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高鐵網(wǎng)絡(luò)、虹吸效應(yīng)與城市群引資

所屬分類:經(jīng)濟(jì)論文 閱讀次 時間:2022-01-27 10:26

本文摘要:摘要:基于多期DID和空間杜賓模型并使用京津冀、長三角、珠三角、長江中游、中原、成渝和關(guān)中平原等城市群20032019年的數(shù)據(jù),分析了高鐵網(wǎng)絡(luò)對城市群引入外商直接投資(FDI)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):高鐵開通對長三角和中原城市群FDI流入有積極的影響,對其他城市群FDI流入沒

  摘要:基于多期DID和空間杜賓模型并使用京津冀、長三角、珠三角、長江中游、中原、成渝和關(guān)中平原等城市群2003—2019年的數(shù)據(jù),分析了高鐵網(wǎng)絡(luò)對城市群引入外商直接投資(FDI)的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn):高鐵開通對長三角和中原城市群FDI流入有積極的影響,對其他城市群FDI流入沒有顯著影響;城市開通高鐵對長三角、中原、成渝和關(guān)中平原城市群一定距離范圍內(nèi)其他城市引資存有虹吸效應(yīng),但對珠三角城市群存在一定程度的外溢效應(yīng);去掉一線城市或重點(diǎn)城市后,高鐵開通的虹吸效應(yīng)或外溢效應(yīng)不復(fù)存在。

  關(guān)鍵詞:高鐵;城市群;空間杜賓模型;外商直接投資;虹吸效應(yīng)

高鐵網(wǎng)絡(luò)

  一、引言

  外商直接投資(FDI)對國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的作用。FDI既能增加一國的出口額和就業(yè)機(jī)會,也可以促進(jìn)技術(shù)外溢、增加資本積累,并加速部分行業(yè)的轉(zhuǎn)型或整個國民經(jīng)濟(jì)的制度變遷[1-3]。目前中國經(jīng)濟(jì)總體增速下行,進(jìn)入新常態(tài)的發(fā)展階段,引資難度加大,國家出臺了雙循環(huán)的政策,即包括國內(nèi)內(nèi)循環(huán)和國際外循環(huán)的政策,在此背景下研究如何有效引入外商直接投資具有一定的實(shí)際意義。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)上,城市群顯示了極強(qiáng)的作用,高鐵又讓城市群緊密地聯(lián)結(jié)在一起。

  恒大研究院的報告《中國城市發(fā)展?jié)摿ε琶?019》顯示,我國發(fā)展?jié)摿Π購?qiáng)市中的96個市位于19大城市群,這19大城市群只占全國25%的土地,卻集聚了全國75%的人口,并貢獻(xiàn)了88%的GDP。在對城市群的發(fā)展上,高速鐵路具有重要的影響。歐國立和謝輝研究發(fā)現(xiàn),高鐵網(wǎng)絡(luò)化建設(shè)擴(kuò)大了樞紐城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模,增強(qiáng)了核心樞紐的節(jié)點(diǎn)功能[4]。歐國立發(fā)現(xiàn),高速鐵路即使要素資源匯聚到樞紐“節(jié)點(diǎn)”,各節(jié)點(diǎn)也能通過高速鐵路的網(wǎng)絡(luò)化使經(jīng)濟(jì)活動實(shí)現(xiàn)延伸發(fā)展[5]。但張治國和歐國立發(fā)現(xiàn)就高鐵對城市群影響的研究相對較少,因此從高速鐵路開通的角度研究城市群的經(jīng)濟(jì)活動將成為一個重要的研究課題[6]。

  基礎(chǔ)設(shè)施一直都是吸引外商直接投資的一個重要的區(qū)位因素[7];A(chǔ)設(shè)施投資的增加和有效供給改善了外資的經(jīng)營和投資環(huán)境,對FDI流入具有極其重要的影響,具有巨大的長期效應(yīng)[8-9]。但是基礎(chǔ)設(shè)施對外商直接投資流入的影響,在不同區(qū)域可能會有一定的差異[10]。在基礎(chǔ)設(shè)施中關(guān)于高鐵開通對周邊城市影響的研究相對較少,從城市群入手的研究則更為鮮見。隨著我國高鐵建設(shè)的快速發(fā)展,國內(nèi)就高鐵對引入外資影響的研究比較缺乏,因此亟待彌補(bǔ)該方面研究的不足。

  本文中,對吸引FDI的研究是以城市群為研究對象,整體考慮城市群內(nèi)城市開通高鐵對本市和周邊城市吸引外資的影響。本文的貢獻(xiàn)主要有:第一,從城市群的視角分析高鐵網(wǎng)絡(luò)對城市群吸引外資的作用;第二,使用了多期DID和空間杜賓模型進(jìn)行分析,空間分析時使用了多種空間權(quán)重矩陣,探討了高鐵開通對鄰近區(qū)域引資的影響,探討是否存在正的和負(fù)的外部性,即溢出效應(yīng)和虹吸效應(yīng);第三,發(fā)現(xiàn)一線城市或重點(diǎn)城市的高鐵開通對一定區(qū)域范圍內(nèi)的城市引入外資存在關(guān)鍵影響。二、文獻(xiàn)綜述因?yàn)橹苯臃治龈哞F影響FDI流入的文獻(xiàn)較少,所以本部分的綜述回顧了交通基礎(chǔ)設(shè)施對FDI影響的研究。交通基礎(chǔ)設(shè)施對區(qū)域或城市發(fā)展具有虹吸效應(yīng)或溢出效應(yīng)一直是學(xué)者們感興趣的主題,但其中從城市群入手進(jìn)行的分析較為鮮見,具體內(nèi)容又分為以下兩個部分。

  (一)交通基礎(chǔ)設(shè)施對國家和地區(qū)FDI流入的總體影響

  陳建軍和胡晨光利用長三角1981—2005年的數(shù)據(jù),研究認(rèn)為不管是短期還是長期,基礎(chǔ)設(shè)施投資都是吸引外資流入長三角的重要原因[11]。姜海燕和侯淑霞利用我國的數(shù)據(jù),研究認(rèn)為物流基礎(chǔ)設(shè)施水平和物流業(yè)FDI流入存在協(xié)整關(guān)系,物流基礎(chǔ)設(shè)施水平對該行業(yè)FDI流入的貢獻(xiàn)率高達(dá)38.4%[12]。趙平利用1995—2009年的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)增加地區(qū)基礎(chǔ)建設(shè)投資有利于新興經(jīng)濟(jì)體吸收FDI,但FDI更愿意流向基礎(chǔ)設(shè)施較為完善的地區(qū)[13]。

  Saidi使用12個國家的面板數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)發(fā)展交通基礎(chǔ)設(shè)施能夠改善東道國的物流功能和屬地管理,提高該國的競爭力,從而能更有效地吸引外資[14]。Kaur等研究了1991—2010年間影響外國直接投資流入印度的特有基礎(chǔ)設(shè)施因素,結(jié)果表明鐵路運(yùn)輸和公路網(wǎng)等因素在吸引外國直接投資方面發(fā)揮了關(guān)鍵作用,但航空運(yùn)輸或通信基礎(chǔ)設(shè)施尚未發(fā)揮重要作用[15]。Rehman和Ala利用東南亞11個國家1990—2018年的數(shù)據(jù),研究認(rèn)為基礎(chǔ)設(shè)施總指數(shù)和分項(xiàng)指數(shù)在長期顯著促進(jìn)了出口和外國直接投資流入,基礎(chǔ)設(shè)施、出口和外國直接投資流入在長期是協(xié)整的[16]。Halaszovich和Kinra的研究結(jié)果表明,一國的運(yùn)輸系統(tǒng)對國際貿(mào)易和外商直接投資都有積極的影響,發(fā)達(dá)的交通系統(tǒng)能夠在一定程度上克服距離成本;國際貿(mào)易與國際運(yùn)輸和港口基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān),外商直接投資以國內(nèi)運(yùn)輸為基礎(chǔ),并受到以陸地為基礎(chǔ)的運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的制約[17]。

  Hu利用2008—2017年128個國家的面板數(shù)據(jù),探討了開通中歐班列對中國吸收外商直接投資的影響機(jī)制,并證明了中歐班列開通對中國吸收FDI的刺激作用[18]。從上述文獻(xiàn)可以看出,學(xué)者們對基礎(chǔ)設(shè)施促進(jìn)FDI流入的觀點(diǎn)沒有太大爭議,但是研究方法較為單一,具體就高鐵開通對FDI流入影響的研究數(shù)量太少,而且在此方面的研究也不夠充分。

  (二)交通基礎(chǔ)設(shè)施對不同的城市FDI流入的異質(zhì)性影響

  因?yàn)橹苯友芯拷煌ɑA(chǔ)設(shè)施對城市FDI流入影響的文獻(xiàn)較少,所以本文將簡述交通基礎(chǔ)設(shè)施對不同區(qū)域和區(qū)域內(nèi)不同類型城市發(fā)展影響的文獻(xiàn)。交通基礎(chǔ)設(shè)施的異質(zhì)性影響主要有兩點(diǎn):一是交通基礎(chǔ)設(shè)施對不同區(qū)域的影響可能不同;二是對區(qū)域內(nèi)的不同等級城市,高等級城市對周邊的城市可能存在虹吸效應(yīng),即生產(chǎn)要素等資源會向中心城市流動。

  第一,交通基礎(chǔ)設(shè)施對不同區(qū)域的差異化影響。Chakrabarti等認(rèn)為,在小于一定閾值時,F(xiàn)DI流入對交通等基礎(chǔ)設(shè)施的變化極不敏感,但隨著交通等基礎(chǔ)設(shè)施的增加,外國直接投資流入急劇增加,因此對不同區(qū)域來說交通基礎(chǔ)設(shè)施對FDI流入有非線性影響[19]。胡志強(qiáng)等發(fā)現(xiàn),交通基礎(chǔ)設(shè)施、勞動力成本和開放水平等傳統(tǒng)因素對于中西部吸引外資意義更大,而集聚經(jīng)濟(jì)和FDI累積效應(yīng)等新經(jīng)濟(jì)地理因素對東部引資作用更值得關(guān)注[20]。韋朕韜和孫晉云分析了我國中西部地區(qū)的引資問題,認(rèn)為高鐵開通對西部城市吸引FDI有顯著的影響,但對中部地區(qū)則不具有顯著影響,高鐵開通對大城市吸引FDI比對小城市作用更大[10]。

  第二,區(qū)域內(nèi)的高等級城市對周邊的城市可能具有虹吸效應(yīng),即存在負(fù)外部性。張克中和陶東杰利用2001—2012年地級市面板數(shù)據(jù),研究發(fā)現(xiàn)高鐵開通對區(qū)域經(jīng)濟(jì)有顯著的“虹吸”效應(yīng),即降低了非區(qū)域中心城市的經(jīng)濟(jì)增長率[21]。

  Qin和卞元超等利用中國的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),高鐵開通會加速生產(chǎn)要素由邊緣城市向中心城市流動,加劇中心城市對邊緣城市的虹吸效應(yīng)和掠奪效應(yīng),在促進(jìn)中心城市經(jīng)濟(jì)增長的同時,也抑制了邊緣城市經(jīng)濟(jì)增長[22-23]。從國外的經(jīng)驗(yàn)來看,Coto-Millán等發(fā)現(xiàn)高鐵促進(jìn)了歐洲中部城市的發(fā)展,但不利于西班牙、葡萄牙等邊緣國家的城市發(fā)展[24]。Li和Xu研究了日本的高鐵數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)高鐵促進(jìn)了位于中心的東京都市圈服務(wù)業(yè)的發(fā)展,卻使外圍地區(qū)服務(wù)業(yè)趨于萎縮[25]。

  當(dāng)然,也有部分學(xué)者認(rèn)為高鐵開通有正面的溢出作用,比如林曉言指出,高鐵開通加速了要素流動及知識溢出,可以促進(jìn)地區(qū)貿(mào)易聯(lián)動和統(tǒng)一市場的建立,縮小城鄉(xiāng)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距[26]?梢,國內(nèi)關(guān)于高鐵對城市群FDI流入影響的文獻(xiàn)比較少見,雖有研究分析高鐵開通對本市引入外資的影響,但這些研究極少探討城市開通高鐵后對一定區(qū)域范圍內(nèi)城市引資的作用,未能使用新的方法做出分析,因此有必要利用空間計量經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)方法對此進(jìn)行深入研究。

  三、研究方法、變量和數(shù)據(jù)

  上述文獻(xiàn)為研究高鐵網(wǎng)絡(luò)對城市群FDI流入的影響提供了較好的理論基礎(chǔ),接下來用相關(guān)數(shù)據(jù)和方法從城市群角度進(jìn)行具體分析。

  (一)研究方法

  1.估計方法本文用多期雙重差分(多期DID)和空間杜賓模型分析高鐵網(wǎng)絡(luò)對城市群FDI流入的影響。在實(shí)證的初始階段用多期DID研究了7大城市群開通高鐵對城市群FDI流入的作用,這7大城市群的發(fā)展相對成熟,數(shù)據(jù)也較為完整。

  2.空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建

  在使用空間計量模型估計的部分,在估計時比較了空間誤差模型、空間滯后模型和空間杜賓模型后,發(fā)現(xiàn)空間杜賓模型更為合理,故選取空間杜賓模型研究了各個城市群的引資情況,并發(fā)現(xiàn)部分城市群存在虹吸效應(yīng)或外溢效應(yīng)。接著探討這些效應(yīng)是否可能由所在城市群的一線城市或重點(diǎn)城市引起。

  (二)城市群劃分對城市群的劃分,依據(jù)了出臺的相關(guān)法規(guī),并參考了張治國和歐國立對城市群的分類(只計地級以上城市)。刪去慶陽等4個城市的原因見下面的解釋。

  (三)變量和數(shù)據(jù)

  1.核心解釋變量高鐵開通(Hsropen),如果城市開通高鐵取1,若未開通高鐵則取0。2.控制變量在選擇控制變量的過程中,參考了一些學(xué)者的研究結(jié)果。本文的控制變量包括:城市融資能力、政府干預(yù)程度、對外開放程度和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

  (1)城市融資能力(lnpasset),用人均存貸款余額的對數(shù)來表示,其中人均存貸款余額的單位是元。(2)政府干預(yù)程度(Expsh),政府預(yù)算內(nèi)支出除以GDP再乘100。(3)對外開放程度(Trsh),即進(jìn)出口總額除以GDP再乘100。(4)地級以上城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(lnpg),使用所在城市人均GDP的對數(shù)來反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,其中人均GDP的單位是元。

  3.被解釋變量被解釋變量代表地級以上城市實(shí)際吸引外商直接投資的能力,用FDI來表示,在本文中基于數(shù)據(jù)可得性的原因,測算方式是實(shí)際引入的外商直接投資,以百萬美元來計量。4.數(shù)據(jù)來源和選取研究數(shù)據(jù)涵蓋了城市群2003—2019年的相關(guān)信息,數(shù)據(jù)來源是各省份和地級以上城市歷年的統(tǒng)計年鑒和《中國城市統(tǒng)計年鑒》。高鐵開通的數(shù)據(jù)來源于中國研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(CNRDS)。對于關(guān)中平原城市群,因?yàn)楦拭C省的平?jīng)、慶陽和天水實(shí)際利用外資缺失的數(shù)據(jù)較多,故從關(guān)中平原城市群中去掉這3個城市。此外,在研究過程中發(fā)現(xiàn)部分城市在所在城市群中不具備典型性,對結(jié)果影響過大,因此予以去除,故在長三角城市群去掉了合肥。變量涵義和測算方式見表2。

  四、多期DID的估計結(jié)果

  (一)基本估計結(jié)果

  利用研究數(shù)據(jù)并建立上述模型后,可以探討在加入控制變量時高鐵開通對城市群吸引FDI的影響。本部分利用多期DID模型對7大城市群進(jìn)行了分析,在估計時對城市固定效應(yīng)和年份固定效應(yīng)做了控制。結(jié)果顯示,長三角城市群和中原城市群高鐵開通對引入外資有積極的影響,但對其他城市群高鐵開通的影響并不顯著。就長三角城市群(去除合肥)和中原城市群而言,開通高鐵促進(jìn)了城市引入外資,系數(shù)為0.552和0.356,分別在0.10和0.01的水平下顯著,但對其他城市群來說高鐵開通對引入外資不具有顯著的影響。

  眾所周知,長三角城市群發(fā)展水平較高,以上海和蘇州為代表的長三角城市群經(jīng)濟(jì)極為活躍,吸引外資能力也很強(qiáng),開通高鐵對其有較大的助力作用。而以鄭州為代表的中原城市群屬于中國的腹地,交通比較發(fā)達(dá),有極強(qiáng)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Γ哞F開通為吸引外資提供了良好的條件。

  五、空間杜賓模型的估計結(jié)果

  下面我們來探討高鐵開通對不同地理距離城市引入外商直接投資影響是否具有空間效應(yīng)。基于前面分析得到的結(jié)果,本部分先研究長三角和中原城市群的相關(guān)情況,并探討重點(diǎn)城市或一線城市在其中產(chǎn)生的作用,接著對剩余5大城市群進(jìn)行分析,分析空間效應(yīng)是否可能由一線城市或重點(diǎn)城市所引起,因此也展示了去掉一線城市或重點(diǎn)城市后的結(jié)果。

  (一)長三角和中原城市群的空間杜賓估計

  1.多種空間權(quán)重下對2大城市群的估計首先考慮對長三角城市群的分析,其中權(quán)重矩陣分別采用反地理權(quán)重矩陣和以150km范圍、300km范圍、450km范圍和600km范圍為基礎(chǔ)的空間權(quán)重矩陣。上述估計比較了空間杜賓模型、空間誤差模型和空間滯后模型,并比較了固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)模型,發(fā)現(xiàn)用固定效應(yīng)的空間杜賓模型更為合理。對于長三角城市群,對5個權(quán)重矩陣,Hsropen的系數(shù)為正且顯著(0.10的水平下),說明開通高鐵對本市引入外資有積極的直接作用;當(dāng)距離為600km內(nèi)時,Wx:Hsropen的系數(shù)等于-1.415,為負(fù)且顯著(0.10的水平下),因此對距離在600km的范圍內(nèi),長三角城市群開通高鐵對引入外商直接投資具有負(fù)的外部性影響,即高鐵開通存在引資的虹吸效應(yīng)。此外,當(dāng)距離為300km和450km時Wx:Hsropen系數(shù)的p值分別為0.147和0.138,說明在該距離范圍內(nèi)高鐵開通對引資也存在一定程度的虹吸效應(yīng)(限于篇幅,在表中并未展示)。

  接著同樣使用空間杜賓模型,分析高鐵開通在中原城市群是否具有負(fù)外部性即虹吸效應(yīng),也遵循與上文類似的思路。利用空間杜賓模型對中原城市群進(jìn)行分析時,對所有權(quán)重矩陣的估計結(jié)果,Hsropen的系數(shù)符號均為正且顯著,說明開通高鐵對本市吸引外資有正的直接效應(yīng)。當(dāng)距離為600km時,Wx:Hsropen的系數(shù)等于-0.668,為負(fù)且顯著,因此對于此距離范圍內(nèi),城市高鐵開通對引入外商直接投資具有負(fù)的外部性影響即虹吸效應(yīng)。當(dāng)距離為450km時,Wx:hsropen系數(shù)的p值為0.135(限于篇幅,在表中并未顯示),說明在此范圍內(nèi)高鐵開通對引資也有一定程度的虹吸效應(yīng)。

  六、研究結(jié)論和政策建議

  (一)研究結(jié)論

  本文利用我國京津冀、長三角、珠三角、長江中游、中原、成渝和關(guān)中平原等7大城市群的數(shù)據(jù),使用了多期DID和空間杜賓模型,分析了高鐵開通對城市群引入外商直接投資(FDI)的影響,得到了如下的研究結(jié)果:第一,高鐵開通對長三角和中原城市群城市引入FDI有積極影響,對京津冀、珠三角、長江中游、成渝和關(guān)中平原城市群引入FDI沒有顯著影響;第二,對長三角、中原、成渝和關(guān)中平原城市群進(jìn)一步研究后發(fā)現(xiàn),城市開通高鐵對這些城市群一定距離范圍內(nèi)其他城市引入FDI存在負(fù)外部性即虹吸效應(yīng)。

  第三,對珠三角城市群而言,城市開通高鐵對一定距離范圍內(nèi)其他城市存在外溢效應(yīng);第四,去掉一線城市或重點(diǎn)城市后,虹吸效應(yīng)或外溢效應(yīng)不復(fù)存在,這說明一線城市或重點(diǎn)城市在所在城市群的高鐵開通引入FDI作用中起到了關(guān)鍵作用。本文的主要貢獻(xiàn)是,從城市群視角分析了高鐵開通對城市群引入FDI的影響,同時利用多期DID和多種空間計量模型,從地理距離的視角研究了高鐵開通對城市群引入FDI的影響,就不同城市群進(jìn)行分析并得出差異化結(jié)果,并發(fā)現(xiàn)虹吸效應(yīng)和溢出效應(yīng)在很大程度上由城市群中的一線城市或重點(diǎn)城市所引致。

  (二)政策建議和研究展望

  本文的研究可以從高速鐵路發(fā)展的角度給城市群引資提供一定的啟示:第一,高鐵對本市FDI流入具有積極的影響,因此在吸引外資的時候需要改善本地以高鐵為代表的交通基礎(chǔ)設(shè)施條件;第二,針對高鐵對附近城市FDI流入的虹吸效應(yīng),需要合理規(guī)劃高鐵站的距離,減小高鐵對附近城市的不利影響;第三,各城市群應(yīng)該促進(jìn)所在區(qū)域的空 間經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展,以避免重點(diǎn)城市對區(qū)域引資等經(jīng)濟(jì)活動的不利影響。因?yàn)閿?shù)據(jù)缺失的原因,本文對關(guān)中平原城市群的分析未包括平?jīng)觥c陽和天水等城市。本文也沒有探討經(jīng)濟(jì)周期和經(jīng)濟(jì)危機(jī)等因素在城市群FDI流入中產(chǎn)生的作用,并未分析FDI流入在新經(jīng)濟(jì)背景下的不同表現(xiàn)。這些問題值得后續(xù)進(jìn)一步的研究。

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  作者:張治國,歐國立

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