本文摘要:本社科論文實證研究了人力資本以及社會資本對農(nóng)民工收入水平的影響,利用2012年上海市流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),從實證結果分析,人力資本與社會資本均能顯著提高農(nóng)民工收入水平,而且弱關系社會網(wǎng)絡比強關系社會網(wǎng)絡更能提高農(nóng)民工收入水平,因此政府應該通過
本社科論文實證研究了人力資本以及社會資本對農(nóng)民工收入水平的影響,利用2012年上海市流動人口動態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù),從實證結果分析,人力資本與社會資本均能顯著提高農(nóng)民工收入水平,而且弱關系社會網(wǎng)絡比強關系社會網(wǎng)絡更能提高農(nóng)民工收入水平,因此政府應該通過相關勞動管理部門,及時公開用人單位用工信息,減少農(nóng)民工和用人單位之間的信息不對稱問題!農(nóng)民文摘》(月刊)創(chuàng)刊于1984年,是農(nóng)業(yè)部專門為農(nóng)民辦的一本綜合性農(nóng)村刊物,本著“一切為了農(nóng)民,為了一切農(nóng)民”的辦刊宗旨,宣傳農(nóng)村政策法規(guī),介紹科學致富項目,集納生活百科知識,提供宣傳后續(xù)服務,是目前我國發(fā)行量最大的農(nóng)村期刊。主要欄目:政策要聞、農(nóng)村熱點、問題解答、特別推薦、成功之路、科技信息、致富經(jīng)、種植業(yè)。
【摘要】本文通過利用2012年上海市流動人口調(diào)查數(shù)據(jù),利用半對數(shù)模型分析社會網(wǎng)絡對農(nóng)民工收入水平的影響,并且將社會關系網(wǎng)絡進一步劃分為強關系網(wǎng)絡和弱關系網(wǎng)絡,實證研究結果表明,弱關系社會網(wǎng)絡更能提高農(nóng)民工收入水平。因此,農(nóng)民工可以通過拓寬弱關系網(wǎng)絡增強自身的收入水平。
【關鍵詞】農(nóng)民工;社會網(wǎng)絡;收入
一、引言以及文獻綜述
關于社會資本的定義,經(jīng)濟學界普遍接受的定義來自Putnam等(1993):“社會資本是能夠通過協(xié)調(diào)的行動來提高經(jīng)濟效率的社會網(wǎng)絡、信任和社會規(guī)范”。社會資本和社會網(wǎng)絡具有相似性,很多情況下認定為同一種事物。雖然目前有大量文獻研究社會網(wǎng)絡對農(nóng)民工收入的影響,但是沒有統(tǒng)一的觀點表明社會網(wǎng)絡與農(nóng)民工收入之間的關系,有些學者認為社會網(wǎng)絡對農(nóng)民工收入的影響沒有直接的影響(章元,陸銘2009),有些學者認為社會網(wǎng)絡對農(nóng)民工收入具有顯著正向影響,可以增加農(nóng)民工的就業(yè)渠道和工資水平(李樹茁,楊緒松,任義科,靳小怡2007;張順,郭小弦);有些學者將社會網(wǎng)絡進一步劃分為內(nèi)網(wǎng)絡和外網(wǎng)絡,而不同類型的社會網(wǎng)絡對農(nóng)民工收入影響機制與效果不同(張春泥,劉林平2008),本文通過實證研究發(fā)現(xiàn),社會網(wǎng)絡對農(nóng)民工收入水平有顯著正向影響,社會網(wǎng)絡可以通過提供就業(yè)信息和就業(yè)推薦通道提高農(nóng)民工收入水平。并且進一步將社會網(wǎng)絡劃分為強關系網(wǎng)絡和弱關系網(wǎng)絡,通過進一步實證結果表明弱關系網(wǎng)絡相比強關系網(wǎng)絡更能提高農(nóng)民工收入水平。強弱關系理論是由美國社會學家格蘭諾維特提出來的。他認為個人際關系網(wǎng)絡可以分為強關系網(wǎng)絡和弱關系網(wǎng)絡兩種。強關系網(wǎng)絡指的是個人的社會網(wǎng)絡同質(zhì)性較強,即交往的人群從事的工作,掌握的信息都是趨同的,人與人的關系緊密,有很強的情感因素維系著人際關系。弱關系的特點是個人的社會網(wǎng)絡異質(zhì)性較強,即交往面很廣,交往對象可能來自各行各業(yè),因此可以獲得的信息也是多方面的,人與人關系并不緊密,也沒有太多的感情維系。目前,有很多文獻研究社會網(wǎng)絡對農(nóng)民工工資水平的影響(章元、陸銘,2009;葉靜怡、衣光春,2010;),在前人的研究基礎上,本文提出了兩個基本假設,首先,因為弱關系網(wǎng)絡的異質(zhì)性特點,在農(nóng)民工轉換工作的過程中,更能夠提供與先前工作存在很大差異的就業(yè)信息。這會使得農(nóng)民工工作崗位與自身工作能力更加匹配,從而提高農(nóng)民工收入水平,由于強關系網(wǎng)絡一般是與自身聯(lián)系較密切的親戚朋友,所以在農(nóng)民工在轉換工作過程中,提供的是與之前行業(yè)類似的工作,這樣可能不能很好的提高農(nóng)民工工資水平,因此,假設之一就是弱關系網(wǎng)絡相比強關系網(wǎng)絡更能提高農(nóng)民工收入水平。其次,為了更好地考慮農(nóng)民工進入城市工作以后使用的社會網(wǎng)絡對其工資水平的影響,將農(nóng)民工進一步劃分為有轉換工作行為的農(nóng)民工和未曾進行轉換工作的農(nóng)民工。分析比較強弱關系對于有轉換工作經(jīng)歷的農(nóng)民工工資水平的影響。因此,假設二為弱關系理論可以顯著提高轉換工作的農(nóng)民工收入水平。
二、研究設計及變量選取
本文數(shù)據(jù)來源2012年國家人口計生委對北京、上海以及廣州流動人口動態(tài)監(jiān)測調(diào)查數(shù)據(jù)。剔除部分缺失值以及明顯矛盾的數(shù)據(jù),共收集到有效問卷5920份,由于實證模型使用的是半對數(shù)模型,因此,模型一當中因變量為農(nóng)民工在上一月份的工資水平的對數(shù)。核心變量主要是社會網(wǎng)絡,一般一個人的社會網(wǎng)絡是否豐富,主要體現(xiàn)在社交范圍的大小。社會學家認為,人們建立的關系網(wǎng)絡可分為“強關系網(wǎng)絡”與“弱關系網(wǎng)絡”。強關系網(wǎng)絡與農(nóng)民工自身所掌握的資源具有很大的相似性,因此對農(nóng)民工收入影響有限;而弱關系網(wǎng)絡由于與農(nóng)民工自身所掌握的資源具有很大的差異性,所以對農(nóng)民工收入影響顯著。因此本文使用業(yè)余時間與誰交往最多作為社會網(wǎng)絡的代理變量,根據(jù)調(diào)查問卷,將戶口在本地的人口與其他外地人代表弱關系網(wǎng)絡,將同鄉(xiāng)視為強關系網(wǎng)絡。以強關系變量作為對照組。控制變量主要有個人特征變量,人力資本變量,工作特征變量三大類,表示個人特征的變量包含年齡;性別變量以女性為參照組;婚姻狀況以已婚為對照組;戶口所在地均為農(nóng)村;表示人力資本變量主要有教育程度和在外工作年限;受教育程度用受教育年限來表示。受教育程度在本文是連續(xù)性變量,表示工作特征變量主要有工作所處的行業(yè)特征、職業(yè)性質(zhì)和企業(yè)性質(zhì)。行業(yè)特征以壟斷行業(yè)作為參照組。職業(yè)性質(zhì)以生產(chǎn)和建筑人員為參照組。模型還加入管理技術人員、低技能工作人員、一般工作人員。模型中還加入國有和集體企業(yè)、外資及合資企業(yè)。模型二中進一步將農(nóng)民工按照是否轉換過工作分為兩組,分別研究社會網(wǎng)絡對已轉換工作和未轉換工作農(nóng)民工收入水平的影響。
三、實證模型及主要結論
Mincer(1974)認為工資是是由人力資本決定的,人力資本主要通過接受學校教育以及在工作過程當中獲取的工作經(jīng)驗兩種決定的。在校接受得教育年限越多,說明人力資本越高;在社會上相關工作時間越久,所積累的職業(yè)經(jīng)驗也就越多。因此本論文模型在改進Mincer工資方程基礎上轉換而來的,農(nóng)民工收入主要通過人力資本和社會資本所決定。從實證結果看來,弱關系網(wǎng)絡比強關系網(wǎng)絡更能提高農(nóng)民工的收入水平。在其他控制變量保持不變的情況下,與強關系網(wǎng)絡相比,弱關系網(wǎng)絡每增加一個單位,農(nóng)民工平均收入增加1.5%單位。并且從t值看在5%的水平上市顯著的。受教育程度對收入的增長具有顯著正向的影響,受教育程度每增加一年,農(nóng)民工工資平均增加19.1%,說明受教育程度解釋農(nóng)民工收入變化的主要原因。與女性相比,男性收入水平平均提高了12%的水平,模型二中進一步分析弱社會關系網(wǎng)絡和強社會關系網(wǎng)絡對進入城市轉換過工作的農(nóng)民工的影響程度,實證結果表明,弱關系社會比強關系網(wǎng)絡更能提高發(fā)生過工作轉換的農(nóng)民工的收入水平,而強關系網(wǎng)絡對沒有發(fā)生過職業(yè)轉換的農(nóng)民工收入具有顯著正向影響。同時,實證結果也證實了前面的兩大假設。
四、對策及不足
加強用人單位與農(nóng)民工之間的信息溝通和交流,另外可以積極鼓勵農(nóng)民工與當?shù)厥忻裰g的聯(lián)系可以有效提高農(nóng)民工收入水平及使得農(nóng)民工更好地融入城市。由于數(shù)據(jù)的限制,本文并沒有度量農(nóng)村遷移勞動力剛進入城市時所擁有的社會網(wǎng)絡關系,只是分析了進入城市工作以后所建立的社會關系網(wǎng)絡對工資水平的影響,這也是本文需要改變的地方。
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