本文摘要：摘要：檔案利用需求預(yù)測是檔案管理的重要環(huán)節(jié)之一。根據(jù)檔案利用的時(shí)序歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用GM(1,1)模型、DGM(1,1)模型和OLS模型構(gòu)建了GM-DGM-OLS檔案利用需求預(yù)測模型，并選取預(yù)測有效度方法測算了各模型的權(quán)重。采用重慶市長壽區(qū)檔案館2014年檔案利用數(shù)據(jù)作
摘要：檔案利用需求預(yù)測是檔案管理的重要環(huán)節(jié)之一。根據(jù)檔案利用的時(shí)序歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用GM(1,1)模型、DGM(1,1)模型和OLS模型構(gòu)建了GM-DGM-OLS檔案利用需求預(yù)測模型，并選取預(yù)測有效度方法測算了各模型的權(quán)重。采用重慶市長壽區(qū)檔案館2014年檔案利用數(shù)據(jù)作為研究樣本，分別將各單一預(yù)測模型的結(jié)果進(jìn)行了對比分析，同時(shí)測度出組合模型的預(yù)測結(jié)果。對比發(fā)現(xiàn)，DGM(1,1)模型在檔案利用需求預(yù)測中呈現(xiàn)出高精度的特征，而組合預(yù)測模型的精度雖然弱于DGM(1,1)模型，但要高于GM(1,1)與OLS模型。因此，在檔案利用需求預(yù)測實(shí)際運(yùn)用中，建議選用DGM(1,1)與GM-DGM-OLS模型。
關(guān)鍵詞：檔案管理;灰色模型;需求預(yù)測；檔案管理論文
0引言檔案利用需求預(yù)測通常是指運(yùn)用檔案來滿足相關(guān)社會(huì)實(shí)踐活動(dòng)或解決特定問題的要求。由于受到檔案的本身屬性與使用者主觀要素的多元特性與隨機(jī)性等影響，其管理過程具有較高的復(fù)雜性。對于檔案部門而言，全面及時(shí)了解檔案用戶的動(dòng)態(tài)利用行為，挖掘其潛在的利用需求規(guī)律與特點(diǎn)，是提供更加高效可靠服務(wù)工作的基本前提。而在實(shí)際檔案管理過程中，一般可基于歷史檔案使用的時(shí)序數(shù)據(jù)對檔案變化進(jìn)行監(jiān)測反映，有效地剖析檔案統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及實(shí)時(shí)準(zhǔn)確的估計(jì)其檔案的變動(dòng)趨勢則直接影響到檔案部門管理的科學(xué)性與合理性�，F(xiàn)階段對歷史檔案數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)還處于靜態(tài)分析為主，同時(shí)隨著影響檔案管理要素的復(fù)雜性愈加提升，對檔案利用需求把握的科學(xué)性、準(zhǔn)確性與及時(shí)性均提出了更高的標(biāo)準(zhǔn)。因此，解決高效地利用檔案使用歷史數(shù)據(jù)預(yù)估檔案利用需求未來規(guī)模變動(dòng)趨勢的難題是檔案管理的關(guān)鍵點(diǎn)。針對檔案利用需求數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，現(xiàn)有對其趨勢預(yù)測的分析主要集中在概念解析、標(biāo)準(zhǔn)論證[1-2]，其采用的模型以時(shí)間序列分析、線性回歸分析等為主[3]，而這些基于傳統(tǒng)概率視角的預(yù)測方法逐漸難以符合檔案管理中利用需求的實(shí)時(shí)性標(biāo)準(zhǔn)�？紤]諸多學(xué)者將組合預(yù)測方法應(yīng)用到相關(guān)領(lǐng)域取得的顯著性成效，但構(gòu)成組合預(yù)測模型的相關(guān)單一算法還需要進(jìn)一步探討的特點(diǎn)，本文利用GM(1，1)模型、DGM(1，1)模型和OLS模型構(gòu)成“GM-DGM-OLS檔案利用需求預(yù)測模型”，嘗試在檢驗(yàn)其單一模型優(yōu)勢的同時(shí)，驗(yàn)證該組合模型是否能夠提升檔案利用需求的預(yù)測精度，為檔案利用需求探尋適合的預(yù)測方法。
1檔案利用需求預(yù)測模型構(gòu)建
1.1GM(1，1)模型
GM(1，1)模型是鄧聚龍教授于20世紀(jì)80年代提出的灰色系統(tǒng)相關(guān)理論中最具有代表性、應(yīng)用范疇最高的預(yù)測模型之一[4]。其模型構(gòu)建基本步驟如下：
1.2DGM(1，1)模型DGM(1，1)模型可有效解決離散形式到連續(xù)形式跳變的問題[5]，其基本模型如下：設(shè)檔案利用需求特征序列的原始數(shù)值為：
根據(jù)上述分析得到DGM(1，1)模型預(yù)測公式，并可利用該模型對檔案利用需求進(jìn)行預(yù)測。
1.3線性回歸預(yù)測模型
按照自變量與因變量的相關(guān)關(guān)系，可建立線性回歸方程的預(yù)測方法[6]，假設(shè)(xt，y)t為檔案利用需求的時(shí)間序列，且t=1，2，…，m，則其基本步驟為：Step1：繪制擬合散點(diǎn)圖，分析x、y之間是否存在線性關(guān)系。若線性關(guān)系存在，則可以構(gòu)建線性回歸模型，否則不能建立。Step2：構(gòu)建線性回歸方程，其參數(shù)可運(yùn)用最小二乘法(OLS)進(jìn)行估計(jì)：
1.4基于有效度分析的GM-DGM-OLS預(yù)測模型
檔案利用需求GM-DGM-OLS預(yù)測模型的基本形式為：
其中，y(tt=1，2，…，m)表示第t次的檔案利用需求實(shí)際值;y贊it為第i預(yù)測方法估算的第t次的檔案利用需求值;Si為第i類預(yù)測方法的預(yù)測有效度。綜上可知，預(yù)測模型的預(yù)測有效度Si與該模型的權(quán)重wi呈正向關(guān)系。
1.5檔案利用需求預(yù)測模型
精度評價(jià)指標(biāo)根據(jù)檔案利用需求預(yù)測模型精度的要求，本文選取平均相對誤差及平均絕對誤差兩項(xiàng)指標(biāo)比較檔案利用需求預(yù)測模型的統(tǒng)計(jì)特性[7]。其中，y贊i為第i種預(yù)測模型的預(yù)測值，其實(shí)際值為yi，序列長度為N。
2實(shí)證分析
2.1樣本數(shù)據(jù)說明
基于驗(yàn)證GM-DGM-OLS預(yù)測模型在檔案利用需求趨勢分析中可行性的考慮，本文以重慶市長壽區(qū)檔案館2014年檔案利用數(shù)據(jù)為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，分別運(yùn)用GM(1，1)、DGM(1，1)和OLS模型擬合相關(guān)參數(shù)，并預(yù)測檔案利用需求。同時(shí)，運(yùn)用評價(jià)指標(biāo)對單一預(yù)測模型與組合預(yù)測模型的測度結(jié)果分別進(jìn)行比較。
2.2單一模型預(yù)測
2.4預(yù)測效果
對比通過檔案利用需求各單一預(yù)測模型與組合預(yù)測模型的擬合效果，可知DGM(1，1)模型的MRE與MAE評價(jià)指標(biāo)均為各模型中的最小值，分別為0.3655307、162.11，說明該模型在預(yù)測檔案利用需求方面具有較好的優(yōu)勢。同理，按照評價(jià)指標(biāo)的大小，可依次認(rèn)為單一預(yù)測模型的預(yù)測效果從良至劣，分別為：DGM(1，1)模型、OLS模型和GM(1，1)模型。而GM-DGM-OLS組合預(yù)測模型雖然在預(yù)測效果上要弱于DGM(1，1)模型，但兩者誤差的差異性較小，且效果要優(yōu)于OLS模型和GM(1，1)模型，即在檔案利用需求預(yù)測中也具有一定的適用性。據(jù)此，可認(rèn)為對于檔案利用需求預(yù)測的優(yōu)選方法為：DGM(1，1)模型與GMDGM-OLS組合預(yù)測模型。(表1)
3結(jié)束語
檔案利用需求預(yù)測是檔案管理中的重要環(huán)節(jié)，針對檔案利用需求數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與隨機(jī)性等特點(diǎn)，本文利用灰色理論分別構(gòu)建了GM(1，1)、DGM(1，1)和OLS模型，并在此基礎(chǔ)上建立GM-DGM-OLS組合預(yù)測模型。選取預(yù)測相對誤差評價(jià)的方法對各預(yù)測模型在檔案利用需求預(yù)測中的適用性進(jìn)行了對比分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)DGM(1，1)模型在該過程中具有較高的精度，其次為GM-DGM-OLS組合預(yù)測模型，而OLS與GM(1，1)模型預(yù)測精度相對較低。因此，在檔案利用需求預(yù)測中，建議優(yōu)先選取DGM(1，1)模型與GM-DGM-OLS組合預(yù)測模型。
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