‍‍‌‍‍‌‍‌‍‌‍。以專利信息分析為基礎(chǔ)、專利情報服務(wù)平臺為軟硬資源支撐,專利情報產(chǎn)品的產(chǎn)出過程為主軸的專利情報服務(wù)有利于提升高?萍紕(chuàng)新的質(zhì)量和效益[15]。在構(gòu)建高?蒲性u價指標(biāo)體系的過程中將專利產(chǎn)出、專利影響力納入科研投入產(chǎn)出和科研影響力兩個一級指標(biāo)中,以期提升專利對高?蒲袆(chuàng)新的促進作用和導(dǎo)向作用[16]。

  客觀地看,專利信息服務(wù)是當(dāng)前國內(nèi)高校圖書館繼科技查新、學(xué)科服務(wù)之后開展的又一項高端信息服務(wù),也是目前正在建設(shè)中的高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的一項重要工作任務(wù)。優(yōu)化專利信息資源布局,開展專利信息檢索和知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)講座,是當(dāng)前國內(nèi)高校圖書館專利信息服務(wù)的常規(guī)內(nèi)容,但服務(wù)效果不理想[17]。因此,當(dāng)務(wù)之急是推動專利信息服務(wù)向著服務(wù)內(nèi)容多層、服務(wù)對象廣泛、服務(wù)方式多元化方向發(fā)展[18]。“高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息中心”提出的建設(shè)目標(biāo)已明確了高校專利信息服務(wù)的發(fā)展方向和實現(xiàn)途徑,站在歷史轉(zhuǎn)型關(guān)鍵路口的高校圖書館應(yīng)當(dāng)抓住機會,乘勢而上,把建設(shè)和發(fā)展知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心作為服務(wù)國家創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略的重要抓手,以高效優(yōu)質(zhì)的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)助力高校“雙一流”建設(shè)和雙創(chuàng)工作的可持續(xù)發(fā)展。

  3.3對標(biāo)高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心

  從第一批23家高校國家知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的共性來看,其中21家是教育部科技查新工作站。這些知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心都有相應(yīng)的人員和經(jīng)費支持,建立起知識產(chǎn)權(quán)管理制度和服務(wù)體系,在開展專利檢索、專利信息分析、高價值專利分析和專利導(dǎo)航、專利預(yù)警和專利布局等方面有著豐富的實踐經(jīng)驗。這些高校在專利信息服務(wù)基礎(chǔ)上,著力提高了知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)能力,依托豐富的專利信息資源和專業(yè)分析工具,以及全周期知識產(chǎn)權(quán)管理系統(tǒng)開展知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)。與此同時,知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)工作團隊接受了系統(tǒng)的知識產(chǎn)權(quán)信息培訓(xùn),造就了專利分析師、專利代理人和知識產(chǎn)權(quán)專員。

  那些尚在建設(shè)或即將成立的高校知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心,要精心選定對標(biāo)高校,切實加強知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心的軟硬件設(shè)施建設(shè)和專利信息資源建設(shè),積極開展專利檢索、專利信息分析、高價值專利分析和專利導(dǎo)航、專利預(yù)警和專利布局等業(yè)務(wù),在知識產(chǎn)權(quán)培訓(xùn)、知識產(chǎn)權(quán)專員培訓(xùn)和知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)方面著力打造高水平團隊,逐步提升高校圖書館知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)能力。

  南方醫(yī)科大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)中心要在合理配置優(yōu)質(zhì)專利信息資源和專業(yè)分析軟件的基礎(chǔ)上,加強相關(guān)人員的知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)技能培訓(xùn),面向?qū)W校優(yōu)勢學(xué)科及專業(yè)開展知識產(chǎn)權(quán)信息分析服務(wù),同時制定科學(xué)規(guī)范的知識產(chǎn)權(quán)管理體系和制度,建設(shè)一支高質(zhì)量知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)工作團隊,助力學(xué)校知識產(chǎn)權(quán)管理和專利成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化。

  目前“2018年廣東省高校專利信息服務(wù)能力提升計劃項目”正在實施,搭建“南方醫(yī)科大學(xué)知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)平臺”,組織人力在專利檢索、專利信息分析、專利導(dǎo)航、專利布局和專利預(yù)警等方面開展實踐和探索,可進一步提高中心的專利信息服務(wù)能力。在現(xiàn)有文獻資源基礎(chǔ)上進一步豐富知識產(chǎn)權(quán)相關(guān)的國內(nèi)外文獻資源、數(shù)據(jù)庫和專利信息分析工具,為開展知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)提供文獻保障。以送出去培訓(xùn)、交流和在崗學(xué)習(xí)相結(jié)合的方式,對骨干館員開展集中培訓(xùn),確保其知識產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)知識和技能的進一步提高。

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